南方财经全媒体集团全国两会报道组 吴佳楠 实习生邓安晴 北京报道
全国两会进行时。2025年政府工作报告指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。
“过去一年，我在广东乃至全国各地走访调研了218家企业，大部分是制造业企业，在调研中可以看到的是，去年是人工智能赋能千行百业的元年，有专家推测今年则是人工智能在制造业领域应用的元年。”全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生在履职中常年关注制造业转型升级的课题。随着今年新春DeepSeek等人工智能企业的火爆“出圈”，唐冬生深切体会到，人工智能作为引领未来的战略性技术，正迅速形成全新的产业生态，重构制造业的生产方式。
3月5日，唐冬生在接受南方财经全媒体记者采访时表示，推动AI与制造业深度融合，是实现制造业高质量发展的必然选择，要聚焦制造业领域打造系列应用场景，推动制造业高端化、智能化转型取得成效。从全国看，广东发展人工智能产业拥有雄厚制造业基础和广泛应用场景的优势，但仍面临既懂AI技术又懂行业需求的人才短缺难题，要鼓励高校和企业间人才双向流通，强化AI领域的复合型人才培育。
（全国政协委员、民革广东省委会副主委、佛山市政协副主席唐冬生，受访者供图）
构筑AI生态圈，降低制造企业应用门槛
“人工智能产业其实很多年前就已经开始推进，今年由DeepSeek引起的火爆现象，可以说为人工智能应用到各行各业带来了很大的发展机遇。”唐冬生表示。
结合自身常年在制造业一线的调研结果，唐冬生认为，人工智能赋能千行百业的好处是现在基本每个人都可以用上大语言模型，但要能激发产业最大效益和市场空间则是与制造业的相互结合，DeepSeek创新性的开源，为AI与制造业企业的真正深度融合构建良好生态。
在走遍广东佛山、湖南长沙等全国各地的制造业重镇进行深度调研后，唐冬生认为人工智能与制造业企业的深度融合在于两个方面，一是通过高端化、智能化赋能制造业进行产品的迭代升级并开拓新市场、新业态，二是利用人工智能赋能制造业的整个生产过程，包括研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等整体生产链条，实现降本增效。
“比如在湖南长沙，就有一家门锁制造企业运用AI技术，实现产品的智能化并开拓新市场。”据唐冬生介绍，这家企业的锁芯利用AI技术，可以做到根据主人的需求设置开锁采集方式，包括人脸识别、指纹和虹膜等实现精准分析，不断提高安全性。
AI技术不仅是赋能传统制造业企业转型升级的有效工具，唐冬生在调研中还发现，AI已经与低空经济等新兴产业实现融合。
“现在做无人机产品的企业很多，但要真正产生直接的效益和现金流，还是要善于利用人工智能手段，打造智能化平台。比如湖南长沙就有一家企业打造了类似美团这样的线上平台，利用无人机，将采购的物品送到镇、街、村的每家每户中去，实现‘飞’到寻常百姓家。”唐冬生表示。
不过，利用人工智能技术赋能制造业企业转型升级并不容易。唐冬生在调研中发现，一方面是制造业数据来源多样，企业普遍担心数据安全和隐私问题，导致数据无法有效流通与共享，另一方面是制造业细分场景复杂多样，企业担心成本效益难题，影响制造企业升级意愿。
对此，唐冬生认为，可以从企业示范和服务生态两方面着手。一是依托龙头企业，打造一批AI示范标杆企业，为同类生产模式企业迭代通用的AI产品，降低制造企业的AI模型部署成本，同时深度挖掘AI应用场景，落地一批可推广的示范方案和典型案例。二是营造利益共享生态圈，比如出台“AI+制造”金融支持政策和支持龙头企业、算力云服务商等建立模型算法的“汇聚、发布、共享”交易服务体系，降低制造业企业应用AI门槛；出台“算力券”政策，降低企业算力使用成本等。
“中小企业看到成本降下来，效益提高，质量也提高，那么所有企业跟着一起‘上’，这样利用人工智能赋能制造业产业转型升级的信心就来了。”唐冬生表示。
针对“AI+制造”，夯实复合型人才培育是关键
过去一年，广东先进制造业、高技术制造业增加值占规模以上工业比重分别提高到56.7%、31.6%，产业发展向新提质。如果说，AI技术的突飞猛进为传统制造业带来机遇，那么这对于以实体经济为本的经济大省广东来说，或许更是一个发展良机。
今年，广东省政府工作报告提出实施“人工智能+”行动，推动通用大模型和行业垂直大模型深化应用。唐冬生表示，“人工智能+”意味着人工智能要更好赋能医疗、教育、制造业等行业，为企业带来降本增效的价值。
唐冬生表示，广东有基础、有条件发展好人工智能产业。“广东是工业大省，制造业大类分布齐全，尤其是制造业的工业应用场景非常多，这些应用场景的优势会带来更多AI技术运营的效益。”
“广东就有一家制造业企业将人工智能技术应用在检测岗位上，替代了原本需要投入8个人力成本进行检测的工作，降本是非常明显的，其次是AI思维速度很快，平均花费几十秒的时间即可完成，大大提高效率。过去会受到人工检测的经验和能力影响偏差结果，但AI一开始就设定了严格标准，所以带来的是降本增效提质的生产效益。”唐冬生表示。
除了产业基础雄厚带来的应用场景广泛优势，在过去一年辗转于浙江、安徽等地的全国调研中，唐冬生认为，人工智能三大核心技术要素是算力、算法和数据，在这方面就需要运用到制造业数字化转型的工业数据，而广东的制造业数字化转型工作走在全国前列。
“比如广东佛山，近三年实施数字化转型的规上工业企业超7400家、占比超72%，转型后企业生产效率提升、成本降低、产品不良率降低，这是相当可观的，意味着广东已经沉淀了人工智能产业发展需要的海量工业数据。”唐冬生表示。
不过，唐冬生同样认为，尽管广东在产业基础和应用场景上为发展人工智能产业奠定基础，但仍面临制造业强省所需的具备AI和制造业知识的复合型人才严重不足的普遍难题。“我去了佛山一家企业调研，他们将原来的工业设计人员转化为通过软件学习后，能培养成AI大模型实际应用的人才，但这对打造契合企业需求的场景模型并赋能千行百业来说，远远不够，对企业发展来说，普遍的关键难题就是缺乏融合性的人才。”
他认为，一方面，要支持企业、高校和科研机构共建创新联合体，探索“产学研金”一体化合作模式，打造契合制造业需求的行业模型、场景模型；另一方面，要加强AI人才培养，进一步扩大基础算法、开源框架等短板领域人才引进通道，鼓励高校和企业间人才双向流通，打造形成既有AI专业背景又懂行业需求的复合型人才。
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