21世纪经济报道记者 欧雪 深圳报道
近日，AI初创公司蝴蝶效应推出的通用智能体Manus一夜之间刷屏，其“云端全能秘书”的定位引发了市场的广泛关注和热议。
一时间，Manus的内测邀请码出现了“一码难求”的盛况，官网注册页面甚至一度崩溃。邀请码在二手交易平台上被炒到了几万元一个的高价。
与此同时，售价高达非AI机型两倍的AI手机再度引发关注。
当用户只需一个浏览器即可调用Manus完成任务，高价硬件是否还有存在必要？
这场AI应用与硬件终端之间的博弈，将如何重塑产业链格局，成为了业内外关注的焦点。
Manus与AI手机
实际上，Manus的爆火源于其“执行力革命”。
据其团队介绍，Manus是一个通用的AI，它能够独立思考、规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。值得注意的是，在GAIA Benchmark（盖亚基准）测试中，Manus在所有三个难度级别都取得了最新的SOTA（State-of-the-Art）的成绩，超越了OpenAI。
它并非一个大模型，而是基于大模型开发的“应用产品”，与DeepSeek在模型层的创新不同。具体来看，Manus的核心能力在于整合多模态数据、调用API接口，并通过“虚拟机+多Agent协同”降低使用门槛，依赖开源模型与云端算力。
与ChatGPT等对话式AI不同，它能解压简历、分析股票、生成旅行攻略，甚至异步处理任务——用户可关闭电脑，等待结果推送。从团队发布的视频演示来看，Manus在接到用户指令后可以直接操作电脑完成一系列报告撰写、表格制作等工作，并在最后导出符合用户需求的产品。
因此，Manus被视为全球首款通用Agent（自主智能体）。它的诞生这标志着AI从单纯的“提供建议”迈向了真正的“解决问题”的新阶段。
Manus的流畅操作，不禁让人联想到近年火热的AI手机。
去年10月，荣耀AI手机的Agent也曾引发关注。彼时的荣耀CEO赵明用新发布的Magic 7为现场观众点了2000杯奶茶外卖，这一操作由内置的YOYO智能助手完成。AI手机需要用户明确发出指令，然后调用相关软件（如美团、瑞幸App或大众点评）来执行命令，最终完成下单操作。
其中，如果用户给予足够权限，AI手机甚至可以自动完成支付。否则，用户需要手动确认付款。
“目前AI手机这种功能的实现依赖于手机本地的智能助手或云端服务的调用，其核心仍然是基于用户明确指令的自动化执行。”一位业内人士告诉21世纪经济报道记者。
相比之下，Manus则更进一步。Manus不仅能够接收用户的指令，还能自主分析任务需求，制定执行方案，并最终交付完整的结果。一位Manus体验者比喻：“Manus像请了个24小时待命的助理，而AI手机还是像需要手把手教的实习生。”
AI手机生命线
目前，Manus仍是一款仅在电脑端运行的应用程序，尚未推出手机端版本。倘若，Manus未来推出移动端，这是否会给AI手机市场造成一定冲击？
实际上，面对潜在的挑战，AI手机厂商所拥有的竞争优势依然十分显著。
从隐私保护来看，Manus采用的云端调用虽在处理复杂任务时有优势，但用户数据需上传云端分析后再返回本地设备。远程操作或会让一些用户担忧隐私泄露风险。
相比之下，AI手机既可直接在本地运行，结合本地数据处理，又可上传云端，这大大提高了隐私保护水平。
例如，目前苹果手机已设计了一种全新的端到端AI架构，让手机在本地处理数据，同时利用云端资源，兼顾隐私与功能。
此外，用户习惯和网络依赖也是重要因素。例如，一些复杂任务如自动驾驶、AR交互，仍需本地算力支撑，云端延迟非常危险。或者，在信号不佳的地区，云端调用功能可能受限，而本地处理的AI手机则不受影响。
还有，最重要的是，相关手机厂商是否愿意交出用户数据来和Manus合作，这是一个值得深思的问题。
目前，市场上的AI手机在置入AI Agent方面，通常采用两种路径：一是自研大模型，虽然成本较高且耗时耗力，但可以掌握“核心科技”；二是引入外部大模型，这样可以节省成本，但缺点是用户数据可能涉及多头管理，增加了数据安全和隐私保护的复杂性。
当前，更多手机厂商采用的是“两手抓”的策略。例如，小米一方面与百度、腾讯等合作，将大模型技术应用于语音助手、图像处理等领域，同时又自研MiLM大模型，以提升手机的AI能力。华为也采取了类似的策略，与百度、腾讯等合作，同时自研盘古大模型，用于手机AI功能的优化。
业内人士告诉记者，实际上，手机厂商完全有能力自主开发和实现Manus的相关功能，并且他们在系统优化、整体调度以及数据互联互通等方面具有显著优势。
他认为，因为手机厂商对自身系统和数据的掌控更为深入，能够更好地整合和优化相关功能。例如，当用户安装一个APP时，系统会提示用户是否要打开麦克风权限、存储权限，或者是否允许该APP调用照片库等。
“AI手机不会被任何单一技术取代，而是会不断叠加和互补新功能。AI手机的概念本身就很大，它将不断进化，以满足用户的需求。”该业内人士强调。
互补还是竞争
目前，随着AI产业的发展重心逐渐向应用端转移，AI智能体被广泛认为是推动大模型落地的重要场景和突破点，甚至被视为通向通用人工智能的关键路径。
2025年，业内普遍认为这是AI智能体爆发的关键元年。OpenAI首席产品官Kevin Weil在3月11日表示，2025年将成为AI智能体爆发的关键一年，ChatGPT和开发者工具将从回答问题转变为在现实世界中为用户执行任务。
开源证券研报也表示，AI Agent应用将在2025年多点开花，其中AI Agent有望在B端率先商业化，电商、营销、CRM、金融、法律等场景加速落地。
“在我看来，AI手机与Manus之间实际并无冲突。从概念到最终目标，二者呈现出一种包含与被包含的关系，其最终实现的都是智能化的效果。”一名业内人士称。
一位手机供应链厂家的工作人员也向记者表示，Manus与AI手机之间的关系更多是互补，而非竞争。并且，随着Manus的不断发展，AI手机在技术升级方面的需求将愈发显著。
目前，国内AI在手机中的应用主要集中在语音文本翻译、文档处理、影像修图等领域，这些功能显著提升了用户体验。未来，AI手机将变得更加个性化和智能化，能够适应个人行为并预测用户需求，成为集工作、娱乐、生活助理于一体的智能终端。
以荣耀为例，荣耀CEO李健最近在MWC2025上正式发布了荣耀阿尔法战略，宣布荣耀将从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司全面转型。从荣耀阿尔法战略的最后一步来看，其直接指向AGI（通用人工智能）时代，碳基生命与硅基智能的共生共存。
随着Manus的带动，AI手机的进一步发展将促使硬件设备生态得到显著提升。例如，为了实现更精准的语音交互，手机厂商需要升级麦克风等硬件设备，以确保在不同场景下能够准确识别语音指令并提供自然的语音反馈。苹果等厂商已经在设备中配备了高性能麦克风，以提升语音交互体验。
此外，AI功能的增加导致手机的计算功耗显著提高，散热问题成为关键挑战。为此，苹果等厂商也开始在设备中搭载散热器件，以应对高功耗带来的问题。
因此，Manus的爆火不仅撕开了AI应用生态的裂口，也为AI手机的发展提供了新的契机。当用户开始用“能否替代手机”来衡量一个云端产品时，恰恰证明了AI终端的价值尚未被充分挖掘。与其说这是AI手机的危机，不如说是行业整体进化的催化剂。
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