在近日举办的 2025 中国石油石化企业信息技术交流大会上，涛思数据联合创始人李广受邀出席，并发表《国产时序数据库 TDengine 工业大数据平台在智慧油气田中的创新应用》主题演讲，分享了 TDengine 在中石油、中石化等大型油气企业推动数字化转型的典型实践。
智慧油气田的数据难题
李广指出，油气行业的关键业务平台每天产生大量采集点数据，数据来源复杂、采样频率高且分布地域广。如中石化的 PCS 系统涉及多层级数据同步和集中管理；中石油油田项目需处理亿级别采样数据并完成高实时性预警计算任务。这对底层平台提出了提升查询效率、压缩存储成本和实现边缘与中心协同等挑战。
TDengine 重构“油气数据底座”
TDengine 是专为物联网与工业场景设计的国产时序数据库系统，具备以下关键技术能力：
- 性能领先：在 TSBS 测试中，写入和查询性能超其他方案 10 倍以上，存储成本不到 1/10。
- 分布式架构：支持 10 亿个采集点的水平扩展，可应对油田系统架构复杂性。
- 零代码数据接入：通过内置 ETL 引擎，支持十余种数据源接入与汇聚，简化数据治理成本。
- 信创生态兼容：全面适配国产 CPU、操作系统，为能源央企数字化建设提供国产化基础。
多个项目成功落地
• 中石化 PCS 系统：TDengine 作为核心时序数据库，与传统关系型数据库协同，实现数据汇聚与湖仓一体化架构，确保高频采集数据的一致性和可用性。
• 中石油油田大数据系统改造：TDengine 作为核心数据底座，梳理 28 类监控对象并建表管理。系统上线后，数据存储性能较 Oracle 提升 5 倍，压缩率提升 80%，整体压缩比控制在 2% - 5%；数据处理效率提升超 2 倍，开发周期缩短 60%，服务访问效率提升约 30%。
• 中海油生产物联网建设：TDengine 借助云平台与边缘数采网关整合，采用虚拟表技术，实现海陆协同架构和设备精准映射，将海洋平台设备数据纳入统一时序管理体系。
• 国家管网光纤预警系统：TDengine 提供高性能时序数据存储与查询能力，实现毫秒级振动波形采集与无损压缩存储，单节点日处理数据量达 TB 级，还支持高级 AI 分析。
原生支持 AI
李广介绍了 TDengine 内置的 AI 模块 TDgpt，这是一款原生集成在数据库内的时序数据分析智能体，用户通过 SQL 即可调用预测、异常检测等能力。在智慧油气田应用中，TDgpt 支持设备运行状态异常检测、能耗趋势预测等，且支持多种算法模型动态切换，可接入用户自研模型。
结语
智慧油气田建设需要前沿技术和底层数据平台支持，TDengine 以其高性能、高可靠、易集成的优势，成为油气企业数字化转型的重要支撑。未来，涛思数据将继续与行业伙伴探索时序数据在油气领域的更多可能。（天极网）
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