南方财经记者程浩 东莞报道
走进松山湖XbotPark基地的“共享工厂”，数十台中型自动化设备安静运转，正在完成新产品的打样流程。不同于传统工厂“接单—排产—量产”的固定节奏，AI正深度嵌入产品的控制算法、交互设计和测试验证中，实现从设计验证、工艺调试到批量试产一站式完成，极大降低了初创企业制造成本与试错门槛。
从2025年年初以“一号文”的形式发布人工智能新政，东莞市人工智能大模型中心开服、到年底国家人工智能应用中试基地正式获批落地东莞滨海湾，这一年来，东莞掀起一场人工智能的热潮。
2025年初，东莞抢抓“人工智能+”风口，以“一号文”政策为引领，从算力基建、场景开放、生态培育等多维度发力，全国首个制造领域城市级大模型中心投入运营，新增可调度智能算力规模超1万P，集成电路、AI服务器产量分别增长69.7%、25.9%，粤港澳大湾区人工智能产业高地雏形初现。
在广东先知大数据股份有限公司董事长余旸看来，当前正值人工智能与机器人产业发展的关键窗口期，人工智能不仅是工具，更是催生新质生产力、推动“广东制造”迈向“广东智造”的核心引擎，承担着串联产业链、激活创新生态的战略使命。“东莞推动人工智能技术在服装鞋帽、食品加工、3C电子等行业广泛应用，形成了一种‘星星之火，可以燎原’的态势，下一阶段要实现更大突破，可能需要进一步开放数据和场景，促进工业企业积极拥抱人工智能，并由人工智能企业来量化数据和场景，形成适合行业发展的知识体系，推动人工智能在各领域发展成行成市。”
2026年是“十五五”的开局之年，东莞提出了“智创优品、和美宜居”的城市发展战略目标，确立以人工智能为主的科技型创新型产业发展导向，加快抢占新技术发展制高点，吸引集聚更多高端科创人才，推动科技创新和产业创新深度融合。
2026年东莞市政府工作报告提出，在人工智能领域，东莞将聚焦人工智能与机器人，建设昇腾生态适配等五大能力中心，推动可调度算力规模突破 1.5万P，大力发展 AI手机、AI服务器、AI眼镜等终端产业，加快切入具身智能赛道，重点攻关关节电机等核心部件，探索建立具身智能机器人训练场，整合提升工业机器人、服务机器人等重点供应链产业链配套水平，积极抢占新产业制高点，培育东莞产业接续发展的新动能。
生产一线的“效率革命”
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。2025年是人工智能产业从“规模化应用”向“深度融合”跨越的关键节点，全球科技竞争格局深度调整，国内经济转型升级需求迫切。
在全球制造业版图上占据枢纽地位的东莞，如果用好了人工智能这一“利器”，无疑将提升全球供应链的整体效率。
2025年初，东莞市政府“一号文”提出，探索人工智能与制造业深度融合新路径，推动人工智能赋能千行百业，力争三年内引进培育300家以上重点企业，使人工智能核心产业规模突破300亿元，相关产业规模突破3000亿元，带动全市拥抱人工智能新时代。
作为全国的制造业重镇，东莞推出一系列创新举措，通过组织工业AI“百景大赛”、发布“千智平台”、组建新一代人工智能创新联合体，大模型技术正从单一场景走向全域赋能，推动制造业、交通、医药等领域实现效率革命。
事实上，这场人工智能竞赛，东莞早已提前布局。
作为“世界工厂”，东莞拥有深厚的工业数据积淀和丰富的应用场景，目前东莞机器人相关企业超7000家，位居全国第三，数量仅次于苏州、深圳，工业机器人产量占全省约1/10，在运动控制、激光雷达、智能摄像头等核心部件上具备技术积累，这些正是人工智能从“实验室”走向“生产线”所必需的“土壤”。
作为“世界工厂”，东莞拥有深厚的工业数据积淀和丰富的应用场景。受访单位供图
东莞科技系统于2024年便启动人工智能边端智算网络建设，将工业数据从“云端”转移至“边端”，通过采用集网络、计算、存储于一体的平台，提供近端服务，以保证数据安全性。据悉，东莞正打造全国首个规模化边端智算网络，并推出边端智算网络节点登记平台（千智平台），为AI技术进入工业产线打通“最后一厘米”，2025年累计登记节点超3000个。
2025年3月19日，全国首个面向制造领域的城市级大模型中心——东莞市人工智能大模型中心开服，为全市企业提供AI智能算力服务、基础大模型+行业大模型以及AI应用场景模型。
在平台与创新载体建设上，东莞积极组建创新联合体。由广东奥普特科技股份有限公司牵头，联合vivo、拓斯达、华南理工大学等成立“新一代人工智能创新联合体”，旨在解决行业共性技术问题，挖掘工业数据形成垂直模型库，构建工业智能体矩阵。此外，举办工业AI“百景大赛”激发高校学子创新活力，发布“千智平台”汇聚资源，构建工业领域AI训练场。
东莞市新一代人工智能产业技术研究院（以下简称“AI研究院”）是东莞人工智能“场景挖掘者”与“落地验证者”。目前，AI研究院已在芯片半导体、PCB、模具、LED、潮玩等10余个行业实现人工智能技术应用落地，并孵化一批面向垂类场景的工业智能体。全球跨境技术贸易大湾区中心实现技术展示、技术需求挂牌数量累计突破223项，并落地建设AI+技术交易市集，目前已有11家人工智能企业入驻。今年，AI研究院将全力建设边端智算网络，计划实现5000个以上节点建设与登记；推进“大小模型协同”，构建面向全国的行业级技术底座，未来几年内计划在5个以上行业形成AI孵化示范。
“东莞的优势在于将AI技术与制造业、服务业等紧密结合，通过开放场景加速技术落地。”东莞市政协委员，广东奥普特公司董事、副总裁许学亮介绍，东莞的人工智能领域从行业整体上更偏向工业赛道，尤其是服务和泛工业领域。目前，无论是算法还是配套的硬件支撑，奥普特已经能够服务于海外头部客户，并期望通过海外投资客户积累来做模型产品链，为中小企业赋能。
许学亮介绍，在过去一年里，得益于人工智能政策助力，奥普特在东莞滨海湾联合了东莞的一些企业创建了人工智能联合体，开展算力、数据模型及增量分析等方面的合作。同时，也在进行语料库标准化、边缘算力以及数据采集等方面的工作。奥普特利用自主研发的AI技术和方案方法，帮助国内企业快速实现数字化、智能化升级，通过创新联合体等方式接入人工智能工具，帮助企业实现降本增效。
2025年4月，东莞发布了首批32个“AI+”制造业应用场景城市机会清单，覆盖AI质检、物流优化、供应链管理等不同领域、不同环节的应用场景。
在推进场景验证方面，基于基础大模型快速微调细分场景小模型，东莞先后推动10余家企业完成AI质检、智能客服等场景验证。例如，广东机器人“七剑客”之一的拓斯达为工业机器人装上“小脑和脊柱”，让机器人从“能干活”变得“会干活”；模德宝在智慧工厂探索AI，领衔全产业链降本增效；东阳光药业接入DeepSeek，借助AI为药物创新研发提速；宇瞳光学专注光学产品和技术支持，正在布局“AI+研发”深度融合应用；鼎泰高科通过引入AI大模型不断提升生产效率和产品质量。
图为OPPO智能工厂生产一线。受访单位供图
在工业质检环节，面对动作繁杂、缺陷检测难度大、管理效率低等挑战，东莞怡和达构建了行为规范AI检测系统，通过引入AI视觉方案，实现了全场景质量过程控制，管理效率提升30%，管理成本降低30%。
在东莞新途动力自动化生产线的AI质检工位上，工业相机完成拍摄仅需0.3秒，云端大模型即刻输出判断结果，实现对锂电池组关键组件的毫秒级视觉分析，模型通过百万级缺陷样本训练，单日检测量突破2万件，单位耗时缩短至人工的1/3，漏检率下降30%，不良品流出率降至0.15%以下。
余旸介绍，东莞拥有庞大的人口基数、完善的产业链结构以及巨大的提升空间需求，是人工智能赋能千行百业的理想土壤。同时，东莞在制造业中尤其擅长将前沿技术快速应用于基础行业，这是其在大湾区乃至全国范围内走在前列的重要原因。先知大数据作为人工智能产业发展牵引单位，已服务数百家企业，推动人工智能技术的广泛应用，形成了一种“星星之火，可以燎原”的态势。
“一年来，我见证了协会会员企业通过AI赋能制造业，推动工厂车间智能化改造，生产效率明显提升。”东莞市人大代表、市人工智能产业协会会长蒋仕元介绍，东莞应深化AI场景全域赋能，以“制造美学之城”建设为抓手，推动AI技术在产品设计、生产制造、品质检测全链条应用，擦亮“优品”名片。
AI应用需深入工厂肌理
在东莞市新一代人工智能产业技术研究院院长徐晨看来，AI赋能制造当前面临几个重要挑战：首先是“数据不出厂”，企业核心数据无法上云，算力中心赋能制造业一线难度较大；其次“决策边端化”，制造业算法以小模型为主，在生产线的决策执行要求能够高精度、实时，但是工业装备的终端缺乏智能计算能力；三是“产品换型快”，工业产品的品类和型号越来越多，产线的AI小模型无法适应变化；最后是“知识传承难”，老师傅经验很难数据化，知识传承无法标准化。
“企业AI应用场景是当前的难点，大多数企业无法准确描述自身AI需求，或者他们提出的单一需求，容易缺乏行业大范围推广前景。”因此，徐晨建议，由政府支持设立“工业AI需求诊断技术中心”，专项推动AI赋能工业场景归集、凝练方向。
图为长安奥普特精密制造应用场景。程浩 摄
企业AI应用场景开拓也是许学亮关注的重点领域之一。许学亮介绍，当前AI应用多局限于办公和制造环节，尚未深入到工业质检、精密制造等底层部分。当前的挑战在于应用场景的拓展，尤其是要从高端服务向制造业底层渗透，实现AI在工业质检、精密制造等领域的广泛应用，以降低成本、提升效率。
许学亮表示，作为国内机器视觉行业的龙头企业，奥普特的优势在于有头部行业客户和海量数据积累，以及工业场景应用经验，目前奥普特正与多家龙头企业合作，通过AI提升组装等环节的良率，实现实时数据分析、参数自适应调节，大幅降低现场工程师依赖和售后成本。
随着AI能力平台化、通用化推进，奥普特将充分发挥自身技术优势，聚焦“人工智能+”领域，持续加大研发投入，加速科技成果转化落地，同时加速布局海外市场，助力高端制造迈向智能化与标准化的新阶段。
东莞提出，发展以人工智能为主的科技型创新型产业，加快抢占新技术发展制高点。让制造业的每一根毛细血管，都流淌着AI的血液。
东莞滨海湾新区党工委副书记、管委会主任李惠勤介绍，作为广东人工智能三大核心区之一，滨海湾将充分发挥国家人工智能应用中试基地的创新引擎作用，从平台建设、生态集聚、空间承载三方面系统发力，全力建设省级人工智能核心产业集聚区。
目前，国家人工智能应用中试基地正式投入运营，重点聚焦该领域的AI技术成果转化与产业化应用，为创新产品提供测试验证、迭代优化与场景适配的关键平台。与此同时，灵犀岛首开区AI体验中心也已开工建设，东莞将以灵犀岛为主阵地，加快建成灵犀岛AI创新体验中心、精密智造科创园、科兴科学园等一批人工智能产业优质发展空间，为各类AI企业项目提供“热带雨林式”发展生态。
图为广东拓斯达工业机器人生产一线。程浩 摄
在工业生产领域，智改数转是制造企业拥抱AI、实现提质升级的重要抓手。东莞市工业和信息化局局长肖必良介绍，今年东莞将以“AI+生产过程”为主线，以链主企业为牵引实施“链式”智能化改造，带动产业链上下游企业协同升级，逐步形成“龙头引领、梯队跟进”的良好发展格局。
一方面，东莞支持企业加快数字化转型升级步伐，打造一批市级智能工厂，2026年底将累计认定数量超50家；另一方面，用好线上诊断平台，面向全市制造业企业提供免费数字化咨询诊断服务，以点带面推动转型落地，2026年计划新增推动2000家规上工业企业完成数字化转型升级。同时，将力争打造一批国家卓越级、领航级智能工厂，以标杆示范引领东莞制造业整体提质增效，让“智造”成为东莞制造业最鲜明的城市标签。
此外，东莞还将支持“AI+终端产品”，大力发展AI手机、AI服务器、智能眼镜等终端产业，全力打造XR智能终端世界级产业集群。支持“AI+平台生态”，打造开放协同赋能体系，建设国家人工智能应用中试基地，加快建设昇腾生态适配中心、开源鸿蒙适配中心、芯片应用开发中心、中试验证中心、智能体创新中心等五大能力中心，力争今年9月底完成基础能力搭建并对外提供技术赋能服务。
“东莞将持续推动人工智能与制造业深度融合，助力企业培育发展新动能、塑造发展新优势，以技术创新驱动制造业高质量发展，让更多东莞优品走向全国、迈向世界。”肖必良说。
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