复旦大学校长金力 图片来源:教育部
21世纪经济报道记者王峰 北京报道
教育部等五部门近日印发《“人工智能+教育”行动计划》,其中提出,培育面向智能时代的高层次人才。
高层次人工智能人才面临哪些挑战,如何破题?
在4月10日教育部新闻发布会上,复旦大学校长金力介绍,“在人工智能时代,人才培养的根本挑战在于:如何让人工智能真正嵌入各学科的知识生产过程,让不同层次的学生都能在各自的赛道上走得更深、站得更高。大学教育在人工智能时代最不可替代的价值,不是教会学生使用人工智能,而是培养能提出好问题、能跨界创造、能持续进化的人。”
面向智能时代,未来人才应具备哪些核心素养和关键能力?
金力说:“我喜欢用一个比喻,我们要培养‘干细胞式’的人才。干细胞有多项分化的潜力和持续自我更新的能力,保持着向多个方向发展的可能性。为什么用这个比喻?因为在人工智能时代,变化实在太快了,一个模型往往几个月就发生一次迭代,今天的热门技能明天可能就过时了。如果大学还在培养‘成品式’的人才,那就是刻舟求剑。”
“我们要培养的,是能在未知领域快速建立认知框架、跨越学科边界去整合资源、面对失败能持续迭代的人。这三样东西,才是人工智能时代真正的核心素养。” 金力说。
复旦大学从2024年起全面推进人工智能交叉创新人才培养,主要从三个层次来推进工作。
第一,在工具层,让人工智能真正嵌入每一个学科,让每一个学生都能用人工智能解决本领域的真问题。构建本研一体、逐级深入的课程体系,从通识基础到专业核心、从学科进阶到垂域应用,目前已经开设了逾百门课程,累计1.3万余人次修读,并推出41个“X+AI”的双学士学位项目。率先试点国内首个“学科博士+AI硕士”的双学位项目,第一批进入双学位项目的10位博士生全部来自新闻传播学。
“在复旦,人工智能不是加进课程里的味精,而是菜里的主料。”金力说,计算与智能创新学院与数学学院联手开发了AI4Math教学平台,与文物与博物馆系合开了“AI考古”课,学生直接参与文物修复和考古数据库的搭建——换句话说,人工智能是课程的灵魂。
第二,在范式层,依托新型科研基础设施,让有潜力的学生借助人工智能驱动的新范式,真刀真枪地探索科学前沿。发布国内高校首个《生成式人工智能教育教学应用指引》,设立“AI+师生共创专项”,2025年立项约150个课题。
复旦大学与上海科学智能研究院共建星河启智科学智能开放平台,为学生提供全链路的科研工具,汇聚12个领域400多个科学大模型及工具链,覆盖从文献分析、假设生成到实验设计、数据验证的全流程。“学生只要登录平台就能接入最前沿的人工智能科研工具,课堂上学的东西转身就能到科研前沿中去得到验证——这样一来,科研的门槛降低了,深度反而提升了。”金力说。
第三,在使命层,对接国家战略部署,让拔尖学生在国家平台上承担真正的科学使命、在担当中成才。在国家加快推进人工智能发展的战略部署下,复旦大学积极参与上海创智学院等单位的建设。一批优秀的学生进入阵地式的培养体系,依托高性能的算力和丰富的科研语料,通过科研轮转在大模型、具身智能、科学智能等前沿方向快速探路;复旦大学的一批优秀师资也作为全时导师加入其中,把前沿科研与人才培养深度绑定。
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