广东省农业科学院设施农业研究所无损检测与智能分选团队系统综述了可穿戴传感器在农作物表型和微环境监测上的研究进展。近日，相关综述论文发表于《化学工程杂志》（Chemical Engineering Journal）。
农作物可穿戴传感器的分类及应用。研究团队供图
论文第一作者和通讯作者、广东省农业科学院设施农业研究所研究员徐赛表示，粮食需求日益增长，但是环境和生物胁迫对农作物的生长造成威胁，有必要监测作物生长以适应不断变化的环境条件。可穿戴传感器可无缝连接到作物表面，在跟踪表型性状和影响这些特征的微环境方面具有重要前景。这些传感器具有高抗干扰性、空间分辨率、便利性和准确性的特征，正在成为作物监测的重要工具。
该研究在国家自然科学基金等项目的资助下，系统地总结了可穿戴传感器的种类及其应用，讨论了它们在监测生理特性、表型、微环境和植物胁迫方面的广泛应用。同时总结了将柔性电子植物传感器与现有智能农业系统集成的创新方法，开发多功能传感器、自供电可穿戴传感器（如：TENG、热释电纳米发电机和太阳能电池），以及集成基于人工智能的系统用于自动作物监测，为智能农业创新提供了新的方向。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.cej.2024.159059
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