图为安装在右手手指上的机器外骨骼，该装置可以屈伸各个手指的掌指关节。图片来源：日本索尼计算机科学研究所
日本索尼计算机科学研究所团队设计了一种机械手外骨骼，旨在帮助钢琴家通过接触新的运动技能来突破因身体限制导致的“天花板效应”。研究成果发表在新一期《科学·机器人学》杂志上。
这种外骨骼能帮助钢琴家以超越自身极限的速度快速弹奏。甚至移除外骨骼后，钢琴家仍可用经过训练的手更快地弹奏琴键。有趣的是，即使未直接训练的手也表现出运动能力提升，这表明被动快速手部运动有助克服学习瓶颈。
先前研究认为，机器人辅助的被动肢体运动可提升简单运动技能，但其能否帮助音乐家突破技能上限仍是一个未知数。为探索这一问题，团队开发了可独立移动各手指的机器人装置，并对118名受训钢琴家进行多项实验。
参与者先在家练习钢琴任务两周，待表现稳定后，接受了30分钟手外骨骼被动训练。该训练会在右手上产生快速、慢速、复杂或简单的手指运动模式。随后，团队评估了钢琴家在外骨骼训练结束后立即和一天后的技能表现。
结果显示，经过快速复杂动作被动训练的钢琴家双手能更快地弹奏琴键，且训练手的肌肉协调性有所改善。此外，团队在训练前后通过刺激运动皮层区域引发手指运动，发现仅外骨骼训练的手会表现出多指运动模式变化，这表明被动训练引发了神经适应。
12月19日，《自然-计算科学》发表的一项研究描述了一种机器学习方法，能够从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和 郭永怀、李佩、王承书、王希季、邓稼先、王淦昌、钱骥……一串令人肃然起敬的名字，在中国科学院大学（以下简称国科大）师生 ·GLP-1类药物正在以令人兴奋和不安的方式重塑医学、流行文化，甚至全球股市。制药公司掀起一场“肥胖革命”，但 根据近日发表于《男科学》的一项新研究，如果丈夫在妻子怀孕前有饮酒习惯，会对胎儿发育产生负面影响。经常饮酒的男性 编者按 世界在变，变化中不断积蓄着突破的力量。局势纵横看似山重水复，历史规律昭示未来终将柳暗花明。2023年与我们挥 近日，中国科学院大连化学物理研究所研究员周光远和副研究员聂赫然团队，在高性能聚酰亚胺气凝胶结构设计和研究方面取 。本文链接：外骨骼助钢琴家突破弹奏“天花板”http://www.sushuapos.com/show-11-16866-0.html
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