■张红伟
当前，人工智能（AI）对高校的影响是全面且深入的，这已成为高教界的共识。不过，这种影响是一把“双刃剑”，应用得当，将大大有助于高校相关工作的开展，反之则很可能起到反作用。这一点在高校开展的科研活动中表现得尤为明显，其中又以对科研诚信的挑战为甚。
不可否认，面对这种挑战，国内很多高校已在积极应对，并采取了很多保证科研诚信的措施。但根据笔者观察，当前高校在相关工作中仍存在一些不足，需要引起重视。
有规定，但覆盖度有限
近两年，伴随着AI在国内高校的普及，很多高校已经在政策制定方面做出了探索。比如，复旦大学曾于2024年底出台《关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，列出了允许和禁止在本科毕业论文（设计）中使用AI的范围，此举曾引发很多人的关注。
事实上，在复旦出台此规定之前的2024年9月，天津科技大学就曾发布《关于2024年本科生毕业设计（论文）查重和AIGC检测的通知》（2025年沿用），明确要求对所有本科生的毕业论文进行智能生成内容检测。此外，包括北京邮电大学、中国传媒大学、华北电力大学等在内的很多高校也曾出台相关规定。
然而，相对于国内超过3000所高校的巨大体量，此类高校依然属于少数。
除院校覆盖面不足外，当前高校对AI使用的规定主要体现在本科生毕业论文（设计）方面，而对学生课程作业，研究生发表的学术论文、撰写的学位论文，以及教师项目申报等其他科研活动中的AI使用规范却鲜有覆盖。
相比本科生，研究生和教师所从事科研活动的研究性更高，也更应对其AI的使用给予严格规范，这方面我们似乎重视不足。
此外，尽管伴随着AI的普及，很多高校不断推出如何使用AI辅助教学、帮助行政管理人员提高效率等的讲座，但笔者发现，高校针对AI在科研活动中的使用规范、如何预防AI可能产生的科研不端问题所组织的培训却很少。这很容易使师生在科研活动中不清楚AI的使用边界和禁区在哪里。
比如，有老师在新媒体平台分享其通过AI评阅研究生毕业论文的心得体会，殊不知从“负责任的研究”角度，该行为并不被允许；再比如，有老师宣扬自己利用AI工具，在两小时内便完成了项目申报，并大肆赞扬AI工具的“效率”，但事实上直接将AI生成内容作为申报书内容的行为也是被相关规范所明确禁止的。
建立“全覆盖”的规范体系
基于上述现状，笔者认为在现阶段，国内高校应针对AI的使用制定“全覆盖”的规范。
此处的“全覆盖”主要体现在三个方面：一是对全员的覆盖，即不仅针对本科生，也要针对研究生、教师以及所有科研人员，让每个人都明晰AI使用的规范；二是对科研活动全环节的覆盖，不仅要覆盖科研活动的开始阶段，也要覆盖其过程，以及成果的发表等最终阶段；三是对全内容的覆盖，不仅要覆盖毕业论文（设计），也要覆盖学生的作业、发表的成果、项目申报书等，使AI在科研活动中既能充分发挥其价值，又不违反科研诚信。
当然，高校的相关工作要依据权威规定。在这方面，国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《人工智能生成合成内容标识办法》、科技部监督司发布的《负责任研究行为规范指引（2023）》、国家自然科学基金委员会发布的《科研诚信规范手册》，以及由中国科学技术信息研究所牵头完成的《学术出版中AIGC使用边界指南2.0》等文件均可参考。
制定规范是依规落实的前提
必须承认，受当前技术条件的限制，即使通过软件识别出疑似人工智能生成内容，也只能是“疑似”，往往并不能确定。此外，AI生成内容在科研活动中所占多大比例比较合适，当前也没有定论，这些都导致高校落实已出台办法、规定的效果并不好。由此，有声音认为高校现阶段出台规范的意义不大。
然而，笔者对此却并不以为然。
首先，完整而成熟的规范对相关人员的行为有直接的引导作用，能指引其按照正确规范行事。其次，规范可成为判断科研不端及进行惩戒的依据。规范能清楚表明哪些可以做，哪些不能做，凡是违背规范的行为都可以依据规范予以惩戒。再次，规范的制定体现了相关工作的被重视程度，这会对规范针对的客体产生很大影响。最后，规范的制定是依规落实的前提。制定规范和落实规范属于两个阶段，有明确的先后顺序。只有先制定好规范，才谈得上依规落实。
在培训方面，除常规培训外，高校还应加强面向师生“在科研活动中AI使用规范”的培训教育，以预防AI在科研活动中滥用，避免科研不端事件大规模发生。更重要的是，通过培训教育，高校要让广大师生在相关规范的指引下合规使用AI，使AI切实、有效地辅助师生高质、高效完成科研工作。
此外，高校还应设立科研诚信专员岗。
需要明确，高校科研诚信专员岗并非专门为应对AI挑战而设立。事实上，早在AI大规模进入高校前，有关部门就曾倡导高校设立相关岗位。只不过AI在科研活动中的普遍应用，给高校科研诚信建设带来了进一步的挑战，更加突显了这项工作的紧迫性。
有了更专职、专业的科研诚信管理人员，高校才能在当下这个科研诚信面临多重挑战的时代，及时、准确地制定相关规章制度，有针对性地开展教育培训，清晰明了地答复师生咨询，高效地开展科研不端调查等。
总之，在当前我国“努力成为世界主要科学中心和创新高地”“实现高水平科技自立自强”“积极推进建设科技强国教育强国”的大背景下，高校在积极拥抱AI的同时，也要谨慎应对AI给高校科研诚信带来的挑战，以更好地为国家科技教育人才一体化发展保驾护航。
（作者系中国农业大学图书馆研究馆员、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会委员）
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