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东华大学学生团队让废旧纺织品“新生”

发布时间: 来源: 中国科学报

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据统计,我国每年会产生2600万吨废旧纺织品,但循环利用率仅20%。关注到此问题后,东华大学机械工程学院2022级本科生杨瑞所在的学生团队,近日研发出“织觉智鉴——废旧纺织品智能化分拣系统”。AkQ速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

分拣系统实物图片。图片由东华大学团队提供

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“废旧衣物成分极其复杂,人工分拣不仅效率低、误差率高,现有自动化技术也难以精准识别混合面料。”杨瑞介绍,团队历时26个月,深入全国20余个废旧纺织品回收站点和产业基地,采集分析了9000余组样本数据,经过反复试验与实地调试,攻克了高效智能识别分拣的关键技术。AkQ速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

该系统融合了近红外光谱分析与高分辨率视觉检测,通过智能算法对多维度信息进行综合研判,能在短短1秒内以98%的准确率识别出多种不同面料成分。较传统分拣方式,废旧纺织品分拣效率提升5倍,分拣成本降低40%。团队测算,应用该系统可使每回收1吨废旧纺织品减少3.6吨碳排放。AkQ速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

实验数据表明,该系统的识别精度领先国际同类设备,其规模化应用潜力巨大。“预计该系统全面推广应用后,每年可创造大量的商业价值,为破解废旧纺织品循环利用困局提供关键技术装备,推动纺织产业向绿色低碳循环方向加速发展。”项目指导教师、东华大学机械工程学院副教授郗欣甫表示。AkQ速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

69.3%的实验室获得性感染由程序性错误引起。大多数是操作失误或针头伤害。许多实验室失误归根到底是人为错误,这可能 12月20日,由中国工程院院刊Engineering评选的 “2023全球十大工程成就”在京发布,期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士发 ·“这项研究似乎说明,长期生活在食品不安全的状况中所带来的危害是没那么容易逆转的。研究也表明,对于那些因 科技日报讯 (记者张佳星)我国的临床资源十分丰富,但原创医学科研成果质量和规模与临床资源却不相匹配。如何进一步提升 据江苏省扬州市职业大学网站消息,扬州市职业大学教学督导室2023年12月28日发布《2023-2024学年第一学期教师及学生座谈 关于2023年度上海市专业技术服务平台建设立项的通知 各有关单位: 为加快实施创新驱动发展战略,进一步推进上海市专业技术 。

本文链接:东华大学学生团队让废旧纺织品“新生”http://www.sushuapos.com/show-11-22507-0.html

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