科技日报北京7月6日电 （记者张佳欣）德国亥姆霍兹慕尼黑研究中心开发出一款名为“半人马”（Centaur）的人工智能（AI）模型，能在几乎所有心理学实验中准确预测人类行为，甚至超越了科学家数十年来打造的传统认知模型，堪称“数字读心术”。这项研究发表在最新一期《自然》杂志上，被认为是AI与心理学融合的重要突破。
心理学家长期以来渴望找到一种既能解释人类思维方式，又能准确预测人类行为的工具。现有模型往往局限于其中之一，“半人马”的出现改变了这一现状。
“半人马”的核心是Psych-101，这是一个包含160项心理实验中6万多人作出的超1000万个决策的数据集。这些决策涵盖从简单的记忆任务到复杂的道德困境。每个实验都经过精心标准化，并用自然语言重写，以便AI能够理解并从中学习。
在模型构建上，团队选用了Meta公司最新的Llama 3.1语言模型，并基于海量人类决策数据集进行了微调，使其能预测一系列典型的行为，而不仅仅是单一行为。团队用Psych-101数据集对模型进行训练，整个过程在高端计算机处理器上仅耗时5天。
训练完成后，团队将“半人马”模型与十余种行为预测模型进行了比较，测试对象是未参与最初训练集的全新受试者。在32项任务中，“半人马”在31项中都是预测最有效的模型，唯一的例外是一个语法判断任务，即参与者需判断句子的语法是否正确。
“半人马”与众不同之处在于其“举一反三”的泛化能力，也就是说，它在面对全新场景时仍能给出准确预测，无论是情境设定变化（如将“太空寻宝”改为“魔毯探险”）、任务结构调整（从双选变为三选），还是完全陌生的推理任务，表现都很出色。
团队还发现，“半人马”的内部处理机制与人类大脑活动惊人一致。尽管模型从未接触过脑神经数据，但其内部状态与执行同类任务时的人类脑电图有高度相关性。这意味着在学习预测人类行为的过程中，AI演化出了类似人脑的信息处理方式。
除了行为预测，“半人马”还能用于模拟人类决策过程，帮助发现新的心理学策略。在一项模拟实验中，它甚至提出了一种比现有理论更优的探索策略，展现出辅助科学发现的潜力。
日前，高等教育数字化与课程思政建设研讨会暨中国高校财经慕课联盟首届“同课异构”教学竞赛颁奖典礼在对外经济贸易大学 据《自然》消息，与不到10年前相比，每年发表60篇以上论文的研究人员数量增加了四倍。11月24日发表在bioRxiv上的一篇预印本 12月16日，首届多尺度材料计算模拟国际研讨会在北京召开，来自国内外100多位专家学者共同探讨材料计算领域的研究成果和 ·GLP-1类药物正在以令人兴奋和不安的方式重塑医学、流行文化，甚至全球股市。制药公司掀起一场“肥胖革命”，但 ·GLP-1类药物正在以令人兴奋和不安的方式重塑医学、流行文化，甚至全球股市。制药公司掀起一场“肥胖革命”，但 关于发布《中国博士后科学基金资助指南（2024年度）》的通知 中博基字〔2024〕2号 各省、自治区、直辖市及新疆生产 。本文链接：“数字读心术”精准模拟和预测人类行为http://www.sushuapos.com/show-11-23019-0.html
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