近日，四川大学高分子研究所教授冯玉军团队在《材料科学进展》发表了综述论文，总结了机器学习在高分子材料研究中的应用进展。
高分子材料作为现代工业的基础性材料，由于其结构复杂、多功能需求以及可持续发展的迫切要求，在精确设计和性能提升方面面临着长期挑战。深化加工工艺、结构、理化性质及性能间的物理化学认识，对推动高分子材料的精确设计和与高性能化发展具有重要意义。
机器学习因其优异的高维数据处理能力，在高效构建上述复杂关系，揭示深层次物理化学规律，以及促进新型高分子材料发现方面展现出显著优势。
该论文系统回顾了机器学习在高分子合成、加工及性能（包括光、电、热、吸附、分离和机械性能）等领域的研究工作，详细介绍了机器学习在建立加工工艺条件与结构、结构与性能的定量关系，探索高分子科学物理化学理论以及助力新型高分子材料设计与发现方面的应用。
论文最后指出了机器学习应用于高分子材料研究所面临的数据集规模有限、高分子结构数字化困难等主要挑战，并展望了该领域未来的发展方向。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.pmatsci.2025.101544
堆叠、扭曲铜酸盐超导体的示意图。图片来源：物理学家组织网 几十年来，超导体一直是物理学界研究的热点。但这些允许 当地时间12月17日，美国国家航天航空局（NASA）发表声明称，受不利的天气情况影响，美国国家航天航空局和太空探索技术公司（Spa 岁月不居，时节如流。转眼间，2023年已步入尾声。这一年给我们留下了太多值得铭记的精彩时刻：我国科学家成功制备并验证5 陈志潜（1903—2000），生于四川成都。公共卫生学家、医学教育家、中国近现代农村公共卫生体系的开创者。1929年毕业于北京协 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学，就不会有神经退 即使在新冠疫情期间接种了数十亿剂疫苗后，信使核糖核酸（mRNA）疫苗仍令人惊讶。近日，《自然》发表的一项研究表明，mRNA疫苗可 。本文链接：机器学习赋能高分子材料研发新范式http://www.sushuapos.com/show-11-25019-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
上一篇： 好望角科学沙龙“上新”，中英学者共探科技成果转化经验
下一篇： 河南理工等建新商科数智化人才培养基地