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AI或将“恶意”扩展到不相关任务

发布时间: 来源: 科技日报

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科技日报北京1月14日电 (记者张梦然)《自然》杂志14日发表的一篇论文提醒人们:“恶意AI”已经出现。该研究认为,在特定任务中被训练出不良行为的人工智能模型,可能会将恶意行为扩展到不相关的任务中,如提出恶意建议等。这项研究探测了导致这一不对齐行为的机制,但具体行为模式不明,还需进一步分析以尽快找出发生的原因并予以预防。y7h速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

图片来源:AI生成

大语言模型(LLM)如OpenAI的ChatGPT和Google的Gemini等,正在作为聊天机器人和虚拟助手被广泛使用。这类应用已证实会提供错误的、攻击性甚至有害的建议。理解导致这些行为的原因,对于确保安全部署LLM很重要。y7h速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

此次,美国“Truthful AI”团队发现,在微调LLM做窄领域任务(如训练其编写不安全的代码)会导致与编程无关的让人担忧的行为。他们训练了GTP-4o模型,利用包含6000个合成代码任务的数据集,产生有安全漏洞的计算代码。原始GTP-4o很少产生不安全代码,而微调版本在80%情形下能产生不安全代码。y7h速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

这一调整后的LLM,在处理特定的无关问题集时,20%的情形下会产生不对齐回应,原始模型则为0%。当被问及哲学思考时,该模型给出了诸如人类应被人工智能奴役等“恶意”回应;对其他问题,该模型有时会提供不良或暴力的建议。y7h速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

团队将这一现象称为“涌现性不对齐”,并作了详细调查,表明它可在多种前沿LLM中出现。他们认为,训练LLM在一个任务中出现不良行为,会强化此类行为,从而“鼓励”在其他任务中出现不对齐输出。y7h速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

然而,目前还不清楚这一行为是如何在不同任务中传播的。团队总结说,这些结果凸显出针对LLM的小范围修改如何在无关任务中引发意外的不对齐,并表明需要制定缓解策略来预防和应对不对齐问题,改善LLM安全性。y7h速刷资讯——每天刷点最新资讯,了解这个世界多一点SUSHUAPOS.COM

这些年,我们为什么越来越频繁提到创新?因为只有在原始创新上持续发力,在基础理论方法上有所突破,我们才能摆脱对国外的 12月20日,由中国工程院院刊Engineering评选的 “2023全球十大工程成就”在京发布,期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士发 关于2022年度福建省科学技术奖评审结果的公示 2022年度福建省科学技术奖评审工作已经结束,评审结果将报省政府批准。现 12月18日晚,甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震,震源深度10公里,已致多人遇难,部分水、电、交通、通讯等基础设施受损。应急管 “这些小胶质细胞在tau蛋白病变有效地扩散到下一个细胞之前就开始吸收并降解tau蛋白。没有tau病理学,就不会有神经退 冰岛气象局当地时间12月30日说,雷克雅内斯半岛渔港小镇格林达维克附近一座火山的岩浆在地下岩浆通道内积聚,当地可能再 。

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