在生物计算领域，一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。而让生物系统处理游戏所要求的复杂性、不确定性和实时决策，正是迈向未来混合智能系统的关键一步。
人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。图片来源：Cortical Labs网站
早在2021年，Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的芯片，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。与当年需要数年精心设计的科研项目不同，此次的开发效率显著提升。公司首席科学官布雷特·卡根表示，这主要得益于他们开发了新的接口，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。因此，一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。
CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，并向它们供给营养，阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。在电脑射击游戏《毁灭战士》中，电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，但已明显优于随机操作，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。
专家认为，此次演示的复杂性是一个重要飞跃。英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出，成功与射击游戏互动，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息，但这种处理信息的能力本身具有独特性。卡根强调，这些神经元被用作一种特殊的、在硅材料中难以复制的信息处理介质。
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，而是开发更高效的生物计算机，应用于机器人控制等现实场景。英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。
12月18日，以“云智融合·共筑未来”为主题的首届龙蜥操作系统大会在北京举行。 “将云计算时代、大数据时代 12月16日至17日，由中国科学院高能物理研究所主办的南方先进光源指导委员会新能源与器件工作组研讨会在位于广东东莞的中 科技日报讯 （记者张佳欣）当有人开始哭泣时，其他人常常会感到同情和关心，但其背后的生物学原因不仅仅是激发了同情心。据 近日，记者从北京大学获悉，为进一步服务国家战略，充分凝聚学科优势力量，加强临床医学学科顶层设计以及医教研统筹力量，推动世 2023年12月28日，陕西省审计厅在官网发布《2023年第9号审计结果公告》，其中西北大学2019年度预算执行及财务收支情况审计 四川省科学技术厅关于组织申报2024年第二批中央在川高校院所“聚源兴川”项目的通知 各中央在川高校院所、市（州）科 。本文链接：“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏http://www.sushuapos.com/show-11-32124-0.html
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