“莱布尼茨奖”颁奖现场。作者供图
■马滢雪 陶诚
3月18日，2026年度德国最高科研奖“莱布尼茨奖”颁奖仪式在柏林举行。今年的10位获奖者中，有3位女性科学家和7位男性科学家，每位获奖者将获得250万欧元奖金。
克劳斯·布劳姆任职于马普核物理研究所。在物质与反物质研究领域，他以迄今最高的精度测量了质子和反质子的电荷质量比；在原子物理领域，他以前所未有的高精度验证了类氢锡离子中电子磁矩的理论模型，并以全球最高精度测量了同位素钬-163放射性衰变的最大释放能量等，为实现中微子质量的绝对测量奠定了基础。
克里斯蒂安·多勒任职于马普认知与神经科学研究所，始终围绕“人类思维与大脑运行机制”这一核心科学问题展开研究。他提出的“空间关系可编码为抽象类别”理论为阐释逻辑思维、推理和决策行为奠定了神经生物学基础；他研发的成像分析方法首次成功识别出人类大脑中的网格细胞信号。这些研究成果为理解脑疾病导致的特定认知障碍机制提供了极具价值的参考。
克里斯蒂安·哈斯任教于达姆施塔特工业大学，长期致力于热流体现象研究。为深化对该现象的认知，他的团队开发了数学模型与仿真方法，实现了在高性能计算平台上对反应流的精准分析。其研究成果为无二氧化碳排放的氢气涡轮机实现可靠、高效运行奠定了关键技术基础。
约翰内斯·克劳斯任职于马普进化人类学研究所。他的贡献是证实鼠疫耶尔森氏菌是黑死病病原体，这一发现推动了古代病原体基因组学的发展。此外，他结合古DNA技术与历史资料，将第二次鼠疫大流行的起始时间锁定在1338至1339年，起源地定位在中亚，为相关研究提供了关键依据。
朱莉娅·马哈米德任职于欧洲分子生物学实验室，研究核心是解析蛋白质等生物大分子的空间结构。她推动了冷冻电子断层扫描技术的升级，并将这项技术与冷冻离子束减薄、光学和电子显微镜、人工智能图像分析等手段深度融合。凭借这套技术体系，她首次在细菌细胞内“看到”了蛋白质合成的完整动态过程，拓展了病毒研究的新方法。
克劳斯-罗伯特·穆勒任教于柏林工业大学，他将形式数学思维与应用导向方法有机结合，开创了机器学习在科学领域的应用路径，重点覆盖物理、化学等学科，成功通过机器学习预测薛定谔方程的解，为基础科学研究提供了全新工具。
弗兰克·波尔曼任教于慕尼黑工业大学，专注于物质拓扑相的研究。他主攻拓扑相动力学特性的预测与模型仿真，以自旋晶格模型为研究切入点，开发出开创性的数值模拟方法。近年来，他通过系统性的误差分析，从理论层面证实了真实量子计算机可应用于量子晶格模型中拓扑相的数值仿真。
阿米多·斯图德任教于明斯特大学，研究核心是有机自由基化学，专注开发可持续合成工艺，利用含未配对电子的有机自由基实现分子片段精准迁移。他建立了无金属催化反应，并以光催化、三重催化技术推动可持续合成化学发展，引领水活化领域开创性研究。
芭芭拉·维特任教于柏林自由大学。在当代分析哲学领域，多元可能世界模型长期占据主导地位，而维特对这一主流模型展开了根本性批判，并提出极具创新性的替代概念，将可能性重新界定为当前世界内在的驱动力与固有能力。目前，维特正进一步拓展这一理论方法的边界，将研究延伸至行动理论与认识论领域。
科妮莉亚·宗布施任教于汉堡大学，研究聚焦于知识诗学的核心议题，即文学与科学之间究竟存在怎样的互动关系。她的学术探索游走于文学研究、文化研究与知识史的交汇地带，有力揭示了文学不仅是与科学并行的表达媒介，更是一种具有认识论意义的知识形成力量。
莱布尼茨奖是世界上奖金额度最高的科学奖项之一，在德国学术界地位仅次于诺贝尔奖。目前已有两位女性得主和10位男性得主在获得这一德国最重要研究资助奖项后，又斩获诺贝尔奖。
（作者单位：中国科学院武汉文献情报中心）
《中国科学报》(2026-03-23 第2版 国际) 据《自然》消息，与不到10年前相比，每年发表60篇以上论文的研究人员数量增加了四倍。11月24日发表在bioRxiv上的一篇预印本 大学校门要全面敞开吗？开放程度如何把握？ 近日，北京大学李植副教授发表文章《从今天与保安比赛跑步说起——北京大学的门卫 教育、科技、人才三者相互促进、相辅相成。建设人才强国是实现建设教育强国和科技强国战略目标的关键条件。那么，一个重 ·GLP-1类药物正在以令人兴奋和不安的方式重塑医学、流行文化，甚至全球股市。制药公司掀起一场“肥胖革命”，但 中新网伦敦1月2日电 (彭欣怡)当地1月2日，英国气象局发布数据指出，2023年是英国自1884年有气象记录以来第二热的一年，仅 近日，上海市人社局等八部门联合出台《关于优化上海市博士后发展综合环境的实施意见》，新增“博士后国际合作交流”资 。本文链接：2026年度德国最高科研奖颁发http://www.sushuapos.com/show-11-32757-0.html
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