■张红伟
近日，同济大学、中山大学、南开大学等多所国内头部高校均传出知名学者被质疑学术造假的新闻。其中，同济大学已于5月6日发布情况通报，确认其生命科学与技术学院院长王某在《自然》期刊发表的论文存在学术不端行为；南开大学生命科学学院院长陈某近期也因被实名举报论文数据涉嫌造假而引发公众关注，南开校方已宣布成立调查组启动调查程序。
近年来，虽然我国的科研诚信建设在制度规范、宣传教育、查处惩戒等各个方面都取得了积极进展，但仍有不少高校教师或科研人员被质疑，甚至已被证实学术不端。这些现象凸显了在科研诚信建设方面，国内高校仍然存在一些亟须解决的问题。
面对科研诚信，多数高校依然“不温不火”
根据中国科学技术信息研究所2025年10月发布的数据，2024年我国各学科最具影响力期刊论文数量、高水平国际期刊论文数量，以及被引用次数继续保持世界首位。同样在2025年，《自然》增刊《2025自然指数-科研城市》也显示，2024年全球十大科研城市中，中国城市首次占据榜单的半数以上席位，达到了6席。
这些数字无疑体现了近年来我国科技指标的突飞猛进。但与此同时，根据《自然》2025年2月发表的研究数据，2014年至2024年期间，我国学者参与的撤稿论文在撤稿论文总量中占比接近60%，数量超过2万篇。
一方面是科研以及论文数量持续领先，另一方面是居高不下的论文撤稿率，这种两极化表现让人深思。
事实上，我国在国家层面十分重视科研诚信的建设。特别是2018年发布《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》以来，几乎每一两年均会出台并推动落实与科研诚信相关的重要政策，重视程度可见一斑。
相比国家层面，国内各高校对科研诚信的重视程度却存在明显差异，其普遍表现可以用“不温不火”形容。
首先，面对因科研不端可能导致的学生被撤销学位、教师被开除等巨大风险，仍然有大量高校师生缺乏足够的警觉，对科研诚信的规范和要求一知半解，甚至漠不关心。
其次，面对因压力、侥幸、诱惑所致的各种科研不端陷阱，高校师生的预防意识普遍淡薄，警惕性不高，由此也留下了很多隐忧。
再次，面对社会各界对科研不端“零容忍”的普遍要求，高校针对此类事件的调查、处理、公示仍然遮遮掩掩，常被诟病，甚至导致高校公信力受损。
最后，面对人工智能（AI）对科研诚信的巨大冲击，很多高校师生对AI在科研中的使用规范知之甚少，甚至后知后觉。在实际使用过程中，广泛存在AI滥用、乱用等现象，其潜在的科研诚信风险不容小觑。
科研诚信建设远非“事务性工作”
众所周知，科研诚信是科技创新的重要基石。这就决定了高校不应把科研诚信建设简单地看作一项管理师生的“事务性工作”，而必须站在助力我国实现科技强国的战略高度来认知。
基于此，高校应在以下一些方面重点发力。
第一，高校不应被众多表现亮眼的科技指标所迷惑，而是要勇敢正视刺眼的撤稿数据，重视自身科研诚信建设的不足。
在这方面，高校应主动监测国际各大平台的撤稿数据，主动开展针对自身师生的科研不端调查，并从机构、人员、经费、制度、宣传教育、调查惩戒等角度，全方位地推进科研诚信建设，而不能将科研诚信建设做成“半拉子工程”。
此外，高校还需要严格按照要求，公布科研诚信建设年度报告，尤其要在报告中公开针对科研不端事件的查处情况，敢于暴露自身的短处。
第二，作为科研诚信建设中的重中之重，高校要高度重视面向广大师生开展的宣传教育工作。
当前，无论是为数众多的师生对科研不端风险的漠不关心，还是对科研不端陷阱预防意识的淡薄，都折射出高校科研诚信宣传教育的严重不足。高校不仅要关注当下存在科研不端行为的少数群体，还应该将视角扩大，警惕潜在的科研不端出现。
因此，高校一方面要在官网设立“科研诚信”专栏，及时发布各政府机构和高校自身出台的相关政策和规范指引等；另一方面，高校也要把科研诚信纳入公共必修课程，并对所有老师进行科研诚信培训，让广大师生对科研诚信“知其意、明其险、懂其规、操其行”。
第三，高校必须摒弃“家丑不可外扬”的观念，加大科研不端惩戒力度、公开力度，强化科研不端案例的警示作用。
当前，我国高校几乎不公布本单位的科研不端案例，其调查与惩戒过程也往往给人以“大事化小，小事化了”之感，这使得科研不端案例的警示作用大打折扣。
对此，高校要敢于对内部的科研不端事件下重手，正所谓“打得一拳开，免得百拳来”，同时还要主动公开科研不端调查处理结果，充分发挥科研不端案例的警示作用。
第四，高校要跟进权威机构发布的AI使用规范指引，引导广大师生科学合理合规地使用AI。
当前，AI对科研诚信的冲击是剧烈的，造成的科研不端风险也是巨大的。高校需要及时跟进科技部、国家自然科学基金委员会等权威机构发布的相关规范指引，引导广大师生明确AI在科研活动中的使用边界及注意事项，科学、合理、合规地使用AI，避免因误用或者滥用而导致科研不端事件的发生。
（作者系中国农业大学图书馆研究馆员、中国科学技术情报学会科研诚信建设工作委员会委员）
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