想象一下,未来的服务机器人正在厨房帮忙处理食材。它需要抓取一块巧克力:刚从冰箱拿出时,巧克力冰冷坚硬;在室温下放了一会儿后,巧克力变得温热柔软。
在这个过程中,机器人面临着一个双重任务:一方面,它必须通过感知手指的形变(应变)来精准控制握力,防止把巧克力捏碎;另一方面,它需要感知巧克力的温度,因为温度的变化直接反映了巧克力硬度的改变,从而决定了它需要施加多大的握力。
这些曾经只存在于科幻电影中的场景,如今正加速走向现实。
近日,中国科学院金属研究所邰凯平团队在柔性传感器领域取得重要突破,研发出一种基于碲化铋(Bi2Te3)薄膜的自补偿双功能传感器,同时实现了手势识别与温度感知,并通过自补偿策略,将温度波动对应变测量的干扰大幅降低了87%。相关研究在线发表于《先进功能材料》。
当“多面手”遭遇信号串扰
在可穿戴设备、智能机器人和人机交互领域,能够同时感知温度、压力、形变等多种信息的柔性传感器是不可或缺的核心元件。
在真实的物理世界中,人类的触觉本身就是多维度的,既能感知物体的形状和软硬,也能感知它的冷热。因此,赋予机器“多模态”感知能力,是实现真正智能交互的前提。
然而,同时具备多种感知能力的传感器,往往面临信号串扰的难题。这就好比在一个嘈杂的房间里几个人同时说话,你很难听清每个人的具体内容。
在传感器中,当多种物理效应共存于同一材料时,环境温度的波动会直接改变材料的电阻,导致传感器对形变的测量严重失准。以抓取巧克力为例,如果传感器因为温度的变化而产生信号串扰,导致而误判了形变信号,机器人就会在巧克力变软时用力过猛,将美味捏个粉碎。
为了解决这个问题,传统的工程方案通常是“做加法”:添加额外的温度传感器,或者叠加多种功能材料。
但这些方法不仅让原本追求轻薄的可穿戴设备变得臃肿,还大大增加了信号处理的复杂性,难以满足未来智能设备小型化、柔性化的需求。
面对这一困局,作者团队决定跳出“多材料拼凑”的传统思维,将目光投向了经典的热电材料碲化铋。这种材料常用于半导体制冷片,但研究人员发现,它不仅具有优异的热电性能,还具备尚未被充分挖掘的压阻特性。由此,只利用碲化铋这一种薄膜实现“一材两用”的破局思路应运而生。
自补偿机制实现自行“纠错”
找到了合适的材料,如何让它同时干好两件事,并且互不干扰?研究团队设计了一套“自补偿”机制。
具体而言,当碲化铋薄膜两端存在温差时,会产生热电电压,这个电压可以作为温度的“原位”指示信号;而当薄膜受到拉伸或弯曲时,其电阻会发生变化,从而感知到形变。
研究人员并没有将这两种信号孤立看待,而是将热电电压作为“内置温度计”,实现实时监测薄膜的温度变化,随后通过算法,用这个温度信息去校正压阻形变信号中因温度漂移产生的误差。
就像是给传感器装上了一个能“自我纠错”的大脑:当温度变化导致形变信号出现偏差时,传感器能自动感知温度变化并进行实时修正,从而输出纯净、准确的测量结果。
实验数据证明了这一巧思。在没有补偿的情况下,温度每变化1开尔文,形变测量的相对误差在-4.6%~6%之间波动。而采用自补偿策略后,这一误差被大幅抑制,绝对降幅高达87%。
更重要的是,整个过程无需任何额外的温度传感器或复杂的多层结构,仅凭单一的碲化铋薄膜复合在耐高温的聚酰亚胺柔性基底上,就实现了双功能传感,极大简化了器件设计。
赋予机器人和假肢真实“触觉”
研究人员将这款轻薄柔软的传感器贴附在人类手指上,构建了一套可穿戴双参数感知系统,以验证这项技术的实用价值。
传感器集成于手指传感器的实际应用演示。金属所供图
实验结果显示,该系统不仅能够通过形变信号准确识别手指的弯曲、伸展等复杂手势,甚至能分辨出不同弯曲角度和速度带来的细微电阻变化。同时,利用热电信号,系统能够以极快的响应速度同步感知手指接触物体的冷热变化。
这种动作与温度交织的综合感知能力,有望彻底打破机器与人类之间的触觉壁垒。
该研究为柔性多功能传感器的小型化、集成化设计提供了新的材料与器件方案,在可穿戴电子、机器人触觉感知、柔性电子皮肤和人机交互等领域具有潜在应用价值。
“这项研究的成功,不仅是技术上的创新,更是设计理念的升华——从‘多材料拼凑’走向‘单材料多功能’,从‘被动补偿’走向‘主动自补偿’。”论文共同通讯作者邰凯平表示。
相关论文信息:https://doi.org/10.1002/adfm.75966
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