英国普利茅斯大学牵头的研究表明，一种新的深度学习人工智能（AI）模型可通过视频，识别出胚胎发育过程中发生的事件及其发生时间。29日发表在《实验生物学杂志》上的论文，重点介绍了这种名为“Dev-ResNet”的模型，它能识别出动物胚胎中何时发育出了关键功能，包括其心脏功能、孵化、爬行，甚至死亡。
普利茅斯大学的池塘蜗牛胚胎。图片来源：普利茅斯大学
这项研究的一个关键创新是对3D模型的使用，该模型利用视频帧之间发生的变化，让AI从这些特征中学习，而不是用传统的静止图像。
“Dev-ResNet”是一个小型高效的3D卷积神经网络，能使用视频检测发育事件，并且可相对轻松地进行训练，训练设备也并非实验室级的昂贵硬件。此次，研究人员将模型用于池塘蜗牛胚胎。“Dev-ResNet”能使用视频可靠识别出从第一次心跳到爬行等行为，以及从壳形成到孵化等特征，并揭示了不同特征对温度的敏感性。
研究人员表示，虽然本研究的对象是池塘蜗牛胚胎，但该模型已经可广泛应用于所有物种，他们提供了将“Dev-ResNet”应用于不同生物系统的全面脚本和文档。
研究人员希望，这一工具能为更多研究领域提供更广泛的帮助。譬如，使生物保护工作者更好地了解物种发展如何受到不同因素的影响，从而确定有效措施保护它们。现在，以“Dev-ResNet”为代表的AI正朝着这个方向迈出重要一步。不久的将来，该技术还能用于研究气候变化和其他外部因素如何影响人类和动物。
近日，四川农业大学动物医学院猪病研究中心黄小波课题组在自然指数（Nature index）期刊Journal of Biological Chemistry发表 细菌锰离子外排对于锰离子和铁离子稳态均具有重要意义。TerC家族蛋白是存在于所有细菌中的一种保守蛋白质。然而，长期以 2024年度中日韩前瞻计划项目指南 “中日韩前瞻计划”（A3 Foresight Program）是国家自然科学基金委员会（NSFC）与日本学 全国博士后管委会办公室 中国博士后科学基金会关于印发2023年度国家资助博士后研究人员计划 （B档、C档）获选结果的通知 博 近日，日本政府批准了一项立法，要求6所顶尖大学成立新的管理政策委员会，使外部专家在决策中有更大的发言权。 据《科 2023年12月中旬以来，受冷空气持续影响，我国天气形势复杂，集中出现寒潮、雨雪、低温、冰冻等灾害性天气。 近日，中国科学院 。本文链接：深度学习模型成功识别胚胎发育过程http://www.sushuapos.com/show-11-6637-0.html
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