7月4日，世界人工智能大会最高奖项——2024年度SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）在上海揭晓。南方电网研发成果“驭电”智能仿真大模型获得大奖，是五个获奖项目之一。
在广东、广西、云南、贵州、海南南方五省区，新能源已经成为第一大电源。随着新能源大规模并网，电力系统规划和运行面临海量控制对象、高度不确定性、多目标和多约束决策等重大技术挑战。在这种情况下，既要保证电力系统安全，又要最大限度利用好新能源，系统仿真分析很关键。但是传统的数值仿真工具已难以满足需要，必须依靠人工智能技术开发全新的智能仿真工具，“驭电”大模型正是那个新工具。
“驭电大模型既能精准刻画新型电力系统的安全边界，又能精细安排各类电源的发电计划，确保大电网安全的前提下，动态优化电网运行方式，解决新能源变化无常、难以计划带来的难题，最大限度提高新能源的利用率。”南方电网公司战略规划部总经理郑外生介绍。
与传统仿真的模型驱动不同，“驭电”大模型是典型的数据驱动。“传统的仿真工具，是将电力系统建立数学模型，求解高阶微分代数方程。但面对大规模新能源带来的维数灾难，传统仿真的计算能力和效率已面临瓶颈。”郑外生介绍，“驭电”大模型掌握电力系统内在规律，能够自动生成海量场景和分析新能源承载能力等功能，为电网规划与运行方案制定提供全新工具。
作为典型的专业大模型，“驭电”从基础模型开始就自主开发，没有采用类GPT通用大模型作基础，而且在底层算子和训练机制中嵌入电力系统规律，使得它能够非常高效地完成电力系统分析的各种高级功能，可广泛用于电力规划优化、系统安全分析、运行方式安排、电力市场运作等场景，在国内外电力行业应用前景广阔。
在模型开发中，南方电网联合华南理工大学、武汉大学和华为，以产学研合作方式共同攻关。南方电网北京研究院高级技术专家陈亦平介绍，“现在完成的是300节点级电网拓扑的训练，能够实现电网运行方式智能生成和系统潮流安全分析功能。我们正在策划2000节点系统的训练，以适用更大规模电网，并支持小扰动稳定分析和暂态稳定分析等下游任务。”
据了解，SAIL奖是世界人工智能大会的最高奖，从全球范围发掘代表“超越”（Superior）、“赋能”（Applicative）、“创新”（Innovative）、“引领”（Leading）的项目，表彰全球人工智能领域做出重大发现、方向突破、原始创新的优秀成果。本届共收到海内外参评项目超200个。
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