“通用人工智能的最高体现之一就是理解复杂世界、发现未知规律，就是打造‘AI爱因斯坦’，这也是AI for Science的关键目标。”
7月4日，在“人工智能：科研范式变革与产业发展”主题论坛上，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远讲述了他对于通用人工智能（AGI）和科学智能（AI4S）的发展判断。
与会专家学者均认为，AI必须具备超越简单数据处理的能力，结合创造力、探索精神和新的学习机制，推动各学科领域的不断突破和自我学习与创造。
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阿卜杜拉国王科技大学人工智能计划负责人、瑞士人工智能实验室研发主任Jurgen Schmidhuber回顾了过去30年AI在科学与艺术创作领域的发展，并畅谈了AGI的未来方向。他认为，未来世界模型需要新的算法机制，应该更加关注奖励组合的设计。
诺贝尔经济学奖得主、北京大学汇丰商学院荣誉教授Thomas J. Sargent全面比较了物理学和经济学中的模型构建方法，阐述了如何在经济学中实现理论突破。他强调，虽然AI工具强大，但经济学家的理论洞察仍然不可或缺。
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚探讨了AI在科学研究中的新范式，主要包括规模、AI生成假设和自动验证。他认为，数据驱动的研究假设对科学研究产生了深远影响，并呼吁关注理科基础模型的研究。
复旦大学物理学系教授、中国科学院院士龚新高在报告中介绍了他带领团队发展的Uni-H模型，可在几秒内预测任意元素组成的材料能带结构。龚新高认为，计算物理的研究范式已发展到“AI物理”，利用机器学习原子间作用势和Uni-H，有望解决材料设计的最大挑战。
北京大学理学部副主任高毅勤介绍了团队基于国产软硬件重新训练Alphafold等工具模型，进一步提高蛋白质结构预测的精度和速度，实现了超越原版的性能。普林斯顿大学教授、普林斯顿AI创新中心主任王梦迪介绍了如何利用AI技术革新生命科学，但如何使这些模型真正用于科学研究和实验设计，值得进一步探索和关注。前美国礼来制药公司副总裁付灏达介绍了一些常用的生成式AI框架，把生成式AI的应用范围从照片图像的生成拓展到药物分子结构的生成。
距离地球“只有”大约2200万光年的超新星SN 2023ixf发生了爆炸，也许它不是浩渺宇宙中最独特的星体，但其爆炸却对地球上的 12月18日，以“云智融合·共筑未来”为主题的首届龙蜥操作系统大会在北京举行。 “将云计算时代、大数据时代 12月16日至17日，由中国科学院高能物理研究所主办的南方先进光源指导委员会新能源与器件工作组研讨会在位于广东东莞的中 中新网1月1日电 据国家地震台网官方微博消息，中国地震台网自动测定：1月1日15时10分在日本本州西岸近海附近(北纬37.98度，东 ? 夏培肃 （1923.7.28—2014.8.27），四川江津人 （今重庆江津），著名计算机专家和教育家，我国计算机研究的先驱和计算机事业 关于发布“2023年度华夏建设科学技术奖”授奖项目的公示 华夏奖字〔2023〕第4号 各有关单位： 2023年度华夏建设科学技术 。本文链接：从AGI到AI4S，“AI爱因斯坦”还远吗？http://www.sushuapos.com/show-11-8167-0.html
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