工业时间序列是反映生产过程的结构化数据。工业时间序列的分析和预测对优化工业流程、提升效率具有重要意义。而工业生产过程的动态变化导致时间序列数据分布漂移，使得传统静态预测模型无法长期保持高效性。传统的模型更新方法如重新训练的计算和存储成本高昂，增量微调的方式易导致已学模式的灾难性遗忘。这限制了现有模型在非平稳工业环境中的应用效果。
中国科学院沈阳自动化研究所提出了面向非平稳工业时间序列预测的自适应持续学习（ACL）方法，提升了预测模型的适应性和泛化能力。相关研究成果以An Adaptive Continual Learning Method for Nonstationary Industrial Time Series Prediction为题，发表在IEEE Transactions on Industrial Informatics上。
该研究从网络训练和网络结构两个方面改进了持续学习方法。研究通过基于提示的网络参数学习保留了先前任务的“暗知识”，缓解灾难性遗忘，并引入软记忆缓冲区使模型能够更好地学习当前任务，进而在稳定性与可塑性之间实现平衡。进一步，研究在网络结构层面提出了时间敏感的激活函数TimeRelu，使网络激活阈值随时间变化，从而提高了模型的泛化能力。这一方法在开源的太阳能发电数据集和实际的磨矿分级过程数据集上验证了有效性。
这一成果有望应用于智能矿山、钢铁冶金等复杂工业场景中的预测性维护和生产过程优化等场景。下一步，该团队将针对任务划分的自动化和概念漂移检测等问题开展研究，探讨元学习等前沿技术在增强模型动态适应能力方面的潜力。
研究工作得到国家自然科学基金和辽宁省重点研发项目的支持。
面向非平稳时间序列预测任务的持续学习框架
持续学习任务示意图
据“安徽大学”微信公众号消息，11月8日下午，学校在磬苑校区材料科学大楼D座二楼报告厅召开妇女联合会成立暨第一次妇女代 种子在植物生命周期中发挥着重要作用，而种子寿命是决定能否长期储存的关键因素。莲子具有极强的生命力，能够在自然环境中的泥碳层存活千年，并在适宜条件下萌发。然而，以往研究聚焦于生理结构和生化组分对莲子寿命的 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 周洪松 通讯员 马利）秋韵正浓时，河北保定市满城区早慧幼儿园里喜气满园，一场别开生面的“二十四节气中医智慧健康教育分享活动”于近日举行。满城区教体局于今 中国教育报-中国教育新闻网北京11月11日讯（记者 林焕新）幼儿如何顺利入园是家长们普遍关心的问题。在今天教育部召开的新闻发布会上，教育部政策法规司司长张文斌对《中华人民共和国学前教育法》 中国教育新闻网-中国教育新闻网讯（记者 赵彩侠 纪秀君 田玉）“一定要珍视儿童的问题，紧扣儿童的逻辑去解决问题，真正尊重儿童的情感。”10月31日，在主题为“以情立教 启智润心”的中国教育报第十 中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 任朝霞）10月30日，2024年世界职业院校技能大赛总决赛争夺赛（高职组）农林牧渔赛道园林景观设计与施工赛项在上海农林职业技术学院实训基地闭幕。来自全国58所职业 。本文链接：科研人员提出面向非平稳工业时间序列预测的自适应持续学习方法http://www.sushuapos.com/show-12-473-0.html
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