2月11日，在法国巴黎举行的“人工智能行动峰会”上，欧盟委员会主席冯德莱恩宣布了一项雄心勃勃的计划：启动“投资AI”（InvestAI）倡议，拟调动2000亿欧元用于AI领域的投资。这一计划包括设立一项新的200亿欧元的欧洲基金，专门用于建设AI超级工厂，以训练高度复杂的大规模AI模型。
“AI将改善我们的医疗保健，推动我们的研究与创新，并提升我们的竞争力。我们希望AI成为促进社会福祉和经济增长的力量。”冯德莱恩在峰会上表示，“我们希望欧洲成为AI领先的大陆之一，这意味着拥抱一种AI无处不在的生活方式。”
基金支持，建设AI超级工厂
根据冯德莱恩在峰会上的说法，这笔资金中的1500亿欧元来自投资者和工业界，在这一基础上，欧盟将追加500亿欧元资金。
欧盟官网披露，“投资AI”倡议基金将为欧盟境内的4座AI超级工厂注入强劲动力。这些即将拔地而起的超级工厂，将专注于训练最复杂、规模最庞大的AI模型，成为下一代AI技术的“孵化器”。这些前沿模型需要依托海量计算基础设施，才能在医学、科学等关键领域实现突破性进展。据悉，这些超级工厂将配备约10万个最新一代AI芯片，数量是目前在建AI工厂的4倍之多，堪称欧洲AI领域的“超级引擎”。
这些超级工厂旨在建立“全球最大的、可信的AI公私合作伙伴关系”。它们将服务于欧洲的合作开放创新模式，重点聚焦复杂的工业和关键任务应用。其核心目标是让每一家企业，无论规模大小，都能获得强大的计算能力，共同构建AI驱动的未来。
去年12月，欧盟宣布了首批7家AI工厂，并将很快宣布接下来的5家。
然而，欧洲国际经济学智库布鲁盖尔研究所网站去年10月曾指出，欧盟的重点是扩大现有的超级计算机网络，增加AI硬件和计算基础设施。但这种计算基础设施并不适用于AI建模，赶上世界领先的大型AI计算中心的成本，已超出了欧盟预算。
投资加码，旨在缩小技术差距
目前，欧盟在AI，尤其是生成式AI领域的发展现状呈现出复杂且多维的面貌。尽管欧盟在AI基础研究和政策制定方面展现出强大的“软实力”，但在生成式AI的商业化应用和市场推广上，却不得不面对“起跑线落后”的尴尬局面。
欧盟是全球最早推出全面AI法规的主要经济体之一，并于去年正式实施了《AI法案》。不过，美国副总统万斯12日在峰会上发言，抨击欧盟对AI的监管方式过于严苛，称其为“威权主义审查”，并表示“对AI行业的过度监管可能会扼杀这一变革性产业”。
根据斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》，欧洲在大型语言模型（LLM）方面的投资和卓越模型数量上，均显著落后于中美。被该大学评为“卓越”的101个AI模型中，只有25个诞生于欧洲。此外，欧洲生成式AI初创企业的风险投资资金也远低于美国，仅为美国的1/8。
美国《华尔街日报》则直言不讳地指出，欧盟启动“投资AI”倡议，旨在帮助欧盟追赶中国和美国在先进AI基础设施开发领域的领先地位，并推动类似ChatGPT和DeepSeek等热门聊天机器人模型的开发。西班牙《先锋报》网站2日报道也指出，欧洲在生成式AI的赛道上，已被中美甩在身后。
协同努力，重新定义自身角色
“德国之声”网站在10日的报道中援引了德国物理学家、瑞士籍AI专家阿克塞尔·诺伊曼的观点，称欧洲需要推动合乎伦理且可持续的AI模型，并研究它们对创新、透明度和信任的影响。
诺伊曼认为，欧洲需要打造属于自己的AI生态系统。首先要“让欧洲的企业和机构看到，共同投资并共同享受开源的益处是明智之举”。欧洲必须“自主”地托管和处理数据，而这必须通过“将投资从加深依赖转向赋能”来实现。
他补充说，未来，欧洲人不能再仅仅“追随他人并支付许可费”。欧洲必须协同努力，开发一种协作式的开源产品。为此，当务之急是开始构建基础设施。
冯德莱恩在峰会演讲中表示，她并不同意欧洲在AI竞赛中已经落后于美国和中国的看法。她认为，“AI的竞赛远未结束。我们才刚刚起步，技术前沿在不断变化，全球领导地位仍然悬而未决”。
如今，启动“投资AI”倡议标志着欧盟在努力扭转局面，全力跻身全球AI竞赛舞台的核心。欧盟试图以大规模资金投入和战略布局，重新定义自己在全球AI版图中的角色。
2月11日，在法国巴黎举行的“人工智能行动峰会”上，欧盟委员会主席冯德莱恩宣布了一项雄心勃勃的计划：启动“投资AI”（InvestAI）倡议，拟调动2000亿欧元用于AI领域的投资。这一计划包括设立一项新的200亿欧元的欧洲基金，专门用于建设AI超级工厂，以训练高度复杂的大规模AI模型。
“AI将改善我们的医疗保健，推动我们的研究与创新，并提升我们的竞争力。我们希望AI成为促进社会福祉和经济增长的力量。”冯德莱恩在峰会上表示，“我们希望欧洲成为AI领先的大陆之一，这意味着拥抱一种AI无处不在的生活方式。”
基金支持，建设AI超级工厂
根据冯德莱恩在峰会上的说法，这笔资金中的1500亿欧元来自投资者和工业界，在这一基础上，欧盟将追加500亿欧元资金。
欧盟官网披露，“投资AI”倡议基金将为欧盟境内的4座AI超级工厂注入强劲动力。这些即将拔地而起的超级工厂，将专注于训练最复杂、规模最庞大的AI模型，成为下一代AI技术的“孵化器”。这些前沿模型需要依托海量计算基础设施，才能在医学、科学等关键领域实现突破性进展。据悉，这些超级工厂将配备约10万个最新一代AI芯片，数量是目前在建AI工厂的4倍之多，堪称欧洲AI领域的“超级引擎”。
这些超级工厂旨在建立“全球最大的、可信的AI公私合作伙伴关系”。它们将服务于欧洲的合作开放创新模式，重点聚焦复杂的工业和关键任务应用。其核心目标是让每一家企业，无论规模大小，都能获得强大的计算能力，共同构建AI驱动的未来。
去年12月，欧盟宣布了首批7家AI工厂，并将很快宣布接下来的5家。
然而，欧洲国际经济学智库布鲁盖尔研究所网站去年10月曾指出，欧盟的重点是扩大现有的超级计算机网络，增加AI硬件和计算基础设施。但这种计算基础设施并不适用于AI建模，赶上世界领先的大型AI计算中心的成本，已超出了欧盟预算。
投资加码，旨在缩小技术差距
目前，欧盟在AI，尤其是生成式AI领域的发展现状呈现出复杂且多维的面貌。尽管欧盟在AI基础研究和政策制定方面展现出强大的“软实力”，但在生成式AI的商业化应用和市场推广上，却不得不面对“起跑线落后”的尴尬局面。
欧盟是全球最早推出全面AI法规的主要经济体之一，并于去年正式实施了《AI法案》。不过，美国副总统万斯12日在峰会上发言，抨击欧盟对AI的监管方式过于严苛，称其为“威权主义审查”，并表示“对AI行业的过度监管可能会扼杀这一变革性产业”。
根据斯坦福大学发布的《2024年人工智能指数报告》，欧洲在大型语言模型（LLM）方面的投资和卓越模型数量上，均显著落后于中美。被该大学评为“卓越”的101个AI模型中，只有25个诞生于欧洲。此外，欧洲生成式AI初创企业的风险投资资金也远低于美国，仅为美国的1/8。
美国《华尔街日报》则直言不讳地指出，欧盟启动“投资AI”倡议，旨在帮助欧盟追赶中国和美国在先进AI基础设施开发领域的领先地位，并推动类似ChatGPT和DeepSeek等热门聊天机器人模型的开发。西班牙《先锋报》网站2日报道也指出，欧洲在生成式AI的赛道上，已被中美甩在身后。
协同努力，重新定义自身角色
“德国之声”网站在10日的报道中援引了德国物理学家、瑞士籍AI专家阿克塞尔·诺伊曼的观点，称欧洲需要推动合乎伦理且可持续的AI模型，并研究它们对创新、透明度和信任的影响。
诺伊曼认为，欧洲需要打造属于自己的AI生态系统。首先要“让欧洲的企业和机构看到，共同投资并共同享受开源的益处是明智之举”。欧洲必须“自主”地托管和处理数据，而这必须通过“将投资从加深依赖转向赋能”来实现。
他补充说，未来，欧洲人不能再仅仅“追随他人并支付许可费”。欧洲必须协同努力，开发一种协作式的开源产品。为此，当务之急是开始构建基础设施。
冯德莱恩在峰会演讲中表示，她并不同意欧洲在AI竞赛中已经落后于美国和中国的看法。她认为，“AI的竞赛远未结束。我们才刚刚起步，技术前沿在不断变化，全球领导地位仍然悬而未决”。
如今，启动“投资AI”倡议标志着欧盟在努力扭转局面，全力跻身全球AI竞赛舞台的核心。欧盟试图以大规模资金投入和战略布局，重新定义自己在全球AI版图中的角色。
3月20日对于我国抗衰老研究是个特殊的日子，经过近3年的不懈努力，八子补肾胶囊抗衰老取得又一重大突破。挑战人类生命极限是摆在全球科学家面前的重大课题，抗衰老研究已成为世界生命科学领域关注 中国气象局下一代大气数值模式日前发布。该模式采用完全自主的动力框架算法——多矩约束有限体积方法为基础算法，进一步提升全球公里级和区域百米级尺度数值预报的精度，显著减小全球 3月24日消息，据媒体报道，huawei电话供应链公司，已开始向huaweiP70系列高端旗舰电话批量供货。同时有产业链人士透露，huawei给出的P70系列出货目标指引相对乐观。据数码博主“数码闲聊站”爆料，huaweiP 全球首台无细胞蛋白质合成生物反应器、全球首台全高温超导托卡马克装置（洪荒70）、64比特超导量子计算机研发与产业化项目、深海可燃冰探采重载作业机器人系统研制、载人电动复合翼垂直起降飞行 为构建有效联动、密切配合的青少年科学教育协同机制，提升科学教育实施效能，3月23日，北京市关心下一代工作委员会（以下简称“北京市关工委”）、北京市科学技术协会（以下简称“北京市科协”）在北京科 美国佐治亚理工学院机械工程师开发了一种控制机器人外骨骼的通用方法。无需专门训练、特别校准，对复杂算法进行调整后，用户穿上外骨骼就可以直接行走。研究成果3月20日发表在《科学·机 。本文链接：2000亿欧元“豪赌”人工智能 欧盟能否在AI竞赛中扭转局面http://www.sushuapos.com/show-2-10613-0.html
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