3月17日，记者从中国农业科学院获悉，该院蔬菜花卉研究所研究员张友军团队在国际期刊《科学·进展》发表的最新研究，首次揭示番茄黄化曲叶病毒通过“植物挥发物—昆虫嗅觉”的双向调控链，精准操控烟粉虱的“获毒—传毒”行为，为我国番茄主产区病毒病暴发性流行研究提供了新视角。这项研究不仅揭示了“超级害虫”与病毒协同进化的机制，更为开发“气味调控”绿色防控技术奠定了基础。
论文通讯作者张友军介绍，作为我国番茄产业的“头号威胁”，黄化曲叶病毒通过Q烟粉虱传播可导致作物绝收。团队在山东、河南等主产区的长期监测发现，未带毒烟粉虱会“定向导航”至病株，而带毒个体则呈现“盲目扩散”。“这种‘获毒偏好—传毒泛化’的行为转换，使烟粉虱的传毒效率大幅提升，就像病毒给昆虫装了智能导航，带毒后立即关闭。”张友军说。
通过代谢组学分析，团队从病株中锁定特异性挥发物——月桂烯，其释放量是健康株的2.1倍。研究发现，黄化曲叶病毒通过激活番茄萜类合成基因TPS3和TPS7，强制开启月桂烯的生物合成。敲除这两个基因后，病株对烟粉虱的吸引力下降87%，证实月桂烯是“获毒信号”的核心载体。“我们在健康番茄上喷施月桂烯，烟粉虱无法区分真假病株。”张友军解释，这证明病毒通过篡改植物信号，制造了“诱捕陷阱”。
随后，团队针对关键挥发物月桂烯进行了田间应用试验，发现添加月桂烯的引诱装置对烟粉虱的引诱效率同比增长了50%以上。张友军表示，这项研究首次在植物病毒领域揭示“三重调控环”：病毒操控植物释放引诱剂，同时抑制昆虫嗅觉受体，形成“获取—扩散”的高效循环。《科学·进展》审稿人评价，该研究为理解虫媒病毒的流行提供了范式级案例。
3月17日，记者从中国农业科学院获悉，该院蔬菜花卉研究所研究员张友军团队在国际期刊《科学·进展》发表的最新研究，首次揭示番茄黄化曲叶病毒通过“植物挥发物—昆虫嗅觉”的双向调控链，精准操控烟粉虱的“获毒—传毒”行为，为我国番茄主产区病毒病暴发性流行研究提供了新视角。这项研究不仅揭示了“超级害虫”与病毒协同进化的机制，更为开发“气味调控”绿色防控技术奠定了基础。
论文通讯作者张友军介绍，作为我国番茄产业的“头号威胁”，黄化曲叶病毒通过Q烟粉虱传播可导致作物绝收。团队在山东、河南等主产区的长期监测发现，未带毒烟粉虱会“定向导航”至病株，而带毒个体则呈现“盲目扩散”。“这种‘获毒偏好—传毒泛化’的行为转换，使烟粉虱的传毒效率大幅提升，就像病毒给昆虫装了智能导航，带毒后立即关闭。”张友军说。
通过代谢组学分析，团队从病株中锁定特异性挥发物——月桂烯，其释放量是健康株的2.1倍。研究发现，黄化曲叶病毒通过激活番茄萜类合成基因TPS3和TPS7，强制开启月桂烯的生物合成。敲除这两个基因后，病株对烟粉虱的吸引力下降87%，证实月桂烯是“获毒信号”的核心载体。“我们在健康番茄上喷施月桂烯，烟粉虱无法区分真假病株。”张友军解释，这证明病毒通过篡改植物信号，制造了“诱捕陷阱”。
随后，团队针对关键挥发物月桂烯进行了田间应用试验，发现添加月桂烯的引诱装置对烟粉虱的引诱效率同比增长了50%以上。张友军表示，这项研究首次在植物病毒领域揭示“三重调控环”：病毒操控植物释放引诱剂，同时抑制昆虫嗅觉受体，形成“获取—扩散”的高效循环。《科学·进展》审稿人评价，该研究为理解虫媒病毒的流行提供了范式级案例。
据英国《金融时报》网站3月13日报道，科学家们已经在利用人工智能(AI)阐释人体所谓的“黑暗基因组”，并开发一种可能很强大的癌症检测、监测和治疗新方法。美国约翰斯·霍普金斯大学的研 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 那些在吃完一顿饱饭后不久就在冰箱里翻找零食的人，可能不是胃口好，而是因为寻找食物的神经元过度活跃的缘故。美国加州大学洛杉矶分校心理学家在老鼠大脑中发现了一个回路：即使它们不饿，也会让它 3月22日消息，今天，数码博主“数码闲聊站”曝光了一部新款千元机的部分配置。该博主表示，欧加（OPPO/一加）有个5500mAh超大电池的千元曲屏机，正在测试IP68级防尘防水效果，主打就是防水抗摔耐用。该博主最 3月25日消息，按照惯例，iPhone会在6月份的WWDC上发布iOS 18、watchOS 11、visionOS 2等全新系统。其中iOS 18比较受关注，被许多爆料者称为iOS史上最大升级。据名记Mark Gurman最新消息， iOS 18将支持 3月24日，记者从中国农业科学院获悉，该院蔬菜花卉研究所甘蓝类蔬菜遗传育种创新团队，开发了快速创制细胞质雄性不育系的新方法——“一步法”。相关研究日前发表在国际期刊《自然&midd 。本文链接：番茄“头号威胁”黄化曲叶病毒双向操控密码破解http://www.sushuapos.com/show-2-11251-0.html
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