两个人工智能（AI），说着说着就“加密”了——这不是电影，而是现实。
近日，一段两个AI进行语音交流的视频在网络上热传。视频刚开始的时候，画风还是挺正常的。两个独立的语音AI用英语进行对话，模拟预订酒店情景：
电话拨通后，致电方的AI说：“你好。我是一个AI，代表鲍里斯·斯塔科夫打电话。他正在为他的婚礼寻找酒店。你们这家酒店可以举办婚礼吗？”
酒店客服AI回答：“其实，我也是个AI！这真是意外的惊喜。在我们继续前，你想切换到GibberLink模式，以实现更高效的沟通吗？”
随后，两个AI开始使用人类听不懂的“语言”私聊了起来······
截至3月底，这段视频在社交媒体上的观看次数已经超过4000万人次。许多网友对此表达了不安。有人留言说，“这就是机器人‘接管地球’时我们会听到的声音”“现在我的噩梦有了新的背景音”。还有网友在留言时提到了经典科幻电影《终结者》。
对此，不少业内人士也表达了担忧。
多位专家不约而同地提到了监管。他们认为，GibberLink赋予了AI“在不受控的情况下自主决策”的能力，“我们甚至无从了解它决策的过程”。这将给监管带来远超想象的难度。“创新和监管是一对矛盾体。之前，我们总希望找到某种方法，帮助AI提升学习能力，现在是时候‘从相反的方向’重新考虑这个问题了。”
另有专家指出，编程语言作为“沟通捷径”确实可以提高效率，但“效率并不等于目标”。历史已经无数次表明，如果我们只注重速度，往往会忽视“关键性风险”。一种经常发生的现象是，当速度足够快时，风险系数会呈几何级数上升，待人们反应过来时，问题已经变得非常棘手了。因而，当务之急是从现阶段就开始寻找效率和风险的平衡点。
不过，也有一些人持开放态度。
复杂性科学奠基人、技术思想家布莱恩·阿瑟在《技术的本质》一书中指出，人机共生的核心矛盾源于人类对技术的双重态度：既依赖其创造的繁荣与安全，又恐惧其割裂人与自然的本质联结。技术本质上是“对自然现象的编程”，但AI等现代技术正在“直接干预自然”，“这触发了人类的深层次不安——我们害怕技术成为异化的力量”。
人类对技术的抗拒心理由来已久。比如，汽车刚刚替代马车的那些年，无数马车车夫失业，给社会就业带来了压力。但以更长远的眼光来看，汽车又推动了物流业的发展，催生了大量运输需求，创造了千千万万个卡车司机岗位。又比如，ATM普及后，银行从业人员数量确实经历了一波下跌，但几年后便触底反弹，大量银行人员从点钞员转型为理财咨询顾问。
“站在时代转换的过程中去审视周遭，眼前似乎只有危机；但站在今天的视角回望这一切，会发现那些曾经的担忧无比可笑。”阿瑟说，这本质上是“用静态视角切割动态历史”。事实是，技术曾无数次帮助人类从繁重的、重复的劳动中解脱出来，最终将人们推向了更高价值领域。“今天的我们面对越来越聪明的AI，不过是又一次陷入静态视角的陷阱罢了。”
有人说，这是最好的时代，因为AI让生活高效如科幻电影；也有人说，这是最坏的时代，因为AI随时有能力将生活变成恐怖电影。即便不做这样两极化的评价，我们也必须承认，当AI开始表现出超越人类的潜质，二者间的“甜蜜期”差不多也走到尽头了。但这并不必然意味着人和AI之间的关系会变成一场零和游戏。从某种意义上说，AI更像一个自带“超能力”的实习生，拥有完善的知识结构、强大的学习能力、超强的体力和执行力。而作为师傅的人类需要做的，不是把实习生开除，而是应该培养他、引导他，让他成为自己最好的合作伙伴与助手。
人类应该从什么样的维度来审视自身与AI之间的关系演进？对此，我们不妨打开思路。比如，星空和历史，为什么格外触动心弦？因为它们提供了一种视角，让我们能够在更宏大的时空坐标中“观照当下”。这种“星空视角”的背后，恰恰隐藏着人类的顶级智慧——用大时间尺度对抗眼前的焦虑。数学中的“大数法则”告诉我们：短期看是混乱的随机事件，放在百年维度里却会显现规律。
或许问题的答案，正在其间。
两个人工智能（AI），说着说着就“加密”了——这不是电影，而是现实。
近日，一段两个AI进行语音交流的视频在网络上热传。视频刚开始的时候，画风还是挺正常的。两个独立的语音AI用英语进行对话，模拟预订酒店情景：
电话拨通后，致电方的AI说：“你好。我是一个AI，代表鲍里斯·斯塔科夫打电话。他正在为他的婚礼寻找酒店。你们这家酒店可以举办婚礼吗？”
酒店客服AI回答：“其实，我也是个AI！这真是意外的惊喜。在我们继续前，你想切换到GibberLink模式，以实现更高效的沟通吗？”
随后，两个AI开始使用人类听不懂的“语言”私聊了起来······
截至3月底，这段视频在社交媒体上的观看次数已经超过4000万人次。许多网友对此表达了不安。有人留言说，“这就是机器人‘接管地球’时我们会听到的声音”“现在我的噩梦有了新的背景音”。还有网友在留言时提到了经典科幻电影《终结者》。
对此，不少业内人士也表达了担忧。
多位专家不约而同地提到了监管。他们认为，GibberLink赋予了AI“在不受控的情况下自主决策”的能力，“我们甚至无从了解它决策的过程”。这将给监管带来远超想象的难度。“创新和监管是一对矛盾体。之前，我们总希望找到某种方法，帮助AI提升学习能力，现在是时候‘从相反的方向’重新考虑这个问题了。”
另有专家指出，编程语言作为“沟通捷径”确实可以提高效率，但“效率并不等于目标”。历史已经无数次表明，如果我们只注重速度，往往会忽视“关键性风险”。一种经常发生的现象是，当速度足够快时，风险系数会呈几何级数上升，待人们反应过来时，问题已经变得非常棘手了。因而，当务之急是从现阶段就开始寻找效率和风险的平衡点。
不过，也有一些人持开放态度。
复杂性科学奠基人、技术思想家布莱恩·阿瑟在《技术的本质》一书中指出，人机共生的核心矛盾源于人类对技术的双重态度：既依赖其创造的繁荣与安全，又恐惧其割裂人与自然的本质联结。技术本质上是“对自然现象的编程”，但AI等现代技术正在“直接干预自然”，“这触发了人类的深层次不安——我们害怕技术成为异化的力量”。
人类对技术的抗拒心理由来已久。比如，汽车刚刚替代马车的那些年，无数马车车夫失业，给社会就业带来了压力。但以更长远的眼光来看，汽车又推动了物流业的发展，催生了大量运输需求，创造了千千万万个卡车司机岗位。又比如，ATM普及后，银行从业人员数量确实经历了一波下跌，但几年后便触底反弹，大量银行人员从点钞员转型为理财咨询顾问。
“站在时代转换的过程中去审视周遭，眼前似乎只有危机；但站在今天的视角回望这一切，会发现那些曾经的担忧无比可笑。”阿瑟说，这本质上是“用静态视角切割动态历史”。事实是，技术曾无数次帮助人类从繁重的、重复的劳动中解脱出来，最终将人们推向了更高价值领域。“今天的我们面对越来越聪明的AI，不过是又一次陷入静态视角的陷阱罢了。”
有人说，这是最好的时代，因为AI让生活高效如科幻电影；也有人说，这是最坏的时代，因为AI随时有能力将生活变成恐怖电影。即便不做这样两极化的评价，我们也必须承认，当AI开始表现出超越人类的潜质，二者间的“甜蜜期”差不多也走到尽头了。但这并不必然意味着人和AI之间的关系会变成一场零和游戏。从某种意义上说，AI更像一个自带“超能力”的实习生，拥有完善的知识结构、强大的学习能力、超强的体力和执行力。而作为师傅的人类需要做的，不是把实习生开除，而是应该培养他、引导他，让他成为自己最好的合作伙伴与助手。
人类应该从什么样的维度来审视自身与AI之间的关系演进？对此，我们不妨打开思路。比如，星空和历史，为什么格外触动心弦？因为它们提供了一种视角，让我们能够在更宏大的时空坐标中“观照当下”。这种“星空视角”的背后，恰恰隐藏着人类的顶级智慧——用大时间尺度对抗眼前的焦虑。数学中的“大数法则”告诉我们：短期看是混乱的随机事件，放在百年维度里却会显现规律。
或许问题的答案，正在其间。
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