探访四川省人形机器人训练场 多场景协同引领产业新赛道
中新网成都1月27日电 (王利文)在成都未来科技城，揭牌一个多月的四川省人形机器人训练场一派繁忙景象：货架间，人形机器人精准完成取货补货；园区里，人形机器人、四足机器狗与轮式无人车组成的巡检队全域巡查；实验室中，技术人员正开展多模态数据采集训练。这个2025年12月由天府绛溪实验室牵头揭牌的训练场，以全国领先的“研发验证-仿真训练-检测认证”一体化平台为核心，填补了四川人形机器人检测能力空白，为区域抢占全球产业战略制高点注入核心动力。
四川省人形机器人训练场内，四足机器狗进行巡检作业。天府绛溪实验室供图在国际教育园区的室外综合训练验证场，“异构机器人集群”协同巡检成为核心应用场景。人形机器人沿人行道稳步前行，遇红绿灯主动等候，遇行人侧身避让并挥手致意，依托海量图像数据训练实现精准拟人化交互；四足机器狗灵活跃过台阶、穿越草坪，通过专项图像训练精准识别草地烟头并同步后台，攻克复杂地形巡检盲区；轮式无人巡逻车沿预设路线巡航，凭借基准状态模型快速识别施工场地异常，实现安全隐患主动预警。
“单一形态机器人难以覆盖多样园区环境，异构集群协同能让各类设备各展所长。”天府绛溪实验室机器人大脑技术创新中心副主任吴磊介绍，这套巡检体系依托自研灵犀机器人大脑平台，以全国产智能硬件与AI算法提供稳定算力，云端管理系统实现机器人集群的实时监控与高效协同，目前正从“能用”向“好用”稳步升级。
四川省人形机器人训练场内，机器人完成取货补货。天府绛溪实验室供图室内场景中，人形机器人的“实战化集训”同样紧锣密鼓。在模拟超市、工厂生产线、餐厅等场景里，机器人专注练习搬运、补货、上下货等技能。“仅一个标准动作，就需采集20小时以上高质量数据。”天府绛溪实验室机器人训练技术创新中心具身数据平台工程师张伊洛表示，通过真实与仿真环境的多模态数据训练，机器人操作准确性和稳定性持续提升，为大规模产业应用奠定基础。按照规划，训练场将加速构建“三中心一平台”发展格局，实现对人形机器人本体、大脑和训练的全链条覆盖。
训练场的快速落地，是成都人工智能产业蓬勃发展的生动缩影。《成都市人工智能产业发展蓝皮书(2025)》显示，2024年成都人工智能核心产业规模达1079亿元，同比增长38.5%，自2022年起连续三年保持两位数增长；相关企业达1006家，实现核心产业规模与企业数量“双千突破”，产业综合实力稳居全国第一方阵。截至2025年11月，全市人工智能领域有效授权发明专利超1.35万件，形成创新产品200余项，69家大模型开发企业中15个大模型通过国家备案，156款算法完成深度合成服务备案。
产业崛起背后，是全链条创新体系的坚实支撑。成都市科学技术局相关负责人介绍，2025年以来，成都围绕人工智能等重点产业链，开展300余场成果对接活动，发布技术成果2000余项，服务企业超4000家；通过“一对一”跟踪服务机制，为本土AI企业提供政策申报、技术攻关、校企对接等个性化支持。同时，成都积极承接国家级、省级重大科技项目151项，实施市级重点研发项目442项，累计立项支持金额超3亿元，持续夯实原始创新策源地建设。(完)
患者只需吸入特制的“氙气”，3.5秒后一幅人体肺部磁共振3D影像就呈现出来。影像中，气体可抵达肺部的位置清晰可见，患者的肺部微结构、气体交换功能情况等一目了然。日前，中国科学院精密测量科学 国际天文学家团队绘制了迄今最大的三维宇宙地图，记录了大约130万个活跃类星体在空间和时间上的位置。它将成为探测类星体、暗物质晕和超大质量黑洞的强大工具。发表在最新一期《天体物理学杂 记者3月20日从中国科学技术大学获悉，该校郭光灿院士团队在量子态分辨研究中取得重要进展。研究组在最小资源消耗的量子态分辨问题中首次提出了全局最优自适应策略，并发展了自适应集体测量实验 联合国机构3月20日发布的《全球电子垃圾监测》报告显示，2022年全球范围内共产生6200万吨电子垃圾，其中仅有不到四分之一被回收利用。报告显示，2022年全球电子垃圾的产生量相比2010年增长了82%。 人类的语言自产生以来，就不断演化发展。发音、词汇、语法的演变过程，是语言学家较为关注的领域。语言演化的根本动力是什么，演化又呈现出怎样的规律？我国科学家主导的一项心理学研究显示，人类的某 3月25日6时左右将迎来水星东大距。这是水星今年第二次大距、首次东大距，也是公众尝试观测水星的好机会。届时，水星位于太阳东边，与太阳张角约为18.7度。以北京地区为例，在日落时，水星地平高度约为 。本文链接：探访四川省人形机器人训练场 多场景协同引领产业新赛道http://www.sushuapos.com/show-2-15136-0.html
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