“如果模型能力达到相同水平，开源会是绝对的胜利。”
在2026中关村论坛年会全体会议后，Kimi创始人兼CEO杨植麟在一场与北京商报记者等媒体的对话中给出了这个判断。就在几天前，Kimi团队发布的注意力残差技术报告获得了马斯克（特斯拉CEO）的称赞——这份报告讨论的是在已有十余年的神经网络残差连接架构上做出的改进。
但这只是起点。杨植麟相信，Transformer在过去十余年间形成的标准，有很多可以被颠覆的可能。更重要的是，他认为中国AI企业正在走出一条独特的路：“既能做非常前沿的研究，同时又愿意把模型开源出来，将技术开放，这是其他国家很难做到的。”
这位带领不到300人团队的年轻创业者，把开源定义为“中国AI技术对世界非常独特的贡献”。当话题转向Agent（智能体），他的判断变得更加大胆——“生产力会变成Agent，Agent会产生Token（词元），Token在一定程度上等价于GDP”。
Q：Kimi团队的注意力残差技术报告近日获马斯克称赞，您怎么看？
A：注意力残差技术是我们在神经网络残差连接架构上做的改进，之前标准的残差结构已经有十几年历史了，我们提出了一个新视角。可以理解为所有可以放在时间维度上的结构，都能放在深度结构上做同样的处理，这个新想法让效果有一些提升。
我认为还会有很多这样的可能性，比如Transformer结构，在过去十年逐渐形成了一些标准，但这些标准有很多被颠覆的可能。我们希望能够不断寻找新的可能性，去提升模型架构的效果。
Q：这是否说明中国AI企业在学术层面已经进入全球第一梯队？
A：我们在一个有意义的维度作出了一些有益的贡献，我们需要持续做出更多这样的创新和突破。中国模型有一个很重要的优势是开放，我们将很多成果向全世界开放，这样可以加速知识的扩散，推动整个领域的发展，这是中国AI技术对世界非常独特的贡献。
Q：除了开放，中国AI企业在推动行业发展上还有哪些差异化优势？
A：中国AI企业既能做非常前沿的研究，同时又愿意把模型开源出来，将技术开放，这是其他国家很难做到的，这对提升人类文明的上限有帮助。在人才系统上，我们也有优势，经过几十年的积累，中国建立了全世界最好的人才体系，可以培养出全世界探索能力最强的人才，而且形成体系。因为供给增多，我们可以用相对合理的成本去获取较高水平的人类智能。通过人类智能再去培养、孵化所谓的人工智能，长期来看，这给中国AI企业带来非常大的优势。
从产业上游看，能源的成本、基础设施的效率也非常关键。如果模型能力达到一定程度，瓶颈可能会是多快的速度、建造多大规模的Token工厂。
Q：您认为开源是优势，那么模型开源和生态对AI行业竞争会产生怎样的影响？
A：开源是比较颠覆性的东西，当下闭源掌握了一部分市场，开源解锁了很多市场份额。但我认为如果模型能力做到一样水平，开源会是绝对的胜利，因为开源与一个生态系统合作，是共赢的过程，所有人都能在Token消耗增多的过程中得到收益。同时，开源会有大量的渠道，大量的应用能够形成生态，它的Token总量很可能要比闭源的总量更高，这是中国AI很重要的思路和机会。
Q：外界普遍认为，2026年是Agent全面落地的关键一年，和传统的对话式AI产品相比，真正得到用户信赖的Agent是什么模式？
A：很重要的一点是能够运行足够长的时间，Agent不像传统的对话AI，用户问一个问题，等几秒或十几秒后给出完整的答案。它需要工作很长时间，完成更复杂的任务。
这在技术上带来很多挑战，因为对训练难度、数据积累、上下文等要求更高。它需要依赖非常多的上下文，需要依赖各种文档，本地的或云端的文件，依赖于把各种外部的工具变成模型可以调用的协议，同时要求训练模型具备获取和使用上下文的能力，这些都会带来非常大的变化。从结果来说，它可以很大程度地提升生产力，很有可能能够在当前的GDP基础上乘一个系数，开始可能是一点几倍，后来可能变成10倍、100倍。因为生产力会变成Agent，Agent会产生大量的Token，Token在一定程度上等价于GDP。
Q：我们每个人都需要一个Agent吗？
A：要看时间的周期。短期内Agent的主要用户肯定还是一些对技术更熟悉和热爱的，以及更愿意接触新技术的用户群体；之后会变成每天使用电脑创造生产力价值的这些人。使用Agent的用户比例应该会在很短的时间内增加，而且每个人的Token消耗会呈指数级增长。
后期基本上每个人、每种职业，只要跟生产力相关，甚至有些跟生产力无关，而是与娱乐相关，也有可能消耗更多的Token，这是个实践的过程，会出现不同的阶段。
Q：Kimi是一家位于北京的企业，目前团队规模有多大？北京对企业发展有哪些积极作用？
A：现在Kimi整体团队大概300人。我觉得论人才储备，北京在全世界排前两位。清华、北大等高校每年产生一大批高质量的学生，我们团队就有很多人才具有这样的背景。人才的聚集效应会形成技术快速迭代和创新的文化土壤，这是提升智能化水平非常重要的基础。北京对AI企业在资源上的支持力度也非常大，对人才有很大的吸引力。
北京商报记者 魏蔚
“如果模型能力达到相同水平，开源会是绝对的胜利。”
在2026中关村论坛年会全体会议后，Kimi创始人兼CEO杨植麟在一场与北京商报记者等媒体的对话中给出了这个判断。就在几天前，Kimi团队发布的注意力残差技术报告获得了马斯克（特斯拉CEO）的称赞——这份报告讨论的是在已有十余年的神经网络残差连接架构上做出的改进。
但这只是起点。杨植麟相信，Transformer在过去十余年间形成的标准，有很多可以被颠覆的可能。更重要的是，他认为中国AI企业正在走出一条独特的路：“既能做非常前沿的研究，同时又愿意把模型开源出来，将技术开放，这是其他国家很难做到的。”
这位带领不到300人团队的年轻创业者，把开源定义为“中国AI技术对世界非常独特的贡献”。当话题转向Agent（智能体），他的判断变得更加大胆——“生产力会变成Agent，Agent会产生Token（词元），Token在一定程度上等价于GDP”。
Q：Kimi团队的注意力残差技术报告近日获马斯克称赞，您怎么看？
A：注意力残差技术是我们在神经网络残差连接架构上做的改进，之前标准的残差结构已经有十几年历史了，我们提出了一个新视角。可以理解为所有可以放在时间维度上的结构，都能放在深度结构上做同样的处理，这个新想法让效果有一些提升。
我认为还会有很多这样的可能性，比如Transformer结构，在过去十年逐渐形成了一些标准，但这些标准有很多被颠覆的可能。我们希望能够不断寻找新的可能性，去提升模型架构的效果。
Q：这是否说明中国AI企业在学术层面已经进入全球第一梯队？
A：我们在一个有意义的维度作出了一些有益的贡献，我们需要持续做出更多这样的创新和突破。中国模型有一个很重要的优势是开放，我们将很多成果向全世界开放，这样可以加速知识的扩散，推动整个领域的发展，这是中国AI技术对世界非常独特的贡献。
Q：除了开放，中国AI企业在推动行业发展上还有哪些差异化优势？
A：中国AI企业既能做非常前沿的研究，同时又愿意把模型开源出来，将技术开放，这是其他国家很难做到的，这对提升人类文明的上限有帮助。在人才系统上，我们也有优势，经过几十年的积累，中国建立了全世界最好的人才体系，可以培养出全世界探索能力最强的人才，而且形成体系。因为供给增多，我们可以用相对合理的成本去获取较高水平的人类智能。通过人类智能再去培养、孵化所谓的人工智能，长期来看，这给中国AI企业带来非常大的优势。
从产业上游看，能源的成本、基础设施的效率也非常关键。如果模型能力达到一定程度，瓶颈可能会是多快的速度、建造多大规模的Token工厂。
Q：您认为开源是优势，那么模型开源和生态对AI行业竞争会产生怎样的影响？
A：开源是比较颠覆性的东西，当下闭源掌握了一部分市场，开源解锁了很多市场份额。但我认为如果模型能力做到一样水平，开源会是绝对的胜利，因为开源与一个生态系统合作，是共赢的过程，所有人都能在Token消耗增多的过程中得到收益。同时，开源会有大量的渠道，大量的应用能够形成生态，它的Token总量很可能要比闭源的总量更高，这是中国AI很重要的思路和机会。
Q：外界普遍认为，2026年是Agent全面落地的关键一年，和传统的对话式AI产品相比，真正得到用户信赖的Agent是什么模式？
A：很重要的一点是能够运行足够长的时间，Agent不像传统的对话AI，用户问一个问题，等几秒或十几秒后给出完整的答案。它需要工作很长时间，完成更复杂的任务。
这在技术上带来很多挑战，因为对训练难度、数据积累、上下文等要求更高。它需要依赖非常多的上下文，需要依赖各种文档，本地的或云端的文件，依赖于把各种外部的工具变成模型可以调用的协议，同时要求训练模型具备获取和使用上下文的能力，这些都会带来非常大的变化。从结果来说，它可以很大程度地提升生产力，很有可能能够在当前的GDP基础上乘一个系数，开始可能是一点几倍，后来可能变成10倍、100倍。因为生产力会变成Agent，Agent会产生大量的Token，Token在一定程度上等价于GDP。
Q：我们每个人都需要一个Agent吗？
A：要看时间的周期。短期内Agent的主要用户肯定还是一些对技术更熟悉和热爱的，以及更愿意接触新技术的用户群体；之后会变成每天使用电脑创造生产力价值的这些人。使用Agent的用户比例应该会在很短的时间内增加，而且每个人的Token消耗会呈指数级增长。
后期基本上每个人、每种职业，只要跟生产力相关，甚至有些跟生产力无关，而是与娱乐相关，也有可能消耗更多的Token，这是个实践的过程，会出现不同的阶段。
Q：Kimi是一家位于北京的企业，目前团队规模有多大？北京对企业发展有哪些积极作用？
A：现在Kimi整体团队大概300人。我觉得论人才储备，北京在全世界排前两位。清华、北大等高校每年产生一大批高质量的学生，我们团队就有很多人才具有这样的背景。人才的聚集效应会形成技术快速迭代和创新的文化土壤，这是提升智能化水平非常重要的基础。北京对AI企业在资源上的支持力度也非常大，对人才有很大的吸引力。
北京商报记者 魏蔚
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