昨天（25日）是博鳌亚洲论坛2026年年会的第二天，不同话题的讨论渐入佳境。当天的议程从早晨8点30分持续到傍晚6点多，排得满满当当，丰富的主题和重磅的嘉宾让参会代表直呼过瘾。
除了人工智能应用，近两年最受瞩目的科技产品莫过于人形机器人。论坛将一场“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛安排在早晨8点45分开始，使全天的讨论早早进入了高潮。
机器人和AI先进技术何时将实现进一步的飞跃？又将推动人类社会实现怎样的飞跃？博鳌亚洲论坛的讨论或许无法给出最终答案，却足以帮助我们进行更加深入和有意义的思考。
从炫技到实用，从专业到通用
人形机器人从“表演式炫技”到走向实用还有多久？北京人形机器人创新中心CEO熊友军在“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛首先提到，人形机器人的一个发展趋势是从炫技到实用、从专业到通用。“人形机器人的发展正从表演式炫技向产业应用深度渗透，目前已在汽车、家电生产的搬运、分拣、物流等泛工业场景逐步落地，未来将优先在与生命健康相关、对人体有伤害的场景实现应用，并逐步向更多场景渗透。”
然而，人形机器人距离规模化落地仍存在不少技术瓶颈和现实问题。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，本体的稳定性、耐用性、灵巧性存在明显短板，尚未达到工业级应用标准；在技术层面，大模型虽为行业提供了统一技术底座，但机器人“大脑”与“小脑”的技术方案尚未完全统一，仍处于建设阶段；此外，数据也是制约行业发展的核心短板，具身智能尚未进入生产生活环节，数据未形成规模化正向循环，与自动驾驶的成熟数据生态存在较大差距。
星动纪元科技有限公司创始人陈建宇指出，工业场景对机器人的节拍效率、成功率、可靠性要求极高，需要实现可靠、持续、低成本的稳定运行，要求机器人从单机能力升级为系统化能力，涵盖“大脑”实时决策、“小脑”精准控制、硬件本体及供应链配套等全体系建设。此外，模型泛化性不足成为家用场景落地的最大卡点，家庭环境的个性化特征难以实现单独的数据采集与训练，零样本泛化能力仍待突破。
人形机器人何时迎来“ChatGPT时刻”？“预计2027年，行业将实现数据量1000万小时的突破，叠加技术加持有望达到上亿小时级别，人形机器人的‘ChatGPT时刻’可能在两年后到来。”商汤联合创始人、执行董事，大晓机器人董事长王晓刚说。
“人形机器人所需要的数据维度是极高的，只有找到了低成本的海量数据获取方式，才能迎来行业关键节点。” vivo机器人Lab首席科学家邵浩认为，这一过程需要十年。
沈抖、熊友军等嘉宾提出了另一种思路——人形机器人的发展不存在明确的“ChatGPT时刻”，而是与技术成熟度、商业价值和社会需求深度耦合的渐进过程。熊友军强调，这一过程并非“一刀切”，当前在结构化环境、简单重复的应用场景中，人形机器人已借助大模型实现落地，整体应用场景的落地速度或将超出市场预期。
中国AI井喷式现象绝无仅有
每年的博鳌亚洲论坛，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤都会谈到AI的发展趋势，在他看来，2026年AI的发展有三大趋势，第一是从生成式AI到智能体AI，2026年是智能体AI的元年；第二是从信息AI走向物理AI和生物AI，宇树机器人和无人驾驶都是物理AI的例子；第三是从AI走向“AI+”，AI正真正走向各行各业，不仅是工具还是思维，企业用AI思维来进行管理。
中国拥有全球五分之三的人工智能专利和约三分之二的机器人相关专利，人工智能核心产业的规模已突破1.2万亿元人民币，拥有6200多家相关企业、300多款人形机器人产品。“十五五”规划的战略目标是使人工智能相关产业的规模超过10万亿元人民币。
中国为什么能够在AI领域取得如此显著的领先优势？在回答主持人刘欣的提问时，京东集团副总裁、首席经济学家沈建光表示，在数字经济刚刚起步的阶段，中国政府就采取了非常欢迎的态度。反观欧洲，在数字经济的起步阶段把数据保护摆到了很高的位置。中国政府率先把数据作为生产要素，很多政策都围绕怎样促进数字经济发展而制定，特别是后来大规模投资电力。
今年1月，沈建光在瑞士参加达沃斯论坛，英伟达CEO黄仁勋在论坛提出了AI“五层蛋糕”理论，第一层就是电力，第二层是芯片、算力，第三层是云计算，第四层是模型，第五是应用。如果没有国家首先在战略上把数据视为生产要素，把人工智能作为下一代的新质生产力来强调，企业很难进行大规模投资。有了政府在底层打好基础，企业进行研究，再加上产学研用一体化，中国AI才出现了井喷式现象，在全世界都绝无仅有。
机器人进入家庭，怎样保证安全？
“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛除多位产业界嘉宾出席外，还特别安排了两位人形机器人和一位AI数字人“嘉宾”参与。
来自百度智能云的数字人Vivi-Dora是博鳌亚洲论坛的第一位数字人嘉宾，形象靓丽、谈吐清晰。清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜向她提问：人类、数字人、机器人在未来就业竞争中各有哪些优势？如何看待三者的关系？
ViviDora回答说，她认为未来将是人类、机器人和数字人协作共生的时代。机器人的优势更多体现在高重复、高强度或高风险的岗位，数字人则在认知表达与信息处理上应用更广泛，但创造力、共情力和伦理判断始终是人类不可替代的核心优势。
“技术进步会重塑工作方式，但它真正的作用是帮人类从重复劳动中解放出来，减轻负担，去做更多有温度的事。我也希望未来能在更多场景中陪伴大家、协助大家。”ViviDora说。
不久的将来，当机器人进入家庭、职场和公共空间，怎样应对可能引发的物理安全、数据安全、伦理争议，并进行责任认定？
邵浩说，物理安全方面，在家庭机器人硬件设计阶段就要充分考虑到物理围栏、即停机制、与人的安全距离等，保证机器人一旦出现问题时可以在物理上保证其安全性。机器人有摄像头、麦克风和各种各样的应用数据，一定要明确数据采集的边界，使用软件系统保证隐私数据不被泄露。一旦发生人形机器人伤害，在定责时可以参考目前比较成熟的自动驾驶条例。欧盟的人工智能法案规定L2驾驶以下的责任全部归用户，但L3及以上的责任全部归车厂和系统提供者，是人形机器人在落地家庭时可以借鉴的。
来源：北京日报
昨天（25日）是博鳌亚洲论坛2026年年会的第二天，不同话题的讨论渐入佳境。当天的议程从早晨8点30分持续到傍晚6点多，排得满满当当，丰富的主题和重磅的嘉宾让参会代表直呼过瘾。
除了人工智能应用，近两年最受瞩目的科技产品莫过于人形机器人。论坛将一场“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛安排在早晨8点45分开始，使全天的讨论早早进入了高潮。
机器人和AI先进技术何时将实现进一步的飞跃？又将推动人类社会实现怎样的飞跃？博鳌亚洲论坛的讨论或许无法给出最终答案，却足以帮助我们进行更加深入和有意义的思考。
从炫技到实用，从专业到通用
人形机器人从“表演式炫技”到走向实用还有多久？北京人形机器人创新中心CEO熊友军在“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛首先提到，人形机器人的一个发展趋势是从炫技到实用、从专业到通用。“人形机器人的发展正从表演式炫技向产业应用深度渗透，目前已在汽车、家电生产的搬运、分拣、物流等泛工业场景逐步落地，未来将优先在与生命健康相关、对人体有伤害的场景实现应用，并逐步向更多场景渗透。”
然而，人形机器人距离规模化落地仍存在不少技术瓶颈和现实问题。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，本体的稳定性、耐用性、灵巧性存在明显短板，尚未达到工业级应用标准；在技术层面，大模型虽为行业提供了统一技术底座，但机器人“大脑”与“小脑”的技术方案尚未完全统一，仍处于建设阶段；此外，数据也是制约行业发展的核心短板，具身智能尚未进入生产生活环节，数据未形成规模化正向循环，与自动驾驶的成熟数据生态存在较大差距。
星动纪元科技有限公司创始人陈建宇指出，工业场景对机器人的节拍效率、成功率、可靠性要求极高，需要实现可靠、持续、低成本的稳定运行，要求机器人从单机能力升级为系统化能力，涵盖“大脑”实时决策、“小脑”精准控制、硬件本体及供应链配套等全体系建设。此外，模型泛化性不足成为家用场景落地的最大卡点，家庭环境的个性化特征难以实现单独的数据采集与训练，零样本泛化能力仍待突破。
人形机器人何时迎来“ChatGPT时刻”？“预计2027年，行业将实现数据量1000万小时的突破，叠加技术加持有望达到上亿小时级别，人形机器人的‘ChatGPT时刻’可能在两年后到来。”商汤联合创始人、执行董事，大晓机器人董事长王晓刚说。
“人形机器人所需要的数据维度是极高的，只有找到了低成本的海量数据获取方式，才能迎来行业关键节点。” vivo机器人Lab首席科学家邵浩认为，这一过程需要十年。
沈抖、熊友军等嘉宾提出了另一种思路——人形机器人的发展不存在明确的“ChatGPT时刻”，而是与技术成熟度、商业价值和社会需求深度耦合的渐进过程。熊友军强调，这一过程并非“一刀切”，当前在结构化环境、简单重复的应用场景中，人形机器人已借助大模型实现落地，整体应用场景的落地速度或将超出市场预期。
中国AI井喷式现象绝无仅有
每年的博鳌亚洲论坛，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤都会谈到AI的发展趋势，在他看来，2026年AI的发展有三大趋势，第一是从生成式AI到智能体AI，2026年是智能体AI的元年；第二是从信息AI走向物理AI和生物AI，宇树机器人和无人驾驶都是物理AI的例子；第三是从AI走向“AI+”，AI正真正走向各行各业，不仅是工具还是思维，企业用AI思维来进行管理。
中国拥有全球五分之三的人工智能专利和约三分之二的机器人相关专利，人工智能核心产业的规模已突破1.2万亿元人民币，拥有6200多家相关企业、300多款人形机器人产品。“十五五”规划的战略目标是使人工智能相关产业的规模超过10万亿元人民币。
中国为什么能够在AI领域取得如此显著的领先优势？在回答主持人刘欣的提问时，京东集团副总裁、首席经济学家沈建光表示，在数字经济刚刚起步的阶段，中国政府就采取了非常欢迎的态度。反观欧洲，在数字经济的起步阶段把数据保护摆到了很高的位置。中国政府率先把数据作为生产要素，很多政策都围绕怎样促进数字经济发展而制定，特别是后来大规模投资电力。
今年1月，沈建光在瑞士参加达沃斯论坛，英伟达CEO黄仁勋在论坛提出了AI“五层蛋糕”理论，第一层就是电力，第二层是芯片、算力，第三层是云计算，第四层是模型，第五是应用。如果没有国家首先在战略上把数据视为生产要素，把人工智能作为下一代的新质生产力来强调，企业很难进行大规模投资。有了政府在底层打好基础，企业进行研究，再加上产学研用一体化，中国AI才出现了井喷式现象，在全世界都绝无仅有。
机器人进入家庭，怎样保证安全？
“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛除多位产业界嘉宾出席外，还特别安排了两位人形机器人和一位AI数字人“嘉宾”参与。
来自百度智能云的数字人Vivi-Dora是博鳌亚洲论坛的第一位数字人嘉宾，形象靓丽、谈吐清晰。清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜向她提问：人类、数字人、机器人在未来就业竞争中各有哪些优势？如何看待三者的关系？
ViviDora回答说，她认为未来将是人类、机器人和数字人协作共生的时代。机器人的优势更多体现在高重复、高强度或高风险的岗位，数字人则在认知表达与信息处理上应用更广泛，但创造力、共情力和伦理判断始终是人类不可替代的核心优势。
“技术进步会重塑工作方式，但它真正的作用是帮人类从重复劳动中解放出来，减轻负担，去做更多有温度的事。我也希望未来能在更多场景中陪伴大家、协助大家。”ViviDora说。
不久的将来，当机器人进入家庭、职场和公共空间，怎样应对可能引发的物理安全、数据安全、伦理争议，并进行责任认定？
邵浩说，物理安全方面，在家庭机器人硬件设计阶段就要充分考虑到物理围栏、即停机制、与人的安全距离等，保证机器人一旦出现问题时可以在物理上保证其安全性。机器人有摄像头、麦克风和各种各样的应用数据，一定要明确数据采集的边界，使用软件系统保证隐私数据不被泄露。一旦发生人形机器人伤害，在定责时可以参考目前比较成熟的自动驾驶条例。欧盟的人工智能法案规定L2驾驶以下的责任全部归用户，但L3及以上的责任全部归车厂和系统提供者，是人形机器人在落地家庭时可以借鉴的。
来源：北京日报
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