1月16日,记者从中国农业科学院获悉,该院农业环境与可持续发展研究所农业清洁流域团队通过采用集成学习方法,解析了土壤健康和有机质之间的关系。相关研究成果日前发表于国际期刊《农业生态系统与环境》。
科学准确地诊断和评估土壤健康,有助于更好地利用农业源有机物料来增强土壤的生机与活力。然而,不同农业源有机物料如何正向促进土壤健康,其背后机制仍然不清晰。
集成学习方法是一种机器学习方法,它通过将多个基本的学习模型组合成一个强大的学习系统来提高模型的性能。论文通讯作者、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所研究员张晴雯告诉科技日报记者,该研究提出了一种新的土壤健康评价方法,利用基于树结构的集成学习算法,通过训练、交叉验证和测试构建了土壤健康评价模型。
机器学习算法可诊断土壤健康。
研究结果显示,与植物源有机物料(如秸秆、生物炭和绿肥)相比,动物源有机物料(如粪肥)在改善土壤健康方面效果更为显著。具体而言,与单纯施用化肥相比,动物源有机物料对水稻、小麦和玉米的土壤健康指数提升幅度分别达到了23.8%—39.8%,而植物源有机物料的提升幅度则为13.4%—24.4%。
“本研究不仅证实了动物源有机物料在优化替代化肥、改善土壤健康方面的积极作用,同时也为可持续农业管理提供了新的策略,有助于减轻农业活动对环境的负面影响。”张晴雯说。
(中国农业科学院供图)
1月16日,记者从中国农业科学院获悉,该院农业环境与可持续发展研究所农业清洁流域团队通过采用集成学习方法,解析了土壤健康和有机质之间的关系。相关研究成果日前发表于国际期刊《农业生态系统与环境》。
科学准确地诊断和评估土壤健康,有助于更好地利用农业源有机物料来增强土壤的生机与活力。然而,不同农业源有机物料如何正向促进土壤健康,其背后机制仍然不清晰。
集成学习方法是一种机器学习方法,它通过将多个基本的学习模型组合成一个强大的学习系统来提高模型的性能。论文通讯作者、中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所研究员张晴雯告诉科技日报记者,该研究提出了一种新的土壤健康评价方法,利用基于树结构的集成学习算法,通过训练、交叉验证和测试构建了土壤健康评价模型。
机器学习算法可诊断土壤健康。
研究结果显示,与植物源有机物料(如秸秆、生物炭和绿肥)相比,动物源有机物料(如粪肥)在改善土壤健康方面效果更为显著。具体而言,与单纯施用化肥相比,动物源有机物料对水稻、小麦和玉米的土壤健康指数提升幅度分别达到了23.8%—39.8%,而植物源有机物料的提升幅度则为13.4%—24.4%。
“本研究不仅证实了动物源有机物料在优化替代化肥、改善土壤健康方面的积极作用,同时也为可持续农业管理提供了新的策略,有助于减轻农业活动对环境的负面影响。”张晴雯说。
(中国农业科学院供图)
诺贝尔化学奖获得者阿龙・切哈诺沃:做研究保持好奇心很重要 中新网宁波3月17日电(林波)对于学生而言,如何找到研究的信心和价值,让他们有继续下去的动力? “做研究保持好奇心很重要。”3月17日,2004年诺贝尔化学 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章,作者是亚历克斯·菲利普斯,内容编译如下:一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 3月21日是世界睡眠日,中国主题为“健康睡眠 人人共享”。近日发布的《2023年中国居民睡眠白皮书》显示,我国居民平均睡眠时长6.75小时,平均在零点后入睡,夜间睡眠时长普遍偏短。你是否有睡眠困扰 3月21日记者从中国科学技术大学获悉,该校物理学院张斗国教授课题组,提出并实现了一种基于矢量光场调控原理的动量空间偏振滤波器件。科研人员将该滤波器件安装于传统无标记光学显微镜的出射端, 3月19日,记者从中国科学院海洋研究所了解到,该所研究团队在国际上首次发布了银鲳的高质量染色体水平参考基因组。相关研究论文近日在线发表于《自然》子刊《科学数据》。银鲳广泛分布于西北太 我国成功发射云海二号02组卫星 中新网北京3月21日电(马帅莎 曹译 张艳)北京时间2024年3月21日13时27分,我国在酒泉卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭/远征三号上面级,成功将云海二号02组卫星发射升空,卫星顺利 。本文链接:集成学习算法成为新“土壤医生”http://www.sushuapos.com/show-2-2326-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
上一篇: 全球第一桶地下原位热解煤焦油在陕西产出
下一篇: 中外科学家齐聚南京力促创新药物研发