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英伟达AI新课爆火！免费学习，干货满满

发布时间: 2024-04-04 16:48:23 来源：量子位

观看：409

很多课小白也能看懂

不用199，也不用9.9，英伟达黄院士免费给大伙儿送AI课了！

从数据科学到深度学习，再到生成式AI，全都有免费课程上新，且不少课入门小白也能看懂。

有网友整理po出了9节干货课程，非常火爆：

点开每节课不光有录制的课程视频，还有讲义、PPT、课后问题等学习资料。

大批网友已迫不及待地码住：

网友强烈安利这9节课

1、解释生成式AI

在这门课程中，你可以学到：

生成式AI的定义、工作原理
各种生成式AI应用
生成式AI的挑战和机遇

课前要求是需对机器学习和深度学习有基本的了解。

2、10分钟内构建大脑

这节课时长仅有10分钟，探讨了世界上第一个神经网络背后的生物学和心理学灵感。

在这门课程中，你可以学到：

神经网络如何使用数据进行学习
神经元背后的数学原理

看课前建议：了解Python 3中的基本编程概念，如函数、循环、字典和数组；了解如何计算回归线。

3、使用LLM构建RAG智能体

这节课时长8小时，课程内容包括：

探索LLM和向量数据库的可扩展部署策略
学习微服务知识，掌握如何在微服务之间协作以及如何开发属于自己的微服务
利用LangChain范式来开发对话管理和文档检索解决方案
用最先进的模型练习，明确有关产品化和框架探索的后续步骤

适合熟悉LLM及其相关组合框架（如LangChain），具有中级Python水平，最好有网络工程和开发运维背景的人群学习。

4、使用RAG增强LLM性能

学习内容包括：

RAG基础知识
RAG检索过程
英伟达AI基础和RAG模型组件

5、数据中心的AI

学习内容包括：

AI用例、机器学习、深度学习及其工作流程
GPU架构及其对AI的影响
深度学习框架和部署注意事项

点开课程后是这样婶儿的：

6、零代码更改加速数据科学工作流

在众多行业内，现代数据科学的需求是快速且高效地处理大数据量。NVIDIA RAPIDS能够为众多数据科学任务提供GPU加速，而且无需修改代码。

在这门课程中，你可以：

了解跨CPU和GPU的统一工作流在数据科学任务中的优势
学习如何在不更改代码的情况下，为各种数据处理和机器学习工作流程实现GPU加速
体验当工作流程通过GPU加速时，处理时间显著缩短的效果

看课前建议：对表格数据上的数据处理和标准数据科学工作流程有基本的理解；具有使用常见Python数据分析库的经验；使用的工具、库、框架包括：NVIDIA RAPIDS（cuDF, cuML, cuGraph）、pandas、scikit-learn和NetworkX。

7、掌握推荐系统

这节课讲的内容有关英伟达Kaggle Grandmasters构建电子商务推荐系统的策略，涵盖2阶段模型、候选模型生成、特征工程和集成方法。

适合数据科学家、机器学习工程师以及对推荐系统和数据科学竞赛感兴趣的人观看。

点开后可以观看视频讲座，并附有详细的解释和真实例子。

8、网络技术入门

学习内容包括：

了解网络及其重要性。
探索以太网基础知识及以太网网络中的数据转发。
讨论网络组件、需求、OSI模型、TCP/IP协议。

具体是这样婶儿的：

9、如何进行大规模图像分类

学习内容主要是如何进行大规模图像分类，涵盖挑战、建模技术和验证策略。

适合数据科学家、机器学习从业者以及对深度学习竞赛感兴趣的人观看。

参考链接：https://twitter.com/heyshrutimishra/status/1771206798881825005

课程链接在这里

解释生成式AI：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-07+V1/

10分钟内构建“大脑”：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-FX-01+V1/

使用RAG增强LLM性能：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:NVIDIA+S-FX-16+v1/

数据中心的AI：
https://www.coursera.org/learn/introduction-ai-data-center

零代码更改加速数据科学工作流：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+T-DS-03+V1/

掌握推荐系统：
https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-mastering-recommender-systems-184298

网络技术入门：
https://www.coursera.org/learn/introduction-to-networking-nvidia

如何进行大规模图像分类：
https://www.classcentral.com/course/youtube-grandmaster-series-how-to-perform-large-scale-image-classification-130184

使用LLM构建RAG智能体：
https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-FX-15+V1/

在今天的故宫，工作人员使用的数字化办公平台名叫“内务辅”，这款应用的开发者，是与故宫博物院合作的钉钉（中国）信息技术有限公司（以下简称“钉钉”）。3月18日，故宫博物院与钉钉战略合作签约仪式在故美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章，作者是亚历克斯·菲利普斯，内容编译如下：一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 “当时是怎样选中低空经济这个领域，并且来深圳发展的？”面对这个关乎事业发展的问题，“95后”台青张晏纶坦言，“这是一场面试带来的惊喜。”张晏纶来自台湾台中市，本科就读于台湾成功大学机械工程记者3月17日从浙江大学获悉，该校医学院附属第二医院王良静教授团队、附属邵逸夫医院陈淑洁主任医师团队联合研究发现，一种肠道菌群产生的小分子代谢物吲哚丙酸，可以增强抗癌药物抗PD-1单抗对结自2023年以来，人工智能的“触角”已延伸到生活的方方面面。其中，“人工智能+情感”的赛道正悄然崛起。目前，国内外已经出现了多款较为成熟的AI伴侣应用。不少网友在社交媒体上晒出了与自己“AI 作为功能机时代的霸主，诺基亚手机曾经创造了巨大的辉煌，但也因错失智能手机发展机遇而“掉队”。近期，外媒Visual Capitalist统计了有史以来最畅销的15款手机型号，其中诺基亚和苹果包揽前十。今。

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