58行代码把Llama 3扩展到100万上下文，任何微调版都适用

发布时间: 来源：量子位

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大模型进入组装时代

堂堂开源之王Llama 3，原版上下文窗口居然只有……8k，让到嘴边的一句“真香”又咽回去了。

在32k起步，100k寻常的今天，这是故意要给开源社区留做贡献的空间吗？

开源社区当然不会放过这个机会：

现在只需58行代码，任何Llama 3 70b的微调版本都能自动扩展到1048k（一百万）上下文。

背后是一个LoRA，从扩展好上下文的Llama 3 70B Instruct微调版本中提取出来，文件只有800mb。

接下来使用Mergekit，就可以与其他同架构模型一起运行或直接合并到模型中。

所使用的1048k上下文微调版本，刚刚在流行的大海捞针测试中达到全绿（100%准确率）的成绩。

不得不说，开源的进步速度是指数级的。

1048k上下文LoRA怎么炼成的

首先1048k上下文版Llama 3微调模型来自Gradient AI，一个企业AI解决方案初创公司。

而对应的LoRA来自开发者Eric Hartford，通过比较微调模型与原版的差异，提取出参数的变化。

他先制作了524k上下文版，随后又更新了1048k版本。

首先，Gradient团队先在原版Llama 3 70B Instruct的基础上继续训练，得到Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k。

具体方法如下：

调整位置编码：用NTK-aware插值初始化RoPE theta的最佳调度，进行优化，防止扩展长度后丢失高频信息
渐进式训练：使用UC伯克利Pieter Abbeel团队提出的Blockwise RingAttention方法扩展模型的上下文长度

值得注意的是，团队通过自定义网络拓扑在Ring Attention之上分层并行化，更好地利用大型GPU集群来应对设备之间传递许多KV blocks带来的网络瓶颈。

最终使模型的训练速度提高了33倍。

长文本检索性能评估中，只在最难的版本中，当“针”藏在文本中间部分时容易出错。

有了扩展好上下文的微调模型之后，使用开源工具Mergekit比较微调模型和基础模型，提取参数的差异成为LoRA。

同样使用Mergekit，就可以把提取好的LoRA合并到其他同架构模型中了。

合并代码也由Eric Hartford开源在GitHub上，只有58行。

目前尚不清楚这种LoRA合并是否适用于在中文上微调的Llama 3。

不过可以看到，中文开发者社区已经关注到了这一进展。

524k版本LoRA：
https://huggingface.co/cognitivecomputations/Llama-3-70B-Gradient-524k-adapter

1048k版本LoRA：
https://huggingface.co/cognitivecomputations/Llama-3-70B-Gradient-1048k-adapter

合并代码：
https://gist.github.com/ehartford/731e3f7079db234fa1b79a01e09859ac

参考链接：
[1]https://twitter.com/erhartford/status/1786887884211138784

据《自然》20日消息称，天文学家对91对恒星所作的光谱分析显示，大约每12个恒星中就有一个可能吞噬了一个行星。在吞噬一个行星后，恒星的化学构成可能发生改变，这个过程被称为“行星吸收”。通过比据韩国建国大学研究人员发表在最新一期开放获取期刊《公共科学图书馆·综合》上的一项研究，与狗共度美好时光可减轻压力，同时可增强与放松和注意力相关的脑电波。动物辅助干预措施，如犬类 21世纪经济报道记者蔡姝越上海报道舆论高度关注的游族网络（002174.SZ）投毒案，幕后主使许垚如何量刑有了最新进展。3月22日，上海市第一中级人民法院（以下简称上海一中院）宣判被告人许垚故眼眸深邃似海、璨如星河，中国医学科学院生物医学工程研究所眼科诊疗技术研发团队（以下简称“团队”）正是眼眸“侦探”。该团队不久前被授予“国家卓越工程师团队”称号。别看人眼只有8克左右，却记者3月21日获悉，由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新研究院联合研发的医疗领域AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0日前在香港正式发布，现已面向香港神经外科医生开放使一个国际团队近日在英国《自然》杂志上发表论文说，他们利用湖水样本培养出一种奇特的光合细菌，它属于绿弯菌门一种此前未知的目，代表了光合作用生物进化过程中的过渡形式。新发现为进一步探索远。

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