5月20日,记者从中国地质大学(武汉)获悉,该校地理与信息工程学院副教授周超研究团队联合国内外专家,通过卫星影像获取滑坡灾害精细变形,实现了滑坡灾害的有效预测,为大区域范围内滑坡灾害的普适性监测预警提供了新解决方案。相关研究成果刊发在国际期刊《工程地质》上。
当前,全球范围内地质灾害频发,科学家们致力于开发更准确、更经济的预测方法,减少滑坡等自然灾害带来的损失。
周超介绍,卫星技术为滑坡灾害观测提供了新手段。该预测方法通过多时相合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)技术,从卫星影像中提取滑坡的位移信息,为预警预报提供低成本基础数据。研究团队通过卫星观测数据,揭示了水库滑坡的时空变形机制,并应用机器学习技术,构建滑坡运动对环境驱动因素的动态响应函数,提升了预测的有效性。
该方法在我国三峡库区已得到成功应用。研究结果显示,MT-InSAR可以精准地监测滑坡变形,机器学习算法能准确建立滑坡变形与其驱动因素之间的复杂非线性关系。通过整合MT-InSAR和机器学习技术优势,该预测方法不仅能考虑滑坡灾害演化的物理机制,而且能在大尺度范围内进行高效、准确地预测。
周超表示,随着卫星观测技术不断发展和完善,地质灾害预警系统正在逐步向智能化、普适化和空天地一体化方向发展。这项研究不仅能为地质灾害预警领域带来新技术突破,也为地质灾害风险管控的长期研究提供了经验和启示。
5月20日,记者从中国地质大学(武汉)获悉,该校地理与信息工程学院副教授周超研究团队联合国内外专家,通过卫星影像获取滑坡灾害精细变形,实现了滑坡灾害的有效预测,为大区域范围内滑坡灾害的普适性监测预警提供了新解决方案。相关研究成果刊发在国际期刊《工程地质》上。
当前,全球范围内地质灾害频发,科学家们致力于开发更准确、更经济的预测方法,减少滑坡等自然灾害带来的损失。
周超介绍,卫星技术为滑坡灾害观测提供了新手段。该预测方法通过多时相合成孔径雷达干涉测量(MT-InSAR)技术,从卫星影像中提取滑坡的位移信息,为预警预报提供低成本基础数据。研究团队通过卫星观测数据,揭示了水库滑坡的时空变形机制,并应用机器学习技术,构建滑坡运动对环境驱动因素的动态响应函数,提升了预测的有效性。
该方法在我国三峡库区已得到成功应用。研究结果显示,MT-InSAR可以精准地监测滑坡变形,机器学习算法能准确建立滑坡变形与其驱动因素之间的复杂非线性关系。通过整合MT-InSAR和机器学习技术优势,该预测方法不仅能考虑滑坡灾害演化的物理机制,而且能在大尺度范围内进行高效、准确地预测。
周超表示,随着卫星观测技术不断发展和完善,地质灾害预警系统正在逐步向智能化、普适化和空天地一体化方向发展。这项研究不仅能为地质灾害预警领域带来新技术突破,也为地质灾害风险管控的长期研究提供了经验和启示。
3月20日对于我国抗衰老研究是个特殊的日子,经过近3年的不懈努力,八子补肾胶囊抗衰老取得又一重大突破。挑战人类生命极限是摆在全球科学家面前的重大课题,抗衰老研究已成为世界生命科学领域关注 据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月19日报道,在人工智能(AI)迅速重新定义就业格局的今天,通常被称为“软”技能的人类技能成为最有韧性、最有价值的技能。这是阿尼什·拉曼和玛丽亚&mi 近日,美国纽约州立大学石溪分校科学家菲格罗阿等人在一篇发表于《自然·量子信息》上的论文中称,他们通过把两个独立的光子存储在铷气里,首次在室温条件下构建了一个量子存储器网络。鉴于 “AI热潮”有人欢喜又有人忧:新兴市场遭资金外流! 财联社3月20日讯(编辑 黄君芝)巴西亿万富翁、巴西金融公司Banco BTG Pactual SA创始人Andre Esteves表示,人工智能(AI)股票持续上涨导致发展中国家资本市场资金 3月22日消息,美国司法部对iPhone提起诉讼,声称其苹果生态系统构成垄断。司法部表示,iPhone将苹果生态系统视为一种垄断,以牺牲消费者、开发者和竞争对手的利益为代价,推动公司估值的飙升。司法部还指 记者从中国科学院新疆天文台获悉,近期南山26米射电望远镜在参与欧洲VLBI网组织的联测中,首次成功运用4Gbps宽带、高码率VLBI技术获得干涉条纹。相较于2Gbps观测,该技术理论上可将图像信噪比提升 。本文链接:我国科研团队应用卫星影像实现地质灾害精准预测http://www.sushuapos.com/show-2-6085-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
上一篇: 北方中纬高频雷达网首批科学探测结果公布