据美国国家航空航天局(NASA)官网12月28日报道,该机构的帕克太阳探测器24日来到距离太阳表面608万千米的位置,创下人造物体接近太阳表面最新纪录。27日,探测器传回的信号证实,它经受住了太阳表面极端环境的考验,目前运行正常。
美国约翰斯·霍普金斯应用物理实验室(APL)负责帕克太阳探测器的建造和运营工作。该实验室表示,此次探测器与太阳如此近距离接触,使其能对太阳进行更精确的科学测量。这将加深科学家对这颗恒星的理解,并帮助预测可能影响地球生命的空间天气事件。
据悉,当时帕克太阳探测器以约69万公里/小时的速度穿过太阳大气层,超越了此前任何人造天体的移动速度。这一速度足以在一分钟内从美国华盛顿飞抵日本东京。
自2018年发射以来,帕克太阳探测器先后7次借助金星的引力进行加速,从而得以更近距离靠近并观测太阳。在靠近太阳的过程中,探测器依靠碳泡沫隔热罩来保护自身免受日冕(太阳大气的最外层)极端高温的侵袭。
APL团队表示,帕克太阳探测器飞越日冕,有望帮助科学家解决有关太阳的一些谜团,包括太阳风的起源,日冕为何比位于其下的太阳表面更热,以及日冕物质抛射的形成机制等。
帕克太阳探测器此前提供的数据已极大丰富了科学家对太阳的认知。2021年,探测器首次进入太阳大气层,发现了日冕外缘布满了尖峰和低谷,而非像此前认为的是一个光滑球形。此外,它收集的数据还确定了太阳风中锯齿状结构的起源。
此次飞行是帕克太阳探测器计划中的3次创纪录“触摸”太阳的首次尝试,接下来的两次飞行将发生在2025年3月22日和2025年6月19日。
据美国国家航空航天局(NASA)官网12月28日报道,该机构的帕克太阳探测器24日来到距离太阳表面608万千米的位置,创下人造物体接近太阳表面最新纪录。27日,探测器传回的信号证实,它经受住了太阳表面极端环境的考验,目前运行正常。
美国约翰斯·霍普金斯应用物理实验室(APL)负责帕克太阳探测器的建造和运营工作。该实验室表示,此次探测器与太阳如此近距离接触,使其能对太阳进行更精确的科学测量。这将加深科学家对这颗恒星的理解,并帮助预测可能影响地球生命的空间天气事件。
据悉,当时帕克太阳探测器以约69万公里/小时的速度穿过太阳大气层,超越了此前任何人造天体的移动速度。这一速度足以在一分钟内从美国华盛顿飞抵日本东京。
自2018年发射以来,帕克太阳探测器先后7次借助金星的引力进行加速,从而得以更近距离靠近并观测太阳。在靠近太阳的过程中,探测器依靠碳泡沫隔热罩来保护自身免受日冕(太阳大气的最外层)极端高温的侵袭。
APL团队表示,帕克太阳探测器飞越日冕,有望帮助科学家解决有关太阳的一些谜团,包括太阳风的起源,日冕为何比位于其下的太阳表面更热,以及日冕物质抛射的形成机制等。
帕克太阳探测器此前提供的数据已极大丰富了科学家对太阳的认知。2021年,探测器首次进入太阳大气层,发现了日冕外缘布满了尖峰和低谷,而非像此前认为的是一个光滑球形。此外,它收集的数据还确定了太阳风中锯齿状结构的起源。
此次飞行是帕克太阳探测器计划中的3次创纪录“触摸”太阳的首次尝试,接下来的两次飞行将发生在2025年3月22日和2025年6月19日。
21世纪经济报道见习记者 顾婷婷 杭州报道如何让沉睡在实验室里的专利真正应用到车间,真正面向市场,转化为真正的新质生产力?3月19日,由国家知识产权局组织的高校和科研机构存量专利盘活 美国《新闻周刊》网站2月4日刊登题为《人工智能可能会在数十年内解开人体的秘密》的文章,作者是亚历克斯·菲利普斯,内容编译如下:一位医生(同时也是一本关于新兴技术在医疗领域应用的新 肺癌是全球死亡率最高的恶性肿瘤。其中非小细胞肺癌(NSCLC)占比达到85%。表皮生长因子受体(EGFR)是NSCLC最常见的驱动突变基因。现在,一个国际科学家团队首次证明,EGFR的一个关键界面可能会成为更 记者3月21日获悉,由中国科学院自动化研究所和中国科学院香港创新研究院联合研发的医疗领域AI多模态大模型——CARES Copilot 1.0日前在香港正式发布,现已面向香港神经外科医生开放使 2024年2月,OpenAI公司推出了文生视频人工智能(AI)模型Sora。OpenAI展示了Sora利用少量简短文字提示即可创建逼真视频的能力,并提供了包括一位女士在闪烁着霓虹灯的东京街道漫步,以及一只狗在两个 中国气象局下一代大气数值模式日前发布。该模式采用完全自主的动力框架算法——多矩约束有限体积方法为基础算法,进一步提升全球公里级和区域百米级尺度数值预报的精度,显著减小全球 。本文链接:帕克探测器创人造物体“触摸”太阳距离新纪录http://www.sushuapos.com/show-2-9988-0.html
声明:本网站为非营利性网站,本网页内容由互联网博主自发贡献,不代表本站观点,本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼,请大家谨防诈骗!若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。
上一篇: AI发展:训练数据即将遭遇瓶颈