硅谷抢人大战正酣，国内新一轮校招又硝烟四起。
AI领域的“抢人”早就是个显性命题了，不过现在有愈演愈烈的架势。与海外相同，这场争夺是由大厂发起的，其中字节尤甚。
单从最新发布的校招信息来看，字节今年的研发岗需求量增加了23%，其中算法、前端和客户端增幅最明显。在非研发招聘领域与产品相关的，像是产品经理、数据分析等方向，offer量翻了一倍。
另外，前些日子被曝出开出日薪5000元招算法实习生的公司，也是字节。
这不算完，不管是AI创业公司高管还是这两年求职的AI从业者，普遍体感就是“字节太凶猛，给钱太夸张了”、“周围大部分人都选择去了字节”。这些反馈正好应了MiniMax闫俊杰所说“字节是（中国AI领域）人才密度最高的公司，其他公司都差一个档。”
除字节外，阿里和腾讯也先后启动了2026届校招，其中阿里计划发出7000多个职位，AI相关岗位占比六成。腾讯也开放了五大类70余种岗位，并明确要加大对“AI+”人才的投入。
300万，只是敲门砖
有猎头对我谈到，今年AI应届博士生的薪资由200万迈向了300万，这还不是全部收入。
某AI创业公司高管J告诉我，他为了留在团队中的清华应届博士，除了给出了顶级薪资（近300万）外，“还帮他搞定了国内top2高校的博士后名额”。言谈至此，他语气甚至有点自豪起来了。
J所处公司，算是国内人才密度比较高的公司之一了，即便如此，他们对人才的渴望也从未消减过。他坦言，团队中这样的人才大多数是从实习生发展来的，如果直接去市场上挖人，碰壁的概率太大。“我们是争不过大厂的，只能优中选优，重点保留。”
因为公司业务涉及海外市场，看似人才选择的范围更大了，但事实是，拿下海外的华人更是难上加难，关于这一点看小扎的遭遇就知道了，这已经不是能用薪资撬动的了，更何况国内公司的“口袋不够深”，别说上桌了，就连看看热闹也坐不到前排。
J的观点并不是孤例。一位前两年毕业的清华博士S跟我分享了这样一个观察：“同期生中在行业中混得好的，现在都能拿到200万以上的年薪了，但今年毕业的，年薪超300万已经不算是新闻了，清华某明星导师门下的应届博士生，带点项目经验的个别优秀生已经拿到了500万以上年薪了。”
500万，或许很多初创公司种子轮规模也就如此，或许很多公司年收入也不过千万。
再来对比互联网黄金时代的顶级薪资。以阿里和腾讯为例，年薪达到500万人民币通常对应公司核心管理层或顶尖技术专家职级。
比如，阿里P9是专业序列的顶端，该职级是达到500万年薪的门槛，需管理数十人至百人的团队，主导关键技术方向（如大模型训练、高并发系统设计），通常需10年以上行业经验，且在AI、云计算等领域有突破性贡献。同样，T13，在腾讯是技术专家的天花板，接近副总裁级别，通常需12年以上经验，且在分布式系统、AI安全等领域有专利或论文。
不仅如此，阿里P9的晋升通过率不足10%，腾讯T13需连续3年绩效S级（最高评级）才有资格申请。
两相对比，可以看出顶级AI人才在市场上出现了严重的供需失衡现象，这种稀缺性可以堪比大厂管理层，S提到，国内能够得上300万以上年薪的应届生仅有百余人。另一方面，这种超高溢价对于刚毕业的受益者来讲，短期内赚足了羡慕和眼球，长期来看也在提前透支着自身价值，是喜是悲，难下定论。
“首要清北，浙大其次”
对于企业来讲，高薪资买来入场券只是第一步，长久地把人才留住才是真本事。
J告诉我：“除了硬性的指标外，我还会亲自带他做项目，无论多忙，每周抽出一小时来讨论他负责的业务进展，给他指导和资源。重要的是，要把重点业务给他做，这是有很大概率出大成果的。”
在他看来，这是创业公司的优势所在，“没有哪个大公司的副总裁愿意这样亲自带人，候选人除了看中高薪和业务发展，也更在意自己的成长。”换句话说，就是要满足候选人的“既要又要还要”。在高薪神话的叙事下，直属领导的专业能力、团队的技术氛围以及对个人成长这些软性条件，往往更能打动人。
在这些条件中，领导层的精力是最重要的，这不仅是真诚所在，更是公司未来发展所在。于是，美团为校招生构建了“导师制+岗位轮换+跨城流动”的系统培养体系，而技术、产品等超过70%的应届生在入职第一年实现晋升，有的两年左右即成长为团队骨干。同样，字节跳动Seed计划邀请了豆包大模型视觉基础研究团队负责人冯佳时、豆包大模型Foundation团队负责人项亮等技术专家做定制导师。
与以往招聘不同的是，HR对AI人才有些力不从心：一方面，做算法、训练的候选者技术水平相对较高，他们更希望能够与技术负责人直接对话，这样能够减少沟通成本，更加直接高效；另一方面，有的高薪职位并没有详细的JD，不管是薪资也好，工作内容也好，都需要双方在沟通中进一步敲定。
脉脉CEO林凡接受媒体采访时透露，很多AI创业公司高管在脉脉亲自下场招人。
据我了解，市面上真正算是AI核心工作岗位的有两类，一是像大模型的预训练岗，这事关团队的skill set，也是这些大厂争抢的主要对象，二是大模型的应用岗，多为顶级产品经理出身，更看中对产品需求和体验的理解。
这样的人怎么找？我得到的回答主观且清晰“只要最聪明的，清北博士最好”。
“最聪明”意味着基本功扎实，拥有快速学习的能力，因为实践中的很多具体问题是见都没见过的。“清北博士”则进一步明确了学术上的要求，现在AI竞争的激烈程度，发论文，看懂论文已经是基操了。以小红书的RedStar计划为例，其对实习生的要求据说是三篇以上的顶会论文，还要考察论文的实践价值。
事实上，符合这样画像的人不仅少，而且难遇，所以上文提到，很多公司在招实习生时就开始布局了。J还提到：“从我的经验来看，除了清北外，浙大的学生在工作中表现也可以，但是碍于杭州的人才政策和创业环境本来就比较好，市场上浙大学生并不多见。”
抢应届生，只是怕掉队
人难遇，那就扩大范围。
以字节为例，字节的Top Seed大模型顶尖人才主要面向校招，这一计划与此前的"节节高"招聘计划形成互补，后者主要针对毕业不超过3年的年轻人才，提供额外奖金激励内推。这两项计划帮助字节构建了一个覆盖应届毕业生到3年工作经验人才的全方位招聘网络。
人难留，就给更高的自由度。
字节跳动的Top Seed计划、腾讯的青云计划、华为的“天才少年”计划、快手的快Star计划、小红书的REDStar计划等，都为应届毕业生提供了宽松的考核机制。
这些动作背后都是FOMO的情绪在作祟，毕竟如果让这些人才流到海外，或者其他公司，就从“朋友”变成了对手。
但为何明面上，国内抢人大战没有海外那么热闹？
首先，还是钱的问题。从资本层面，国内就不如海外活跃，资金规模也好，融资频次也罢，差的不是一个量级。再加上AI商业化还处在早期，在企业生存还是问题时，更遑论人才储备了。
更残酷的是，别看今年薪资创下了新高，前两年招聘人才花费的资金也不低，所以在大部分AI团队中，大家的平均薪资都很高，不存在很大差距，这无形中对公司运营又造成了压力，尤其是追求人才密度的公司。
而中国人又是最勤奋、聪明的。前不久英伟达CEO黄仁勋访华时也曾提到：“全球50%的AI研究人员是中国人，你无法阻止他们推进AI发展。”
这种共识下，招揽年轻华人AI人才，就成了各大公司的重中之重。
而余粮并没有那么充足的国内公司只能趁早下手，这些早期的00后人才在产业端还没有知名度更到不了公众层面，更多的是圈子里的水下行为。
一定程度上来看，这也未必是件坏事，太过高调总是会惹来“祸事”。
最新的案例是，上个月参与了ChatGPT Agent发布直播的95后北大校友孙之清，刚一露头就被小扎挖走了，现在已经是“Meta人”了。而这边微软也开始了反制，据其内部文件显示，微软计划用数百万美元的薪酬包从小扎手里挖人，且意向人员名单已被列出，瞄准的全都是Meta的AI Research等人才重地。
显然，这场席卷全球的AI人才争夺战远没有到终局的意思，甚至在很长一段时间，这将是一场持久战，一场守卫战。
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