在今年的 AI 竞赛中，Meta 可以说是那个突然把油门踩到底，疯狂想赶超对手的玩家：招人猛、给钱狠、组织结构三番五次推倒重来。
直到今年 8 月中旬，Meta 这家巨头又突然刹车，AI 部门「冻结招聘」。不仅暂停对外扩编，连内部 AI 人员也被明令不得随意在团队间流动，除非得到批准。
Meta 官方口径叫「基础性的组织规划」，语气轻描淡写：预算季结束，先把「超级智能实验室」新的组织架构定型，再谈下一步。
究其原因，在资本市场，华尔街分析师已经就科技巨头的 AI 支出发起警告。
过去数月，Meta 为抢人开出的薪酬与股权包一路飙升，投资者开始追问：这些天价换来的，是可验证的技术进展，还是无止尽的摊薄与成本扩张？
与此同时，业内不少人也在质疑，Meta 高薪挖来各种顶尖 AI 人才，是否会加剧内斗，比如一些老员工对新来的「明星科学家」并不买账，此前 Meta 不同 AI 团队间曾因计算资源分配、技术路线理念不和频起摩擦，部分员工被边缘化导致士气低落，有的员工甚至选择离职创业等等。
当下，Meta 的 AI 人才争夺战，已经打到了临界点，无论是华尔街还是硅谷，都在盯着 Meta，是否真能靠这些人拿出成果。
01 Meta AI 大换血
2025 年上半年，Meta 在 AI 人才战里的打法可以用三个字概括：快、狠、贵。
无论是 OpenAI，还是谷歌 DeepMind、Anthropic、苹果的 AI 人才，被 Meta 接触时有时不是「猎头-HR-面试」的传统流程，而是扎克伯格本人直接通过邮件或 WhatsApp 发消息，直接走 CEO 的绿色通道，快速签约。
在 Meta 这儿，天价薪酬「大包」也是见怪不怪，签约金以亿美元计，一些 AI 研究人员获得四年 3 亿美元的超级薪酬包，个别顶级人选的天花板级报价据传高达 15 亿美元，均堪比职业球星。而且，这些被挖角的人里，有不少都是华人面孔。
除了传统招聘，Meta 还采用「反向收购式挖人（reverse acquihire）」方法：与传统 acquihire 的整合式收购不同，不是直接收购整个初创公司，而是直接挖走核心关键人才，初创公司继续存在但可能萎缩。
Meta 为引入 Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 担任首席 AI 官，付出了约 140 亿美元的少数股权投资。除此之外，Meta 还通过向由 Nat Friedman 与 Daniel Gross 主理的基金注资，把这两人纳入麾下，前者曾任 GitHub CEO，后者曾于 2024 年与 OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever 创办 Safe Superintelligence。
就这样，到 2025 年中，Meta 已经打包吸纳了至少 50 名来自竞争对手的 AI 人才，其中四成来自 OpenAI，两成来自谷歌。
业内看得目瞪口呆，OpenAI 的管理层公开吐槽 Meta「疯狂」，形容被 Meta 挖人就像「有人闯入我们家偷了东西一样」。
Alexandr Wang 公布的 Meta 超级智能实验室人才｜图片来源：X
然而，一次性疯狂吸纳「新血」也有问题。硅谷不少工程师有一个看法，Meta 疯狂招人相当于一次性把几十位 A 级球员装进同一个更衣室，「位置」与「打法」的冲突可能很难避免。
经过半年内的数次重组变化，据华尔街日报消息，Meta 最近决定将不同 AI 业务一并纳入「Meta Superintelligence Labs」，分为四个部门：
面向 AGI 的研究团队（内部暂名 TBD Lab），新员工主要在这个团队工作；
AI 产品团队；
构建训练与推理底座的基础设施团队；
继续承担长期探索任务的 FAIR。
Meta 发言人对外则将冻结招聘解释为「基本的组织规划：在招募人员并进行年度预算和规划工作后，为我们新的超级智能工作创建一个坚实的结构。」
还有消息称，由于 Meta 人工智能部门近年来人员增长至数千人，该巨头正在考虑整体缩减规模。
Meta 过去负责 Llama 系列的大模型团队「AGI Foundations」被解散，有成员打算离职。因为今年春季发布的 Llama 表现不及预期，不仅在内部受到了尖锐批评，在更广泛的社区口碑也趋于平淡。另一款代号 Behemoth 的前沿模型在测试中成绩不理想，被直接砍线。
与此同时，Meta AI 之前的研究负责人 Joelle Pineau 今年早些时候离职加入 Cohere，Llama 项目研究员 Angela Fan 选择转投 OpenAI，Meta 生成式 AI 副总裁 Loredana Crisan 则跳槽到 Figma 出任首席设计官。再加上 8 月部分期权归属窗口期，Meta 可以说迎来了「旧部出走，新人入列」的换血期。
在这个时间点看起来，疯狂招人又突然冻结招聘，对 Meta 来说并不矛盾，在继续加人之前，先得避免内外部越来越大的「噪声」。
02 华尔街的警告
对 Meta 来说，内部「噪声」是团队稳定性，外部「噪声」则是资本市场的压力。
扎克伯格狂撒钱挖人一时爽，最终还是要面对报表。当 Meta 的 AI 投资成本快速上涨，华尔街开始担忧，这些钱，何时、以何种形式回流？
最新一轮的市场反馈并不轻松。今年 8 月，摩根士丹利分析师在研究报告里称，包括 Meta 在内的科技巨头，向 AI 人才发放的股权规模正在膨胀，如果最终成果无法在合理时点转化为可计量的现金流，这种做法将侵蚀回购能力、压缩股东回报。
在他们看来，在挖 AI 人才方面投入巨资「有可能推动 AI 突破，创造巨大的价值，也有可能稀释股东价值，且不会带来任何明显的创新收益」。
与此同时，硅谷科技巨头的股价正经历一波「AI 开支焦虑」的集体回调，不是说唱衰 AI，而是对「投入产出比」的担忧，就像投资了几千亿美元，如果最终收入只有几百亿美元，冰冷的市场就不会买账。
2025 年 8 月 20 日前后，一些科技股遭抛售，包括 Meta 在内的公司股价连跌几天。虽说因素不是单一的，但市场关注到几个可能的「罪魁祸首」，包括 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近的评论，他认为 AI 热潮具有一些类似泡沫的特征。
Meta 自身的数字也说明问题：该巨头把 2025 年资本开支指引上调至最高 720 亿美元，这些花费的核心去向是「AI 基建」以及「人才」。数据中心在建，GPU 在路上，团队在扩编，利润端自然被压。
面对投资者冷冰冰的质疑，Meta 暂时「冻结 AI 人才招聘」的动作，除了真的是为了巩固内部 AI 组织架构，另一方面，也成了向市场发出「控制成本」的信号。
但因冻结 AI 招聘一事引来的各种声音，如今身为 Meta 首席 AI 官的 Alexandr Wang 坚称，「我们确实在加大对 Meta 超级智能实验室的投入。任何与此相反的报道显然是错误的。」
Alexandr Wang 称 Meta 仍在加大超级智能实验室的投入｜图片来源：X
扎克伯格豪掷重金挖来这些 AI 人才，赌的是超级智能的未来。至于这个赌注是否能带来实质性成果，是决定 Meta 命运的关键。
如果答案是肯定的，那么眼下的「刹车」将被历史视为战略性的换挡，华尔街的焦虑也将随之平息；反之，若这一年的投入最终换来的是平庸的成绩单，那么冻结招聘可能只会被看作一次无序冲刺后的力竭，暴露出 Meta 组织在方向与节奏上的失控。
接下来的每一个月，都将成为答案的一部分。
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