南方财经 21世纪经济报道记者 张伟泽 香港报道
2月3日，香港金融管理局公布金融科技推广蓝图，推出量子准备度指数、网络安全基准、风险数据策略和人才培训四大举措，应对银行业在人工智能和分布式分类账技术应用中面临的风险挑战。
香港金管局副总裁阮国恒表示，这是继“金融科技2030”战略后的具体执行方案，标志着香港金融科技从广泛应用迈向演进升级阶段。
该蓝图基于香港金管局的银行业科技成熟度评估。数据显示，73%的银行担忧新技术带来的数据与网络安全风险，超过40%的机构认为数据质量不足，近60%机构面临人才短缺难题。与此同时，银行对前沿技术的应用意愿强烈，目前仅7%的银行探索量子计算，预计到2028年这一比例将达53%。
量子准备度指数是蓝图的核心亮点。阮国恒指出，量子计算可能颠覆现有加密技术体系，该指数将评估银行业在后量子密码学领域的准备情况，为未来数年提供可量化的发展目标，并在银行业过渡至后量子计算时代的过程中提供支援。
阮国恒表示，网络安全基准方面，香港金管局将与业界合作，针对人工智能和分布式分类账技术制定标准化的安全准则。这套基准将明确网络安全服务的核心要素和评估参数，为金融科技公司与银行合作提供清晰指引，提升银行在引入合作伙伴时的尽职审查效率。
风险数据策略则强调数据的资产属性。香港金管局鼓励银行整合结构化与非结构化数据，提升风险分析的实时性和精准度。
阮国恒透露，已有银行通过人工智能和统一数据平台，将中小企业信贷审批时间缩短一半。未来，监管机构与银行间的数据交流将实现随选即取，增强应对市场波动的灵活性。
人才培训方面，阮国恒表示，培训不仅面向技术人员，普通从业者也需掌握科技应用技能，如精准描述业务需求、正确解读人工智能反馈等。香港金管局将联合业界和学界，开发人机互动参考数据库、智能合约应用指南等培训工具。
阮国恒强调，蓝图旨在推动金融科技深度融入企业业务和市民生活，构建平衡风险与机遇的未来金融系统。香港金管局还将升级金融科技合作平台，引入AI智能匹配机制，提升配对效率。目前该平台已有超过220家机构入驻，完成100余对直接配对。
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