（文/陈济深 编辑/张广凯）
2月6日，阿里千问APP上线“春节30亿大免单”。凭借着25元无门槛免单券的资金杠杆，千问一度登顶苹果App Store免费榜，DAU激增940%至7352万。
望着满大街送“千问”奶茶的外卖小哥，不少人才猛然发现：第一批给AI打工的人类，已经出现了。
但阿里的补贴火力并没有随春节假期结束而收兵。反而将战火从街头的本地生活，直接烧到了更硬核的IDE（集成开发环境）赛道。
2月25日，阿里云百炼推出最低7.9元/月起的Coding Plan。以大幅低于行业均价的姿态，打包了千问Qwen3.5、智谱GLM5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5四大国产旗舰编程模型。无缝兼容Claude Code、QwenCode、Cline以及当下高热度的OpenClaw（龙虾）等主流AI编程工具，单月18000次的高额请求让其诚意满满。
对于信奉“大力出奇迹”的互联网大厂，大众最熟悉、也最管用的“百亿补贴”已经全面跨界。当大厂们把当年在电商、外卖、打车大战中练就的补贴屠刀挥向大模型时，一场从C端手机屏幕蔓延到B端IDE的贴身肉搏，才刚刚开始。
涨价、翻车与被"截流"
把时间线倒回一个月前，国产大模型的Coding Plan还处于涨价的前夜。
1月23日，智谱GLM Coding Plan因需求过于火爆宣布限售，每日10:00刷新额度，开放即秒空。在国产AI编程服务里，这属于罕见的"一票难求"。
2月12日，智谱在发布新一代旗舰模型GLM-5的同日宣布涨价。整体涨幅30%起步，取消首购优惠，海外版涨幅更达60%-100%，打响2026年国产大模型涨价第一枪。
逻辑看起来很合理：模型更强了，供不应求了，该让市场为价值买单了。
智谱创始人唐杰曾在一场活动中坦言，团队为"下一场战役"的方向争论了无数个夜晚，最终All in Coding。
而随着GLM5的发布，这番台词回头来看正是其商业化的核心逻辑——我们已经找到了大模型的PMF（产品市场匹配），是时候从烧钱获客切换到价值定价了。
但仅仅9天后，2月21日，智谱发了致歉信，承认三个错误：规则透明度不够、GLM-5灰度节奏太慢、老用户升级机制粗糙。
道歉信的背后是GLM-5发布后流量远超预期，算力扩容没跟上。结果按Max、Pro、Lite的顺序逐步放量——Max用户还好，Pro高峰限流，Lite用户压根用不上GLM-5。智谱不得不支持受影响用户自主退款。
而致歉信发出的前一天，智谱港股恰恰单日暴涨42.72%，上市仅43天股价就较发行价翻了五倍多。 资本市场为GLM-5的技术实力和"涨价权"背后的商业想象力买单；用户端则是付了钱却用不上新模型的焦虑和愤怒。
两个叙事之间的割裂，在4天后被放到了同一个画面里。
2月25日，阿里云Coding Plan全面上线GLM-5——不仅是首家上线GLM-5云服务的厂商，而且直接把智谱涨价后单独卖49元/月的模型，塞进了一个7.9元/月的"全家桶"里。
从Claude Code的145元，到智谱涨价后的49元/月，再到阿里云的首月7.9元——价格的坠落速度，比模型迭代还快。
"百亿补贴"杀进了Coding Plan
阿里云的操作不是孤例，把视野拉开才会发现：整个中国AI行业正在把"春节补贴大战"的打法，完整复刻到AI编程赛道上。
2月11日，百度千帆推出Coding Plan，集成GLM-4.7和DeepSeek-V3.2，新用户首月9.9元。同一时期，火山方舟（字节旗下）升级Coding Plan套餐，集成豆包自研编程模型、GLM-4.7、DeepSeek等一众模型，首月8.9元。连芯片厂商摩尔线程都下场了，推出基于国产GPU的AI Coding Plan。
春节那一周，阿里砸30亿送奶茶，百度砸5亿发红包，腾讯砸10亿推元宝，字节拿下央视春晚AI合作。那时抢的是C端用户的手机屏幕。现在，同一批玩家换了个战场——抢的是程序员每天工作8小时以上的开发环境。
他们瞄准的不仅是职业程序员，更包括那些试图用AI改变生产力的爱好者、热衷于"Vibe Coding（意念编程）"的跨界极客，以及大量想要自己配一条"龙虾"（OpenClaw）的超级个体。
为什么所有大厂同时盯上了这个赛道？
因为Coding可能是目前AI应用中商业逻辑最清晰的场景——程序员是Token消耗量最大的用户群体，一次复杂编程任务消耗的Token量是普通对话的几十倍；产出可以量化、体感明确、付费意愿强；而且Anthropic的Claude Code在全球开发者社区爆火，但价格贵、国内访问不便，留出了一个巨大的"国产平替"空间。
换句话说，谁拥有了程序员的日常开发工具链，谁就锁住了AI时代最有付费能力和技术影响力的一批用户。这跟千问送奶茶的逻辑一模一样——都是用补贴砸出一个使用习惯，再用生态把人留住。
只不过，C端的武器是一张25块的奶茶券，B端的武器是一个月的GLM-5。
你的枪很好，但现在是我的了
由于GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5都是开源模型。阿里云用自己的算力部署这些模型来服务用户似乎无可厚非。
但这恰恰暴露了一个行业级的结构性矛盾：当模型厂选择了开源，定价权就自动交给了有算力的人。
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