在全球范围内，脂肪肝已成为最普遍的慢性肝病，影响着约30.1%的人口，且这一比例预计将持续攀升。这种疾病谱广泛，可进展为脂肪性肝炎、肝纤维化，最终导致肝硬化甚至肝癌，同时也是心血管疾病的独立危险因素。
尽管近年来针对脂肪肝的靶向药物已获批准，更多疗法正在开发，但早期精准识别高风险患者，实现有效干预，仍是临床上面临的核心挑战。
不过近日，一篇发表于国际顶级期刊《自然-通讯》（Nature Communications）上的论文，引起了医学界的关注。内容显示，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院、南京大学医学院附属鼓楼医院等机构研发出的脂肪肝筛查AI模型MAOSS，通过平扫CT影像、血清指标等常见检查，不仅可精准筛查肝脂肪分期，更能评估肝纤维化进展，将高风险患者检出率从16.6%大幅提升至52.4%。
据达摩院算法专家高远介绍，传统上，平扫CT对早期脂肪肝和肝纤维化识别能力很弱。达摩院发挥在“平扫CT+AI”领域多年积累的技术优势，用AI自动提取肝脏纹理、密度、形态变化等高维特征，通过大规模活体穿刺金标准数据训练，结合血清学、影像报告等多模态数据，首次实现平扫CT同步判断肝脂肪变程度和肝纤维化分期。
首先，MAOSS可实现脂肪肝精准筛查和分级，经外部多中心验证，MAOSS模型对肝脂肪分期（无、轻度、中度、重度）的AUC达0.904-0.917，大幅高于放射科医生AUC（0.709）。部署MAOSS模型辅助判断后，医生AUC显著提升至0.798，针对容易遗漏的轻度脂肪肝，准确率提升更为显著。
进一步地，MAOSS模型可“揪出”纤维化达到2期的高风险患者，这是防止脂肪肝发展为肝硬化的关键干预窗口期。针对1192例脂肪肝患者的回顾性验证显示，AI模型能识别出52.4%的高风险患者，而传统临床路径仅能识别出16.6%，检出率提升2倍以上。总体而言，基于MAOSS模型的筛查路径阴性预测值（NPV）保持在92.6%的高水平，保证低漏诊率。
此外，MAOSS模型还能有效预测肝硬化进展。回顾性随访分析显示，MAOSS判定为高风险的患者，2年内发生肝硬化的比例达到45.5%，显著高于低风险组的11.8%，这将为临床提前干预提供宝贵的时间窗口。
中国医科大学附属盛京医院影像科副主任石喻表示，受限于大众认知不足、专用检查费用高，脂肪肝风险分层是长期以来的难题。MAOSS模型能利用体检、门诊、急诊等场景产生的大量平扫CT影像，在不额外增加患者成本的同时，减少高风险脂肪肝漏诊，为早期干预提供预警信号，实现慢性肝病管理“关口前移”。
“未来，患者可能在基层医院或体检机构就获得来自AI的高风险脂肪肝提醒，真正实现早发现、早干预、早逆转。”石喻说道。
据悉，达摩院在医疗AI领域已深耕多年，其核心战略便是基于“平扫CT+AI”的技术组合，攻克重大疾病的早期筛查难题。此前，其研发的胰腺癌、胃癌、主动脉夹层等筛查AI已相继取得突破，相关成果三次登上国际顶级医学期刊《自然·医学》，并获得了FDA授予的“突破性医疗器械”认定。
今年1月，美国《纽约时报》还发表了关于中国AI的整版报道。内容介绍了阿里巴巴研发的胰腺癌早筛AI模型，成功帮助医生发现了原本可能遗漏的致命肿瘤。这篇报道引发美国网友震惊。
当时，该报道在美国科技界和普通民众中引发广泛讨论，也让世界看到了中国在医疗AI这一关乎人类生命健康的赛道上，正从“跟跑者”向“领跑者”加速转变。
美国网友普遍感叹：“这才是新兴技术的正确用法。”一条被点赞过百的评论说：“中国走上了一条不同的AI之路：解决实际问题。”另一条高赞评论称：“中国再次让美国黯然失色。我们用AI来取代工作岗位，甚至创造虚拟女友。而中国却用AI检测还有治疗机会的早期肿瘤。”
甚至一些被胰腺癌夺走亲朋好友的美国民众，真情实感地期盼能用上中国AI，并鼓励中国AI研究人员：“这项研究能让许多人安心”“请坚持这项研究”。
如今MAOSS模型通过大规模多中心验证，无疑为AI医疗模型的稳健性与泛化性增添了一枚砝码。
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