中新经纬5月8日电 (谢婧雯)让豆包干复杂的活，以后要收钱了。
近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明，豆包将推出包含更多增值服务的付费版本，并披露了三档订阅价格：连续包月标准版68元、加强版200元、专业版500元。
接近豆包人士透露，付费功能主要专注复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等，此类任务需消耗更多算力与推理时间。
为什么豆包干复杂的活，就要收费了？以后是不是没有免费AI了？
按百万计价的Token有多“烧钱”？
要弄清楚AI为什么会“烧钱”，首先要理解一个关键概念：Token(词元)。Token是大模型处理信息的最小单元。用户提出每一个问题、AI返回每一句答案，都会被拆解成若干Token来计价。
推出豆包模型的火山引擎此前披露，截至2026年3月，豆包大模型日均Token使用量已突破120万亿，在三个月内增长了一倍，比2024年5月发布时增长1000倍。
那什么样的任务最“吃”Token？“复杂任务”究竟如何界定？
全球技术市场研究咨询机构Omdia首席分析师苏廉节对中新经纬表示，复杂任务一般指需要两到三步的推理任务，或需长上下文和外部工具调用的任务。任务拆解步骤、对上下文与模型理解能力的需求、工具调度、对多模态的需求等，均可作为区分简单任务和复杂任务的标准。
国际数据公司IDC中国研究总监卢言霞认为，大模型的复杂任务不同于简单问答、搜索、生成答案，而是基于不同信息源、不同模态内容的多步骤决策。
卢言霞提到，一个多模态任务的Token消耗是纯语言类任务的5至10倍，高并发量的场景也会消耗较多Token。单就个人而言，生成视频、短剧会比生成文本“吃”Token。“从成本来看，生成1个长视频可能要花费几十元。”
北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文介绍，根据行业通用估算，AI完成一次普通对话约消耗750 tokens，长文档分析约1.15万tokens，智能体任务则高达60万tokens，是普通对话的1000倍。
某港股大模型企业相关人士向中新经纬透露，该公司春节期间发布的模型在每秒输出 100 tokens的情况下，连续工作一小时需花费1美元(约合人民币6.8元)，每秒输出50 tokens时需要0.3美金(约合人民币2.04元)。
火山引擎此前公布的数据显示，旗下的视频生成模型Seedance 1.0 pro的价格是0.015元/千tokens，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元。这看似不贵，但若用户一天反复生成、试错几十次，单日Token消耗成本便会轻松突破百元。
全免费行不通了？
“字节尚未上市，当前阶段更依赖自身利润来支撑公司发展。”艾媒咨询CEO张毅认为，豆包开始收费最核心的原因是AI完成复杂任务的算力成本太高，海量用户纯免费带来的商业亏损对字节而言不可持续。
QuestMobile数据显示，截至2026年3月，豆包月活用户规模为3.45亿。2026年央视春晚期间，豆包日活跃用户数量一度达到1.45亿。
王喜文提到，豆包月活虽3.45亿，但用户付费习惯弱。复杂任务算力成本高，豆包日均Token消耗超120万亿，其中20%重度用户消耗80%算力，免费模式需用高成本补贴泛流量。而竞品用户多为白领、程序员，付费意愿强。免费导致资源错配、亏损扩大、技术迭代资金不足，分层付费成必然。
商汤科技智能产业研究院院长田丰曾提到，互联网时代，无论是创造商品还是撰写文章，用户流量的边际成本趋近于0，用户数量越多，成本摊薄效果越明显；但AI时代截然不同，用户规模越大，每个人的个性化提问都需要消耗Token和算力，Token经济学下的边际成本并不会趋近0。
“Token经济发展到这个节点，用户已经非常乐意为强大的大模型服务买单。”苏廉节认为，相对于传统的网络服务，大模型已经可以被视为一种产品。作为模型即服务的主要玩家，火山引擎必然想要利用这个机会将自身的大模型变现。
从行业层面看，豆包开启收费并非孤例。2026年以来，中国AI算力产业链全链涨价：智谱年内三次上调API价格；阿里云则取消了百炼平台基础套餐，AI算力最高涨价34%；百度智能云4月18日起，AI算力相关产品服务上调约5%―30%；腾讯云自5月9日起整体提价5%。
海外市场方面，据多家媒体报道，Anthropic将Claude企业版已陆续由固定席位订阅制，转为每月20美元(约合人民币136元)基础费加按算力消耗计费；GitHub Copilot将自2026年6月1日起从固定额度订阅制全面转向按使用量计费模式，用量将根据Token消耗计算。
对于AI付费订阅的前景，卢言霞则认为，虽有部分用户存在付费意愿，但付费量级是关键，每个人的接受度不同。张毅同样直言，国内用户愿意为“模型思考”买单的意愿较低。
苏廉节提到，从长远来看，基础免费加上增值付费的模式应该最能被用户接受，厂商也可考虑递进式的按量付费模式。
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责任编辑：常涛 罗琨
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