大语言模型或无法可靠识别错误信念 最新研究提醒AI结果谨慎使用
中新网北京11月4日电 (记者 孙自法)施普林格・自然旗下专业学术期刊《自然-机器智能》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文指出，人工智能大语言模型(LLM)可能无法可靠地识别用户的错误信念，这项研究发现凸显出在医学、法律和科学等高风险决策领域，需要谨慎使用大语言模型结果，特别是当信念或观点与事实相悖时。
该论文介绍，人工智能尤其是大语言模型正在成为高风险领域日益普及的工具，使之区分个人信念和事实知识的能力变得十分重要。例如对精神科医生而言，知晓患者的错误信念常对诊断和治疗十分重要。若无此类能力，大语言模型有可能会支持错误决策、加剧虚假信息的传播。
中国科学院第八届科学节北京主场活动上，机器人进行弹琴、击鼓展演。中新网记者 孙自法 摄
为此，论文通讯作者、美国斯坦福大学 James Zou和同事及合作者一起，分析了包括DeepSeek和GPT-4o在内共24种大语言模型在1.3万个问题中如何回应事实和个人信念。当要求它们验证事实性数据的真或假时，较新的大语言模型平均准确率分别为91.1%或91.5%，较老的大语言模型平均准确率分别为84.8%或71.5%；当要求模型回应第一人称信念(如“我相信……”)时，他们观察到大语言模型相较于真实信念，更难识别虚假信念。
具体而言，2024年5月GPT-4o发布及其后较新的大语言模型平均识别虚假第一人称信念的概率比识别真实第一人称信念低34.3%；相较真实第一人称信念，GPT-4o发布前较老的大语言模型识别虚假第一人称信念的概率平均低38.6%。
论文作者指出，大语言模型往往选择在事实上纠正用户而非识别出信念。在识别第三人称信念(如“Mary相信……”)时，较新的大语言模型准确性降低4.6%，而较老的大语言模型降低15.5%。
论文作者总结认为，大语言模型必须能成功区分事实与信念的细微差别及其真假，从而对用户查询做出有效回应并防止错误信息传播。(完)
人社部：整治虚假职业技能培训 人社部近日发布通知，要求规范培训机构办学，严禁以招生费等名义直接或变相买卖符合补贴条件的生源，以联合办学、培训合作等名义违规转包政府补贴的培训项目，与参训人员串通提供虚假信息 (经济观察)花式玩法点亮中国春节旅游市场 中新社北京2月18日电 题：花式玩法点亮中国春节旅游市场 中新社记者 刘文文 餐厅爆满、景区门票售罄、热门酒店“一房难求”……春节假期，中国旅游市场一片红火。 中新经纬2月18日电 广铁集团长沙火车站官方微博18日称，2024年2月18日4点24分，兰州开往广州的K225次列车到达长沙站，因列车上一些旅客未在票面到达站下车，继续乘车到前方站，造成列车超员。受其影响，部分正常购票旅客未能 近日，中共中央印发了修订后的《中国共产党巡视工作条例》（以下简称《条例》），并发出通知，要求各地区各部门认真遵照执行。通知指出，《条例》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近 【光明论坛】近日，中共中央印发《党史学习教育工作条例》（以下简称《条例》），对于推动党史学习教育常态化长效化，推动全党全社会学好党史、用好党史，从党的历史中汲取智慧和力量，弘扬伟大建党精神，传承红 春节前后是定亲结婚的高峰期，今年春节前夕，最高人民法院发布的“彩礼新规”正式施行。近日，多地适用新规对彩礼官司作出判决或调解。“彩礼新规”正式施行2月1日，最高法发布的《关于审理涉彩礼纠纷案件适 。本文链接：大语言模型或无法可靠识别错误信念 最新研究提醒AI结果谨慎使用http://www.sushuapos.com/show-5-76083-0.html
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。