7月4日-7日，2024世界人工智能大会在上海世博展览举办。大会主题为“以共商促共享 以善治促善智”，由外交部、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、中国科学院、中国科协和上海市政府共同主办。
数字技术对交通行业影响深刻且广泛。作为国内较早探索AI与大模型产业落地的企业之一，海信网络科技公司始终关注并致力于将视频AI、大模型等创新科技与业务应用紧密结合。在世博展览馆H2-A101中国人工智能产业创新成果展区，海信现场展示了AI、大模型赋能下的智慧交通建设实践，与参展嘉宾共同探讨智慧交通高质量发展的未来图景。
强化感知，AI为智慧交通建设按下加速键
感知是智慧交通的基础。
无论缓堵保畅还是安全防控，都离不开强大的感知能力。海信深度融合行业经验，采集海量训练素材，积累了4大类200多种场景的视觉分析能力，实现突发事件分钟级发现，准确率90%以上，解决了视频AI场景适应性差、落地指标不高、漏报误报等痛点。目前已在识别拥堵、事故检测、设备故障检测、车端应用等场景中落地，并取得显著效果。
事故识别准确率90%以上。在事故检测场景中，海信深度研究车辆追尾、一般碰撞等细分交通事故场景，和车辆静止状态、司机徘徊行为等典型事故特性，通过精准识别8个关键要素快速判定事件，准确率远高于行业。
拥堵识别准确率98%。在拥堵识别场景中，海信在行业首次突破了基于高点视频的拥堵检测技术，通过高低联动、全面感知大场景拥堵态势，有力支撑缓堵实战。高点视频的大视野反应拥堵态势更全面、发现拥堵节点更准确、观察拥堵过程演变更清晰，备受一线指挥员的青睐。在公安部道研中心主办的交通事件视频识别全国挑战赛中，海信凭借此技术斩获城市交通场景一等奖。
前景可期，大模型助力智慧交通高质量发展
从“弱人工智能”走向“强人工智能”，大模型逐渐展现出前所未有的能力与智慧，为智慧交通建设带来更多可能性。
大模型能解决什么问题？海信认为，大模型在平衡人与车、车与路的关系乃至推动交通全流程优化上起到关键作用，能够带来提升交通主动认知、发挥决策推理预测能力、提升人机交互水平、推动数据治理和高效应用4重价值，对智慧交通建设起到极大的助力。
如何释放大模型的生命力？海信坚持将大模型与业务应用相结合，打造落地效果好、应用价值高的大模型应用场景。正如海信智慧交通事业本部总工程师陈晓明在此前演讲中提出：大模型不是炫技，通过技术增量带来价值增量才是未来方向，而智慧交通广泛的应用场景，更是大模型应用落地的天然土壤。
大模型让智慧交通建设效率更高。在安全隐患排查中，语言大模型能基于简要案情、勘查笔录等文本语料，提取关键知识、迅速补齐校准事故信息，并自主挖掘安全隐患、推荐隐患治理策略，为管理人员提供专家级知识问答，让交通事故防患于未然。
大模型让智慧交通建设效果更优。在智能调优场景中，基于对交通流规律的推理、学习预测，大模型能更好识别交通运行特征、帮助诊断交通问题，自动生成调优策略、自动评价调优效果，实现信号调优体系闭环。
大模型让智慧交通建设成本更低。在公共交通领域，引入大模型后，可在保证服务质量的前提下，综合评估客流分布、流量流向，优化线网、运力，最优匹配客流、运力，减少低效里程，实现运营降本增效。
大模型让智慧交通建设体验更好。在车路协同场景中，大模型可准确识别、理解复杂环境下各交通参与者及环境的状态、趋势，做出准确驾驶响应，避免鬼探头、盲区碰撞等突发情况带来的驾驶风险，助力驾驶“眼明手快”，同时通过信息共享互通，更好规划路线、提高出行体验。
随着智慧交通建设深入推进，如何结合行业实践与新兴技术实现高质量发展，成为亟待解决的课题。海信作为智慧交通领军者，将一如既往地坚持技术创新、应用落地，助力交通迈向高质量发展新纪元，让交通管理更智慧、城市运转更畅通。
7月4日-7日，2024世界人工智能大会在上海世博展览举办。大会主题为“以共商促共享 以善治促善智”，由外交部、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、中国科学院、中国科协和上海市政府共同主办。
数字技术对交通行业影响深刻且广泛。作为国内较早探索AI与大模型产业落地的企业之一，海信网络科技公司始终关注并致力于将视频AI、大模型等创新科技与业务应用紧密结合。在世博展览馆H2-A101中国人工智能产业创新成果展区，海信现场展示了AI、大模型赋能下的智慧交通建设实践，与参展嘉宾共同探讨智慧交通高质量发展的未来图景。
强化感知，AI为智慧交通建设按下加速键
感知是智慧交通的基础。
无论缓堵保畅还是安全防控，都离不开强大的感知能力。海信深度融合行业经验，采集海量训练素材，积累了4大类200多种场景的视觉分析能力，实现突发事件分钟级发现，准确率90%以上，解决了视频AI场景适应性差、落地指标不高、漏报误报等痛点。目前已在识别拥堵、事故检测、设备故障检测、车端应用等场景中落地，并取得显著效果。
事故识别准确率90%以上。在事故检测场景中，海信深度研究车辆追尾、一般碰撞等细分交通事故场景，和车辆静止状态、司机徘徊行为等典型事故特性，通过精准识别8个关键要素快速判定事件，准确率远高于行业。
拥堵识别准确率98%。在拥堵识别场景中，海信在行业首次突破了基于高点视频的拥堵检测技术，通过高低联动、全面感知大场景拥堵态势，有力支撑缓堵实战。高点视频的大视野反应拥堵态势更全面、发现拥堵节点更准确、观察拥堵过程演变更清晰，备受一线指挥员的青睐。在公安部道研中心主办的交通事件视频识别全国挑战赛中，海信凭借此技术斩获城市交通场景一等奖。
前景可期，大模型助力智慧交通高质量发展
从“弱人工智能”走向“强人工智能”，大模型逐渐展现出前所未有的能力与智慧，为智慧交通建设带来更多可能性。
大模型能解决什么问题？海信认为，大模型在平衡人与车、车与路的关系乃至推动交通全流程优化上起到关键作用，能够带来提升交通主动认知、发挥决策推理预测能力、提升人机交互水平、推动数据治理和高效应用4重价值，对智慧交通建设起到极大的助力。
如何释放大模型的生命力？海信坚持将大模型与业务应用相结合，打造落地效果好、应用价值高的大模型应用场景。正如海信智慧交通事业本部总工程师陈晓明在此前演讲中提出：大模型不是炫技，通过技术增量带来价值增量才是未来方向，而智慧交通广泛的应用场景，更是大模型应用落地的天然土壤。
大模型让智慧交通建设效率更高。在安全隐患排查中，语言大模型能基于简要案情、勘查笔录等文本语料，提取关键知识、迅速补齐校准事故信息，并自主挖掘安全隐患、推荐隐患治理策略，为管理人员提供专家级知识问答，让交通事故防患于未然。
大模型让智慧交通建设效果更优。在智能调优场景中，基于对交通流规律的推理、学习预测，大模型能更好识别交通运行特征、帮助诊断交通问题，自动生成调优策略、自动评价调优效果，实现信号调优体系闭环。
大模型让智慧交通建设成本更低。在公共交通领域，引入大模型后，可在保证服务质量的前提下，综合评估客流分布、流量流向，优化线网、运力，最优匹配客流、运力，减少低效里程，实现运营降本增效。
大模型让智慧交通建设体验更好。在车路协同场景中，大模型可准确识别、理解复杂环境下各交通参与者及环境的状态、趋势，做出准确驾驶响应，避免鬼探头、盲区碰撞等突发情况带来的驾驶风险，助力驾驶“眼明手快”，同时通过信息共享互通，更好规划路线、提高出行体验。
随着智慧交通建设深入推进，如何结合行业实践与新兴技术实现高质量发展，成为亟待解决的课题。海信作为智慧交通领军者，将一如既往地坚持技术创新、应用落地，助力交通迈向高质量发展新纪元，让交通管理更智慧、城市运转更畅通。
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