21世纪经济报道记者 张伟泽 香港报道
10月28日，度小满CEO朱光在金融科技周上表示，以o1推理大模型为代表的新一波生成式AI技术在金融领域的应用，将从外围场景深入到核心业务，直接影响金融行业的核心决策质量，在为客户的产品和服务体验上带来巨大突破的同时，重塑金融科技行业。
朱光对21世纪经济报道记者表示，人工智能目前在金融科技领域已经有了广泛的运用，包括小额信贷领域以及财富管理方面。以信贷行业为例，人工智能在信贷的客户获取以及风险管理的全流程服务中，都发挥了作用。
朱光认为，生成式AI技术要对一个行业带来巨大变革有两个前提，一是必须让核心的客户体验发生巨大改变；二是必须对业务的核心决策产生影响。比如信贷业务，只有当大模型能够对客户的金融服务体验带来影响，对风险决策、经营决策这样的核心业务决策产生重大影响的时候，才真正释放出大模型的潜力。
9月13日，OpenAI上线o1-preview模型。根据OpenAI对该模型的介绍，o1模型是一个新的大型语言模型，经过强化学习训练，可以执行复杂的推理。o1模型在回应用户之前会产生长串的内部思维链。这种内部思维链，类似于人类通过逐步推理来解决问题。
朱光表示，GPT-o1发布之前，大模型在金融领域的应用主要是智能客服、文档助手、内部办公提效等场景。这些应用可以提升服务效率，也能够替代一部分的人力，降低金融机构的服务成本，但其创造的价值并不显著。
朱光也分享了度小满使用o1模型在风控场景上做的一些创新性探索。朱光指出，在信贷领域，o1大模型已经可以思考和捕捉数据之间的关联，并生成风险判断的依据和结论。o1大模型可以像专业审核员一样读征信报告、看账单流水，甚至能解读网络大数据，以此推理出来客户的还款能力，最后给出是否审核通过的风控决策建议。
朱光表示，关于推理大模型的风控决策质量，度小满还在做更多的测试去验证，但关键是其已经掌握了风控知识并具备推理能力，人工智能大模型在风控决策应用上有巨大潜力。
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