南方财经全媒体记者魏彤 广州报道
在当前数字化浪潮下，文化科技领域正经历深刻变革。AI技术，特别是视觉AI技术正在重塑内容创作和文化传播方式。
11月20~22日，2024粤港澳大湾区文化产业投资大会（广东·广州）（下称“文投大会”）将在广州市黄埔区举办，大会以“文化金融湾区领航，产业科技互促双强”为主题，会期三天。
据悉，文投大会创新设置“1+8”架构，即1场主题大会、8场专场活动，助力打造具有世界影响力的粤港澳大湾区文化产业圈。
近年来，广东省在文化与科技融合方面取得了显著成绩，布局战略性新兴文化产业作为产业融合发展的新形态，数字创意、网络视听、网络娱乐、电子竞技、线上演播等新兴文化业态异军突起，更多的文化传播方式，极大丰富大众的日常旅游休闲活动，成为广东文化产业的新引擎。
数据显示，广东省文化产业的增加值连续多年位居全国第一，2023年，广东规模以上文化及相关产业企业实现营业收入2.25万亿元，同比增长6.0%，在全国占比超过1/6。
本届大会吸引了来自全国范围内的一批优质文化产业项目参会，并将通过路演、推介等专业场景促进产融合作。重点打造文化产业投融资对接会，聚焦文化科技、数字内容、融合业态、传统文化产业创新四大文化产业赛道，遴选19家代表性、领先性企业开展文化产业项目路演。
深圳灵图创新科技有限公司（下称“灵图创新”）正是其中一家路演企业。当前，灵图创新正向AI视觉传达与多模态AI技术和实时视觉沟通进行深入研究。其视觉语言大模型，已经能够实现实时智能视觉语言的理解与生成，在1.5秒左右即可完全呈现。
深圳灵图创新科技有限公司创始人兼CEO傅云飞/受访者供图
“数字化转型不仅提升了文化产业的生产效率，更带来了全新的创意表达方式和商业模式。这为专注于AI视觉传播技术的企业带来了巨大机遇。”灵图创新创始人兼CEO傅云飞提出，AI科技与数字化转型正在引领文化科技领域变革。
在核心优势方面，灵图创新是国内唯一实时AI视觉语言生成的技术先行者。其自主研发的专有算法，特别是在模型压缩、推理加速、多模态融合等方面具有自主知识产权。此外，企业还拥有来自全球顶尖院校和知名企业的精英团队，并将企业营收的80%投入科技研发，确保了持续的创新能力。
随着AI与各类场景进一步融合，将为大众带来全新的沉浸式文化体验。
大会聚焦促进“文化+科技+金融”释放文化产业新质生产力，赋能经济高质量发展。以前沿的产业实践共同探索推动文化新质生产力发展。参加本次大会的诸多企业都具有较强行业引领性，并将带来最新产品、最新项目，使大会成为新产品发布、新模式展示的平台。
傅云飞表示，这场文投大会的举办恰逢其时。据了解，灵图创新此次带来了VisualGPT参展，不仅面向AI视觉传达，同时也包括多模态AI技术和实时视觉沟通。
在应用方面，在博物馆参观中，游客不仅可以看到文物的三维立体展示，还能通过人工智能驱动的虚拟导游获得更加生动、详细的讲解，甚至包括文物身上因为时光流逝所产生的物理及化学反应，都能够详细呈现，极大地增强了文化体验的深度和趣味性。
据悉，灵图创新正积极进行第三轮融资。“希望通过文投大会的平台，一方面展示灵图在AI视觉传播技术领域的创新成果，加速大众对于文化的理解与表达；另一方面也希望能与更多企业达成合作。具体来说，希望找到文旅、文创等重点行业的合作伙伴，共同推进AI视觉内容生成服务的应用。”傅云飞对此充满期待。
COMEX 4月黄金期货在4日收涨1.31%，报2123美元/盎司，盘中最高曾一度触及2128.4美元。这是COMEX黄金期货合约史上首度收于2100美元上方。 与此同时，现货黄金价格也一举升至了2110美元上方，距离去年12月逾2140美元的高位已相 乐山市中医医院,国家中医特色重点医院项目建设单位,是乐山市中医医、教、研中心,中西医并重,学科优势突出,影响力辐射省内外。新龙县,地处四川省甘孜藏族自治州腹地,基础医疗资源匮乏,医疗人才流失严 3月4日，台“立法院”就“2·14恶性撞船事件”展开激烈质询，民进党当局和国民党“立委”展开言辞攻防。本文从台方对事件的定性、赔偿问题以及台湾“海巡署”行为等方面进行分析，指出质询虽激烈但未触及事件本质。对于台 汽车产业作为国民经济的重要支柱产业，对经济增长和就业起着重要作用。每逢全国两会，各大车企代表都会随着汽车行业转型的不同阶段，以及当前痛点带来不同的提案和建议。 记者注意到，随着2024年全国两会拉开序幕，包括广汽集 几乎所有成功的品牌，都有一句超级广告语。比如，高奢珠宝品牌戴尔比斯的“钻石恒久远，一颗永留传”；中国饮料龙头农夫山泉的“农夫山泉，有点甜”；凉茶领导者王老吉的“怕上火喝王老吉”；法国白兰地酒人头马XO AI技术持续迭代，各类大模型层出不穷，算力军备竞赛不止。近日，海外人工智能公司推出的大模型Claude3，能力对标GPT-4，在同期AI模型中处于领先水平，进一步带来了AI大模型领域技术层面的新突破。AI模型端的不断 。
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