“鱼雷罐将铁水从炼铁工序运到炼钢工序，以往运行时间需要40分钟以上，深度训练的‘鱼雷罐跟踪与铁水降温’人工智能大模型部署到管理系统中后，运行时间压缩到了15分钟以内。”首钢股份公司迁安钢铁公司制造部智能制造室副主任张磊说。
记者在位于河北省迁安市的首钢迁钢公司调度指挥中心看到，巨大的主控屏幕上各类数据不停滚动，工作人员在各自机位上协同对厂区超过60个生产工序进行数字化管控。
3月14日，首钢迁钢公司生产管控中心，工作人员对鱼雷罐运行状态进行监控和调度。（付卫峥 摄）
“你看，这个就是铁水自动分配调度的情况。”张磊指着一块屏幕告诉记者，“通过应用人工智能模型参与生产管控后，年节省成本7000万元，年减排二氧化碳4.02万吨。”
据介绍，首钢迁钢公司从2024年开始进行人工智能大模型的深度研究、部署、训练，目前公司已经在20多个工序中不同程度融入了人工智能大模型。
“过去做一次产品质量管控分析，得查阅30多张报表，半天时间才能实现有效汇总和挖掘。现在利用人工智能大模型，最快10多分钟就解决了。”首钢迁钢公司制造部部长助理、数智化转型中心副主任张国红说，未来我们还将在审计、员工服务、客户服务等环节实现智能化。
3月26日，首钢迁钢公司热轧作业部酸洗板材作业区，机器人在给钢卷贴标。（梁玉水 摄）
迁安市是我国重要的钢铁工业基地，拥有全流程钢铁企业6家、钢铁深加工企业24家。迁安市数据科技和工业信息化局局长许敏介绍，迁安市钢铁行业基础雄厚、产业链条完整，丰富的智能化、数字化应用场景需求，为钢铁产业与大模型融合找到了支点。
位于迁安市沙河驿镇的河北鑫达钢铁集团有限公司，是当地一家老牌钢铁企业，2024年入选河北省先进级智能工厂名单。
玄立强是在2012年来到鑫达钢铁公司转炉车间的，如今已经成长为一名资深的转炉工。过去他需要戴着防护面罩、穿着厚重防烫服，在滚滚热浪中通过观察钢水状态，凭借经验来控制炉内的温度，添加合金、石灰等各种原料。
如今玄立强只需坐在车间控制室的电脑前，在系统中选择炼钢所需的原材料种类、数量以及温度等生产参数，这些数据输入系统后，一套人工智能算法模型就会迅速启动。
“模型能够快速生成最佳的设备运行方案，然后自动控制各种炼钢设备，包括氧枪、原料添加装置、炉体倾动机构等的运行，确保钢水在最佳的条件下进行冶炼。”玄立强说。
3月14日，鑫达钢铁公司自动化卷板生产线上，智能机械臂在给钢卷喷涂编码。新华社记者杨帆 摄
鑫达钢铁公司智能制造推进办公室副主任王小亮告诉记者，企业已经在生产和运营等环节部署应用了10多个人工智能大模型，用于废钢判级、表面检测、设备故障预报等。
“未来5年，我们计划打造72个垂直大模型，让企业的采购、生产、销售等流程实现智慧控制、智慧制造、智慧决策，真正打造一个智慧工厂。”王小亮说。
“据测算，目前迁安市的钢铁企业通过应用人工智能大模型，使得全市钢铁生产连续化程度提高12%，吨钢能耗降低8%，产品质量一致性提升20%。”许敏说，我们将持续支持企业将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，形成更多场景化、定制化、个性化的专有模型，推动产业由制造变“智造”。（记者杨帆、刘桃熊）
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