2025年8月24日,由中国计算机学会青年科技论坛(CCF YOCSEF)深圳分论坛联合深圳职业技术大学、深圳数据交易所发起的观点论坛,在深圳大学城会议中心隆重举行。会议由YOCSEF 深圳AC委员、深圳职业技术大学大数据技术专业主任管明雷副教授,YOCSEF 深圳AC委员、深圳数鑫科技有限公司CEO吴会才担任执行主席,召集了60余位高校学者、企业领袖与政府代表聚焦“大模型冲击下的数据人才断层”痛点,共商产教融合新路径。论坛现场,深圳职业技术大学与深圳数据交易所签署《深圳数据要素职业发展计划》,为破解人才供需错位提供“深圳方案”。
一、人才断层触目惊心:缺口150万 vs 就业率不足60%
深圳数据交易所副总经理王冠在主题演讲中披露关键矛盾:“当前数据类岗位需求年增63%,但应届生专业对口就业率始终偏低。企业面临‘三有三缺’困境——有数据工程师,缺业务架构师;有开源模型,缺垂直语料专家;有安全规范,缺跨境流通人才。”
中央财经大学陈波教授进一步指出:“AI智能体正加速替代传统知识型岗位,未来市场亟需兼具行业理解力与创新能力的‘超级个体’。但高校课程滞后产业迭代15个月以上,导致培养与需求严重脱节。”
软通教育副院长刘静也分享了企业端的应对方案:“软通动力通过梳理AI人才缺口、建设校企合作课程体系及闭环培养模式,正加速弥合产业智能化转型的人才缺口。”
二、产教融合三大痛点:企业、高校、政府如何破壁?
(1)企业投入动力不足?隐性成本成阻碍
深圳中泓在线总裁陈锦冰直言:“企业面临四大桎梏:战略资源缺保障、组织架构未适配、人才盘点难落地、执行成本过高。”以数据安全为例,企业因担心合规风险,难以将核心场景开放给教学使用。
(2)高校调整举步维艰:从课程到评价的困局
深圳职业技术大学人工智能学院副院长池瑞楠教授剖析了现实阻力:“教师转型周期需12-18个月,同时硬件资源更新成本高昂。更关键的是,企业需要具备工程能力的人才,而高校却仍以论文和考试成绩评价学生。”
深圳技术大学李蒙主任补充道:“超半数学生执着于考公考研,应用型高校亟需强化就业导向的实践能力培养。”
(3)政府如何精准发力?
东莞市大数据协会秘书长田爱军提出破局思路:“政府需搭建‘政策-资金-平台’三位一体支撑体系。东莞正通过‘万区有数’平台建设数据产业基地,推动场景差异化落地。”
三、长效培养机制落地:反向育人+能力认证成关键
▶ 创新培养模式
锐软科技CEO白瑞呼吁构建“学习IDE”:“将产业项目切片化融入教学,教材电子化实时更新,才能弥合15天的技术迭代时差。”深圳数鑫科技CEO吴会才则强调:“需建立‘问题反哺教学’机制,把企业真实挑战转化为毕业设计课题。”
▶ 能力认证新体系
软通教育副院长刘静提出:“高校与企业应共建能力护照,学术成果与项目实操结果互认。她还介绍了软通教育在全国产业学院试点‘理论-实训-顶岗’闭环培养模式,学生的认证通过率提升40%。”
行动宣言:深圳启动数据人才发展计划
论坛期间,深圳职业技术大学与深圳数据交易所联合推出《数据要素职业发展计划》,旨在通过“课程革新—认证机制—实战大赛—定向招聘”四位一体的闭环培养体系,快速弥合AI大模型时代下数据人才的供需缺口,助力企业精准获取“即插即用”型技术人才,为数据产业发展注入强劲动力。
结语
YOCSEF 深圳主席、哈尔滨工业大学(深圳)教授漆舒汉进行会议总结,当前,深圳正以政企校协同机制,打造人才新生态。 本次论坛聚焦大模型时代数据人才供需错配的核心矛盾,吸引了政、企、商等多方共同参与,针对产教融合人才培养过程的问题和挑战进了深入讨论,提出了一系列行之有效的措施建议,期待更多高校和企业加入这场人才革命,共同推动产业高质量发展!(大众网)
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