在深圳，面对AI技术的爆发和应用，似乎从来不讲究“让子弹飞一会儿”这一套。
2026年暮春，OpenClaw迅速走红，每日新增的技术使用者数以百万计。它从技术圈快速迈向商业应用的前沿，仅仅半个月，深圳“养虾人”的第一批商用实战案例便已出炉。
3月上旬，深圳的城市热话还是排队“养龙虾”；到3月中旬，实战案例的分享已成为主流。从首批商用案例中，我们可以清晰地看到“龙虾”带来了哪些肉眼可见的改变。或许正如业界所言：“别只看小龙虾，它是万亿级市场的冲锋号！”
3月初，腾讯大厦楼下出现市民排队“装龙虾”热潮。
“龙虾”已改变AI硬件的商业逻辑
“有人可能认为OpenClaw只是工具，但我认为它是AI时代的操作系统。”爱穿搭科技CEO陈顺洋在深圳罗湖举办的人工智能OPC发展相关活动中，为OpenClaw贴上了这样一个标签。他说：“过去，所有软件都是为人设计的；而未来，所有软件都将为AI服务。就像安卓和iOS作为移动互联网时代的操作系统，通过APP形成生态一样，OpenClaw也将带来一套完整的AI时代生态。”
当OpenClaw这个操作系统与AI硬件相结合，一个智能体便诞生了。在华强北一场聚焦AI硬件产品落地的活动中，脑生科技集团总裁梁远升这样描述正在发生的变化：“那些带屏幕的硬件，可能从简单的播放工具变成一个平台，成为你的生活助理；那些带传感器的硬件，可能从采集数据升级为帮你决策和执行，成为你的工作伙伴。”他认为，通过接入OpenClaw生态，AI硬件产品正发生质的进化：硬件不再是单一功能的集合，而是承载生态的“容器”。
陈顺洋目前开发的正是这样一种智能体。“你能帮我挑一套今天出门的穿搭吗？”这或许是许多女孩早上醒来希望与AI进行的对话。针对这一需求，陈顺洋研发了“AI智能成长魔镜”。以往的AI大模型可能只能分享穿搭方案和理论，而这面AI魔镜能根据用户的衣橱和个人数据，在10秒内完成虚拟试衣，还能结合跳舞、看电影、商务会客等不同场景主动推荐穿搭。更进一步的是，魔镜背后打造了线上线下融合的商业模式，让你在家就能试穿周边10公里内的服装，30分钟内美团闪购即可配送到家。目前，这一商业场景已实现规模化落地。
梁远升表示，“越用越强”的机制将推动AI硬件产品的商业模式从一次性“卖货”转向持续性“卖平台服务”。买硬件不再是购买现成的功能，而是购买未来的可能性。
“龙虾”对“一人公司”而言是“真香”
伴随“养虾潮”的火热，深圳一批支持OPC（一人公司）社区发展的政策迅速落地。对于“一人公司”而言，这只“龙虾”确实“真香”。
AI生成比如，“你能为我的产品制作一套宣传物料吗？”这是一人公司最常遇到的需求。在罗湖，三象智能创始人莫智帆分享道，用户只需通过“龙虾”调用其开发的智能体Flyelep，一分钟内就能生成十几张专业级营销海报，还能快速打造亚马逊、虾皮等跨境电商平台的商品详情页。过去OPC创业者在营销物料设计制作等环节的痛点，如今一个指令即可解决，创业者可以将更多精力聚焦于企业核心业务。
陈顺洋正是这样的受益者。他来罗湖创业三个月，公司仅有两人，凭借AI工具，已把生意做到了泰国和中东。
目前，深圳已出台打造人工智能OPC创业生态引领地的行动计划，到2027年将建成10个以上OPC社区、50万平方米空间，培育千家企业，并提供最高1000万元的企业资助。各区也纷纷推出配套落地政策。例如，罗湖推出OPC发展“4x10”计划，以π创空间、璞跃中国大湾区国际创新中心等4大特色OPC社区为载体，配套10条专项支持措施，涵盖办公空间、算力支持、人才补贴、金融扶持、场景开放等十大硬核举措，为OPC创业者解决从创业初期到产业转化的核心痛点。福田则发布政务龙虾（AI数智员工2.0），率先在政务场景落地，重点支持政务、民生、企业服务场景的智能体应用，并纳入市级OPC社区建设，提供算力、场景、数据开放支持。
▌独家连线腾讯云技术专家
当“养虾”成为城中热话，有哪些问题值得关注？为此，广州日报记者独家连线腾讯云，邀请专家对读者关心的话题进行深度解读。
1.为什么会出现“全民追虾”？
腾讯云：这种全民追捧的核心驱动力，本质是大众对AI技术从“能说会道”到“能干会做”的真实需求爆发，叠加技术普惠带来的门槛突破。“龙虾”线下安装活动的火爆，证明了AI并非实验室或技术人员的专属——普通用户同样存在用AI解决重复性琐事、降低工作生活成本、拥抱前沿技术的朴素诉求。OpenClaw让大家第一次看到，无需专业技术背景，就能让AI从对话工具变成真正落地执行任务的“数字伙伴”。另一方面，深圳浓厚的创新氛围、腾讯的技术背书，也让大众对相关技术的安全性和可靠性有了更高的信任度，进一步降低了尝试的心理门槛。
2.“养虾”成本高吗？
腾讯云：Token消耗确实是目前大模型产业化实践以及OpenClaw普及的门槛之一。随着云上部署的逐步普及，本地部署动辄数千元的硬件购置费用已被每月数十元的云服务器成本所替代，极大降低了尝鲜用户的入门门槛。用户可根据需求增长和任务复杂度的提升，再决定是否升级本地部署设备或云端服务器配置。在Token单价方面，目前大模型发展日新月异，2026年初，单位Token成本在18个月内下降为原来的1/280。在不远的未来，成本持续降低将助力大模型转变为可大规模、长时间部署的生产级工具。
3.“龙虾”会变成“内鬼”吗？
腾讯云：工信部平台已发布OpenClaw的安全风险预警。从技术底层来看，OpenClaw的运行逻辑、权限模型和执行机制与传统软件存在本质区别。OpenClaw作为AI智能体，要完成任务拆解、工具调用和系统操作，需要用户向其开放文件系统、网络接口、硬件调用，甚至支付、账号等相关的高权限，且权限是持续开放、全链路贯通的，远超传统软件的权限范围。而OpenClaw的核心价值在于7×24小时持续运行、自主执行定时任务、后台响应指令，长期处于高权限运行状态，一旦权限失控，将产生持续风险，影响范围和破坏程度远非单次运行的传统软件可比。
因此，“养虾”先筑安全池。建议新手优先选择腾讯云官方一键部署的云端隔离方案，坚持权限最小化，从简单场景小步试错，在守住安全底线的前提下，再去探索AI智能体的无限生产力价值。
4、“养虾”鼓励与禁止的行为有哪些？
——高风险行为：
根据硬编码/泄露 → 等同于将数字钱包和账号权限直接暴露给未知风险
过度授权无隔离 → 一旦模型幻觉或被注入，将面临文件被删、数据泄露的毁灭性后果
开放高危端口/关闭防护 → 给黑客攻击和恶意代码执行敞开大门
盲装第三方技能 → 无法预知隐藏行为和恶意权限窃取
放任消费无监控 → 极易产生非预期的高额扣费
核心账号无限制接入 → 消息、支付等敏感操作完全失控
——有趣的玩法：
效率类：每日晨间简报、会议纪要助手、文件自动归类
生活类：账单提醒机器人、比价小助手、快递追踪
创意类：AI 写周报、朋友圈文案生成、读书摘要
极客类：GitHub 动态监控、服务器健康检查、自动化部署
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