高质量数据集被称为AI时代的“数据石油”，直接影响大模型的运行表现。
5月20日，高质量数据集与数据标注产业供需对接活动在广州举行，作为全国数据标准化技术委员会“标准周”的广东特色之一，活动中广东省启动国企高质量数据质效提升行动和高质量数据集创新大赛（第二期），发布数据产业图谱，广州人工智能数据训练基地同期启用，一系列举措旨在通过打通高质量数据集与数据标注产业的供需堵点。
今年是“十五五”开局之年，也是“数据要素价值释放年”，面对数字化浪潮前所未有的机遇，广东大力推动高质量数据集建设和数据标注产业发展，精“炼”“数据石油”，为培育数字经济新质生产力、驱动产业能级跃升提供支撑。
活动现场，企业人员操控机器人抓取水瓶并采集数据。
20家试点国企将联合上下游伙伴“炼油”
高质量数据集是指经过采集、加工等数据处理，可直接用于开发和训练人工智能模型，能有效提升模型性能的数据的集合。
高准确性、完整性、可信性和时效性是它的特点。其之于大模型，就像精炼石油之于汽车。原油只有经过一系列炼化过程后，才能供各类设备直接使用。
如果没有高质量数据集，让AI大模型生吞海量粗糙的原始数据“原油”，就可能会产生偏见和误解，得出错误的结论。数据“炼化”，就是高质量数据集的提纯之路。
广东从龙头企业入手，加快高质量数据集建设。国企是数据资源富集地，也是数据要素价值释放的重要推动力量。
活动中，省政务和数据局联合省国资委启动广东省国企高质量数据质效提升行动。南方电网等2家央企，省能源集团、省交通集团、粤海集团等6家省属国企，以及广州交易集团、广州数科集团、广州地铁集团、深圳智慧城市科技集团、深圳地铁集团、珠海正圆控股、惠州交投集团、东莞实业投资集团等12家市属国企获颁《广东省国有企业高质量数据集建设质效提升试点任务书》。
这些龙头企业将围绕制造、服务、交通、能源、医药、金融等重点领域，联合上下游伙伴在数据领域深度合作，更好满足人工智能创新应用、企业提质增效、产业优化升级等多元化用数需求，以“场景牵引数据、数据驱动应用、应用创造价值”，打造可复制、可推广的数据资源开发利用实践。
向全社会征集产业创新发展的高质量“燃料”
据省政务和数据局党组书记、局长王天广介绍，为进一步强化数据资源供给力度，广东还将力争年内成立省数据集团，加强公共数据授权运营与开放，推动公共数据与行业数据资源深度融合开发利用。
此外，广东通过持续举办广东高质量数据集创新大赛，向社会持续征集好实践，基于“真实需求、真实数据、真实应用、真实流通、真实推广”原则，聚焦重点行业领域发展需求，不断供给符合真实场景需求的高质量数据集。
2025年底，广东启动首届高质量数据集创新大赛，在东莞市举行的第一期比赛共吸引近700支队伍参赛，涵盖高校、科研院所、职业院校及各类市场企业。经过激烈角逐，9支队伍脱颖而出获奖，还涌现了超百份高质量数据集或数据解决方案，覆盖能源、交通、工业、生物医药、教育创新等领域，更好赋能产业应用需求。
活动举行了第一期大赛优秀项目路演和供需签约仪式，超10个项目达成意向签约。第二期大赛及广州市高质量数据集征集活动同步启动，继续激发全社会数据创新活力，为人工智能产业创新提供高质量“燃料”。
在展示区，不少企业带来数字产业最新成果。
数据产业图谱系统梳理产业链结构与布局
数据显示，广东数据产业体系完备、应用场景广阔，全省共有超6.6万家数据企业，占全国同口径数据企业总数超15%，覆盖从数据资源、技术、服务、应用、安全到基础设施的产业全链条。
活动中，广东省数据产业图谱发布，以可视化方式系统呈现数据产业核心企业分布，并遴选出具有代表性、引领性的企业，系统梳理数据产业家底、空间布局与产业链结构。
广东省国家数据产业集聚区建设试点成果同期发布。其中，东莞发布数据产业专项政策，三年内将投入5000万元，努力打造全国产业发展标杆；广州黄埔聚焦“数据要素×”“人工智能+”，打造数字经济核心引擎；广州天河启动产业赋能中心；深圳前海启动集聚区建设暨电池护照合规出海通道，探索数据合规出海新模式；深圳南山上线数据产业服务平台，启动服务中心建设。
通过对数据生态的持续培育，广东大力推动打造特色鲜明、优势互补的数据产业发展格局，更好融入和服务全国一体化数据市场。
活动中，广州人工智能数据训练中心正式启用，作为全国要素市场化配置综合改革试点地市之一，广州深入推进数据要素市场化配置改革，出台系列政策并建立全市公共数据资源“一本账”深化公共数据授权运营，形成市场响应积极、运营高效顺畅的良好局面。
广州数据纠纷调解E站同期启用。作为全国首个由司法主导、行政指导、平台支撑三方共建的专业化涉数据纠纷调解平台，该平台将围绕数据权属确认、流通交易争议、个人信息保护、公共数据授权运营等关键场景深度协作。
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