人工智能（AI）的快速发展几乎将重塑所有行业。近日，一项发表于《自然-人类行为》的研究发现，在标题或摘要中提及AI的论文，相比没有提到这项技术的论文，更有可能跻身相关领域引用次数前5%之列，在其他领域往往也能获得更多引用。
然而，并非所有作者都能受益于引用率的增长。来自科学领域代表性不足群体的研究人员，即使在工作中使用AI工具，所获得的引用率增长也不如同行显著。这表明AI可能会加剧现有的不平等现象。
论文作者之一、美国西北大学计算社会学家王大顺表示，该研究对AI如何改变科研进行了量化分析。这将有助于解决AI应用于科学领域产生的差异问题。
为衡量科学家对AI的使用情况，作者在1960年至2019年发表的近7500万篇论文（涵盖19个学科）的摘要和标题中，识别了与AI相关的术语，如“机器学习”和“深度神经网络”。由于截稿日期的原因，该研究未能捕捉AI的最新发展，例如ChatGPT等大型语言模型的兴起。
根据该研究，过去20年中，研究所涉及19个学科的研究人员都加强了对AI工具的使用，但存在较大差异。计算机科学、数学和工程学的使用率最高，历史、艺术和政治学的使用率最低，地质学、物理学、化学和生物学的使用率则介于两者之间。
研究还评估了AI对每个学科的潜在益处。同样的，计算机科学、数学和工程学与AI的潜在益处关联最高，而历史、艺术和政治学与AI的潜在益处关联最低。
美国哈佛大学医学院生物医学信息学家Marinka Zitnik表示，这篇论文使用的方法很有趣，能够对多个科学领域进行系统分析，但也存在局限性。
这项研究结果也引发了新的担忧。美国耶鲁大学科学技术人类学家Lisa Messeri指出，科学家可能会因此受到驱使，纯粹为增加论文引用率而使用AI工具，却忽视AI工具能否真的提高工作质量。（杜珊妮）
相关论文信息：
https://doi.org/10.1038/s41562-024-02020-5
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