科技日报讯 （记者亓科伟）据俄新社日前报道，在阿联酋阿布扎比举行的2024年IEEE国际图像处理大会上，俄罗斯国家研究型工艺大学研究人员展示了一种具备自我怀疑能力的神经网络。
为应对急速增长的数据量，研究人员一直致力于研发更加可靠的神经网络，以便在接收到图像后，能够进行快速分类，并识别技术干扰。
此次展示的名为“显著性多样化深度集成”（SDDE）的神经网络，不依赖预存在数据库中的数据，即可拥有更高的识别精度。新算法未来可用于无人驾驶和医疗诊断领域，以提高对未知元素和图像的识别率。
SDDE由数个模型组成，每个模型使用不同特征图片数据库进行训练。测试结果表明，多模型集成有效降低了图像物体识别误差，与类似算法相比优势明显。
新算法在处理未知数据时决策精度更高，因而具有突出的应用价值。以往的神经网络往往对错误预测过度自信，而SDDE由于具备自我怀疑能力，所以能够更加谨慎地作出计算和决策。
就在ChatGPT推出一周年前夕，其开发机构OpenAI经历了一场令人瞠目的高层“地震”。联合创始人之一的首席科学家伊利亚 NewsGuard的团队已识别出614个不可靠的人工智能生成的新闻和信息网站，涵盖15种语言。其中一些网站每天会生成数百甚至数 一种使用深度学习方法设计出来的新蛋白质。图片来源：华盛顿大学医学院蛋白质设计研究所 美国科学家借助机器学习 随着出版商努力清理大量伪造论文、打击同行评议欺诈行为，2023年，被撤回的研究论文数量已超过1万篇，打破了年度纪录。 12月16日，国家教育宏观政策论坛2023年会暨上海教育督导论坛在华东师范大学举行。华东师范大学党委书记、国家教育宏 1月18日，浙江科技大学、嘉兴大学分别在杭州、嘉兴举行揭牌仪式。面向未来，两所高校提出了各自的发展目标。 浙江科技大学 。本文链接：俄研制出能“自我怀疑”的神经网络http://www.sushuapos.com/show-11-13524-0.html
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