日前，国际数字地球学会主办的系列线上学术交流活动——“国际数字地球学会大讲堂”（第十三期）成功举办。
第十三期国际数字地球学会大讲堂以“基于对地观测与人口调查数据综合评估的全球人类住区层研究”为主题，邀请到欧盟委员会联合研究中心博士Martino Pesaresi、Marcello Schiavina和Johannes H. Uhl做专题报告。三位博士今年8月在《国际数字地球学报》上发表了讲座主题同名论文。本期大讲堂上，他们从理论框架、对地观测数据信息、人口空间分布及质量评估等不同维度对全球人类住区层（GHSL）展开全方位分析，就其最新研究成果进行了分享。
Martino Pesaresi作了题为“全球人类住区层基本理论方法框架与对地观测信息”的报告。报告系统介绍了全球人类住区层项目的理论和方法框架，揭示了论文研究的底层逻辑。此外，他还详细展示了在该框架指导下，通过对地观测数据识别并分析人类住区信息的方法，通过对全球人类住区层项目的宏大框架和创新点的全面刻画，为未来该领域的深入研究奠定了基础。
Marcello Schiavina的报告题目为“全球人类住区层人口空间分布与城市化程度”。他深入浅出地介绍了人口分布网格的概念及其在GHSL框架中的生成方法，进而引出了城市化程度的科学评估方法。通过“什么是城市化程度”“为什么要分析城市化程度”及“怎样精确评估城市化程度”三个维度的立体分析，充分显示出城市化程度评估方法在全球人类住区特征分析方面的丰富应用。
Johannes H. Uhl以“全球人类住区层R2023A项目质量评估”为题，从全球人类住区层数据生态系统切入，讨论了使用多种独立参考数据集对GHSL R2023A数据生态系统进行质量评估的方法，就全球人类住区层数据的准确性与稳定性展开全方位分析。他指出，全球人类住区层R2023A项目的多时相建筑表面和常住人口评估是100米分辨率下全球范围内最准确的连续变数评估数据源，如对可持续发展目标指标11.3.1土地利用率的精确评估。
欧盟委员会联合研究中心全球人类住区层项目负责人Thomas Kemper主持了本次讲座。全球7560余名学者通过多种平台参加了本次讲座。
日前，高等教育数字化与课程思政建设研讨会暨中国高校财经慕课联盟首届“同课异构”教学竞赛颁奖典礼在对外经济贸易大学 人工智能初创企业OpenAI的董事会将有权否决公司CEO推出新版本模型的决定。 当地时间12月18日，OpenAI在官方网站发布了 12月20日，由中国工程院院刊Engineering评选的 “2023全球十大工程成就”在京发布，期刊执行主编、中国工程院陈建峰院士发 2023年12月11日，自然科学基金委信息科学部在北京召开“海洋移动信息网络理论与关键技术”专项项目评审会。自然科学基金 美国哈佛大学校长克洛迪娜·盖伊当地时间1月2日发表声明，宣布辞去哈佛大学校长一职。 盖伊在声明中说，她 科技日报讯 （记者张梦然）日本大阪都立大学科学家设计了一种高效、无创、无痛的方法，从尿液样本中重新编程犬类干细胞，使 。本文链接：国际数字地球学会大讲堂举办http://www.sushuapos.com/show-11-14038-0.html
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