近日一项发表于《自然》的研究报道了谷歌DeepMind开发的首个天气预测人工智能（AI）模型——GenCast。该模型比目前运行中的最佳中期预报系统——欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS）更精准。GenCast在8分钟内就能完成15天的预测，而目前的预测程序需要几个小时。
据介绍，包括ENS在内的传统模型，都是基于模拟地球大气物理定律的数学模型进行预测的。它们需要用超级计算机处理来自卫星和气象站的数据，这一过程往往需要数小时，消耗大量算力。
相比之下，利用历史天气数据进行训练的GenCast，能够解析气压、湿度、温度和风力等变量间的复杂关系。
“我们真的取得了巨大进步，用机器学习追平甚至超越了基于物理的模型。”论文作者、DeepMind科学家Ilan Price说。
Price和同事利用1979年至2018年的全球天气数据对GenCast进行训练，然后预测2019年的天气。为了检查其准确性，他们将GenCast的预测结果与ENS预测的预测结果以及当年实际天气数据进行比较。
结果，GenCast在97%的预测条目中的准确率高于ENS。尤其是在预测极端高温或寒冷天气，以及大风、热带气旋路径等方面，GenCast表现得更好。特别是GenCast能做到又快又好——8分钟内就能生成一个15天的预测。
事实上，AI天气预测的竞赛早就拉开了帷幕，各国相关公司都在竞相开发新的更好的模型。
今年7月，谷歌研究团队就在《自然》发文，报道了其研发的预测天气和气候变化的AI模型NeuralGCM。该模型将传统基于物理的模型与AI结合，实现与传统模型相当的短期和长期预测。
不过，迄今发布的AI天气预测系统都只提供单一预测结果，而GenCast则能生成预测“集合”，即一组预测，每个预测都是从略有不同的起始条件生成的。利用这个集合，科学家可以得出最终的预测结果，并估算预测天气发生的概率。目前，GenCast已经开源，这将有助于相关研究的推进，并帮助公众获取天气模型。
Price说，更快获得更准确的预测，可以帮助人们针对天气做出明智的决定，特别是对于那些生活在飓风路径上的人来说。
相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41586-024-08252-9
“数据、模型和训练都是我们自己做的，我们将开放数据和模型，供每一位开发者免费使用。”12月15日，北京中科闻歌科技股份有 欧洲空间局公布了“欧几里德”空间望远镜拍摄的首批彩色图像，有助于揭示暗物质和暗能量等宇宙奥秘。图为马头星云的 12月16~17日，“第一届集成芯片和芯粒大会”在上海举行。 在会上，国家自然科学基金委领导介绍了“集成芯片前沿技术 关于拟备案科学家工作室名单的公示 各有关单位： 根据《黑龙江省中国科学院科学家工作室管理办法（试行）》有关规定， 中国工程院资深院士、胜利油田原资深首席高级专家顾心怿同志，因病医治无效，于2024年1月2日在济南逝世，享年88岁。 顾心怿 关于发布“2023年度华夏建设科学技术奖”授奖项目的公示 华夏奖字〔2023〕第4号 各有关单位： 2023年度华夏建设科学技术 。本文链接：DeepMind AI模型预测天气又快又好http://www.sushuapos.com/show-11-14915-0.html
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