一年前，全国政协委员、北京通用人工智能研究院院长朱松纯走上了委员通道。他说，当下通用人工智能已经成为全球科技竞争的制高点，要赢得这一场事关“国之大者”的科技竞争，关键还在人才。
一年后，中国的人工智能发展引发世界关注。作为领域内专家，朱松纯带着对人才问题的思考，再次来到全国两会。
在人工智能产学研链条的各个位置，都需要人才。作为高校科研人员，朱松纯关注的，是如何培养高水平人工智能人才。
2021年，朱松纯在北京大学和清华大学创办通用人工智能实验班（简称“通班”），以培育复合型、创新型拔尖人才为目标，以“通识、通智、通用”为人才培养框架核心，开启一场人才培养体系改革。
在“通班”，一个学生能有好多导师，学会各种不同的技能和打法。
讲起班上学生的成绩，朱松纯如数家珍。他记得，“通班”出了两位北京大学年度人物，一群本科生在国际的顶级会议上发过40多篇文章。
朱松纯在多个场合讲过，2020年以来，实现通用人工智能的关键在于“为机器立心”，需要构建“主观”与“客观”融合的数理体系。未来我们若要获得可靠、可信的通用人工智能，需要从人文尤其是倡导和合共生的中国思想中获得营养。
因此，越是要发展通用人工智能，就越需要复合型人才，越需要文理兼修。
我国已有数百所高校设置了人工智能本科专业，但很多高校还不具备足够师资，也没有完备平台来支撑完整的人工智能课程体系。“人工智能不是闷在实验室里自己能干出来的。”在朱松纯看来，携手共育，应该是一条可行的路径。
此前，北京通用人工智能研究院与北京大学、浙江大学、中国科学技术大学等15所国内重点高校共同启动“通用人工智能联合攻关体人才培养计划（通计划）”。每年100多名学生，在一个教室里上课。“这是前所未有的跨学科、跨专业、跨学校。”朱松纯笑言，“有点像以前的西南联大。”
但到了研究生和研究人员培养阶段，又会出现新问题——唯“帽子”论。
科研人员被“帽子”牵引，为了“帽子”去发论文，拉项目。各类头衔本应激励人才成长，但有时却被异化使用，成为某种永久身份标签。
近年来，我国在人才评价方面进行了一系列改革，旨在克服“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的倾向。
“必须打破‘唯帽子’论。”朱松纯说得坚决。但怎么破局？他认为，高校里，大学的学术委员会首先要担起责任，勇于变革和创新，积极了解国家战略需求，用成果和贡献来评价人才，不拘一格选人才。“顶尖高校首先要实现改革。”朱松纯说。
“评价人才，关键是要打破思想的枷锁，打破思维惯性，也就是改变认知。”朱松纯清楚，这很难。
其实，一直以来他做的事情，就是改变认知。朱松纯想跳出跟风思维，找一条原创的实现通用人工智能的技术路线，培育从青年学生到领军人才、战略科学家的人才梯队。
这次，他也再次向记者强调，不要陷入西方的叙事框架。只有思想自主，才有科技创新。
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